人工智能技術和機器人技術正在推動時尚界的變革。從市場分析到定制設計再到減少浪費，人工智能為設計師們打開了一扇大門，讓他們緊跟潮流且反應靈敏。

隨著機器人在物流中心挑揀和包裝商品，它們也在生產服裝和鞋子也就不足為奇了。現在，人工智能正在推動快時尚的興起。

時裝公司目前使用人工智能來預測風格趨勢、質地和顏色。甚至谷歌和亞馬遜也參與其中。谷歌推出了Muze項目，該項目利用人工智能根據時尚趨勢和在線商家銷售數據設計服裝。亞馬遜也正在開展一個項目，該項目使用機器學習來識別“時尚”商品，然后可以在 Amazon Essentials 產品線下復制和生產。

總部位于巴黎的 Heuritech 使用深度學習和圖像識別技術幫助 Dior 等品牌設計師找出不同季節、市場和國家/地區的流行趨勢。設計師選擇有代表性的物品，然后Heuritech的算法掃描數千張公共社交媒體圖像，以獲取3000多個細節，包括面料、形狀和顏色。Heuritech 聲稱，其計算機視覺系統將以 90% 的準確率預測一年內的流行趨勢。而設計師則使用這些數據來指導他們的時尚路線。

精密服裝

人工智能最適合人類設計師的輸入——一些最初的 Muze 項目草圖是簡單的涂鴉，但在現場設計師的指導下，人工智能可以生產定制服裝。

定制化是零售業的未來，從個性化的M&M到Nike kicks，一切都是如此。借助人工智能和機器人縫紉機，定制設計正從大型時裝店轉移到 Etsy在線平臺。

時裝設計師可以拍攝顧客的 3D 圖像，并根據他們的精確尺寸設計獨一無二的定制服裝。在數字模型上創建項目后，設計師將電子文件發給機器人縫紉機，例如 SoftWear Automation 的 Sewbot。Sewbot 提取必要的裁剪數據并開始切割和縫合。機器不在乎它是制作一件還是100 件，流程都是一樣的。

可持續性因素

不容忽視的是自動化設計和生產的全球優勢，尤其是在快時尚領域。自動化機器人使用人工智能將布塊縫合在一起，這可以大大降低生產成本，不僅在勞動力方面，而且使生產更接近銷售點。這也有助于建立更可靠的供應鏈——在新冠肺炎疫情削弱了零售商的采購和履行能力后，這一優勢變得更加有價值。

基于人工智能的時裝設計也提高了可持續性。該軟件確定以最有效的方式使用織物，以減少浪費。此外，時裝可以按需生產，從而減少開銷和浪費。

總部位于東京的時尚實驗室 Synflux 正在通過設計解決可持續性問題。Synflux 使用人工智能來開發它稱之為“算法時裝”的東西。使用人體的 3D 掃描，機器學習算法可以創建服裝圖案，以最大限度地減少織物浪費。設計師使用計算機輔助設計軟件對圖案進行建模和拼湊，用于設計廢料較少的服裝。

人工智能為不斷發展的時尚行業帶來了新的定制水平。它能夠改變服裝的采購和生產方式，并減少服裝的碳足跡。人工智能還具有為設計師創造公平競爭環境的潛力，使在線 Etsy 設計師能夠與高級時裝品牌競爭，提供定制的服裝。