現代世界的挑戰導致行業需要發展并采取更具創新性和前瞻性的方法來克服這些挑戰。數字化為多個行業帶來了好處，礦業公司越來越多地在其運營中實施更多的數據驅動模型。本文將討論智能采礦以及數字化給礦業帶來的好處。

智能采礦：解決采礦業面臨問題的創新方法

工業4.0正迅速成為全球現實。這導致整個采礦業越來越關注解決當今面臨的幾個關鍵問題的創新方法。

這些方法中最主要的是開發連接的、數據驅動的、自動化的“智能挖掘”模型。礦業公司優先考慮技術投資，建立數據和智能能力，并整合設備、軟件和人工操作員。

智能礦井利用了多種創新技術，包括物聯網連接設備、人工智能、機器學習、虛擬和增強現實、可穿戴和基于設備的傳感器、大數據范式和集中式數據處理中心。

采礦業是如何隨時間變化的

智能礦山需要在設備和基礎設施以及工人培訓方面進行大量經濟投資。

實施數據驅動和數字化方法對采礦業有幾個明顯的好處。智能采礦的概念正在行業內加速發展。在全球范圍內，許多礦業公司都處于數字化的初級階段。

采礦自動化

自動化是采礦業的主要趨勢。將人類操作員帶出礦山并用自動采礦設備代替他們為礦山經營者帶來了巨大的好處。在自動化設備上使用傳感器有助于實時監控其性能和礦山環境，并在中央樞紐收集和分析數據。

煤礦運營商可以在現有的網絡上進行建設，并輕松地將自動化元素集成到其中。利用無線傳感器進行遠程測量的礦山數字化有助于實現關鍵采礦過程和資產的自動化。物聯網設備不斷向人類操作員提供數據，人工智能使設備無需人工干預就能做出決定。

數字礦山的經濟效益

智能礦山對礦業公司具有顯著的成本節約潛力，其投資回報率高于傳統的“模擬”同行。在勞動力、設備維護和減少不必要的礦山基礎設施，比如大量布線方面節省了成本。

使用操作界面和分析歷史數據有助于預測潛在的災害和設備故障，避免長時間和昂貴的礦山運營中斷。

數字化轉型：采礦應用中智能自動化的迅速崛起

采礦安全

智能礦井通過將人類工人從礦井環境中移除，大大提高了安全性。

自動化機器完成了大部分工作，人類能夠專注于附加值更高、更少費力和危險的任務。工人可以被安置在遠離工地的集中地點，進一步提高他們的安全性。

通過預測數據分析，利用遍布礦井的智能傳感器可以更早地檢測到災害。這就提醒了工作人員許多危險，讓他們在爆炸或塌方發生前有更多的時間到達安全地帶。

可穿戴式傳感器提供實時數據分析和報告功能?？梢允褂脗鞲衅鲗崟r跟蹤工作人員，提醒潛在的危險，并指示避開某些可能發生災難的地區。

用物聯網解決方案確保煤礦開采安全

可以實時監測孔隙水壓力等關鍵安全參數，使運營商能夠降低水壓并防止災難性大壩倒塌等災難，以保護關鍵資產和工人。

人工測量可能無法及時發現安全問題，必須定期進行。

提高礦山生產效率

除了經濟和安全效益外，智能礦山還有助于提高生產率和盈利能力?，F場管理人員可以設計高效的工作流程來簡化操作。

對歷史數據和運營期間收集的大量數據進行分析，為智能礦山提供了優化效率和盈利能力的強大能力。預測分析避免了停工，此外，地質數據可以幫助準確識別礦體的位置和體積，減少了對勘探鉆孔和其他傳統識別礦床方法的需求。

采礦業的預測性維護

預測性維護可以顯著提高礦山的生產率、安全性和盈利能力。使用預測性維護，無需等到重大設備故障發生時才開始維護工作。

嵌入在機械設備中的物聯網傳感器不斷監測設備的健康狀況，并將這些數據反饋給中央集線器，在那里，人工智能和人類操作人員可以在問題發生前發現問題，并派遣維修人員。

將數據分析與預測性維護相結合可以降低成本，并可提高10-20%的生產率。實時、可操作的洞察力使采礦運營商能夠優化其運營。

綜合預測安全系統：突出采礦安全的重要性

機器學習是預測維護中的關鍵技術。預測能力使維護工作不再是被動的，對礦業公司有明顯的好處。

智能挖礦中的數據安全

數據安全對礦業公司來說至關重要。礦業公司保護數據免受競爭對手和黑客的攻擊。

隨著數字化程度的提高，有可能導致不法分子有機會獲取采礦數據，甚至中斷或控制采礦作業，從而導致安全問題，增加經濟負擔。

因此，強大的安全協議應該是任何智能礦井的核心。將數據保存在“內部”和云之外有助于保護重要數據、關鍵設備和基礎設施。

智能采礦的未來

智能采礦的概念在礦業中日益突出，并為該行業的未來帶來了巨大的好處，幾家公司已經在進行操作數字化和自動化。

隨著工業4.0成為現實，企業可能會繼續在技術和流程方面進行大量投資，以提高礦山的盈利能力、安全性、生產率和可持續性。