時下，隨著千行百業進入數字化轉型的快車道，關系型數據越來越多，擅長處理關系型數據的圖數據庫逐漸受到市場的關注。圖數據可以通過實體與關系點變化的方式，將知識結構化保存，已經成為基于事務關聯關系的模型表達，且具有數據天然可解釋性。正因為如此，圖數據庫也成為2013年以來增速最快的分類，像極了“出道即巔峰”，圖數據技術也被業內看好，甚至被認為“未來十年，將是圖數據平臺成為主流并大放異彩的十年”。?

數據庫流量小生——圖數據庫出道

當前，物聯網、互聯網、金融等領域中積累了海量的數據，數據間的關聯可以產生重要的價值。在對數據處理的探索中，圖處理技術為數據賦能提供了新的方式，驅動行業更好地發展。Gartner調查顯示，圖數據已經成為當下數據分析的基礎，圖分析在數據分析創新領域的占比為10%。另外，中國信通院預計到2025年，圖分析的占比將提升至80%。

圖數據庫的火熱從數據庫市場的發展也可見一些端倪。面臨復雜、互聯、動態的數據洪流，數據庫平臺在過去十年如雨后春筍般涌現，市場上的選擇增加到350多個。近幾年，數據庫市場以5%至6%的年復合增長率高速擴張，市場體量未來4到5年有望從現在的500?億美元攀升至1000億美元。換言之，數據庫的發展成功孕育著圖數據庫的未來。?

在很早之前，大型互聯網公司便開始創建自己專有的圖處理技術及圖數據庫系統，用于社交網絡、推薦系統、網頁檢索與排序，并獲得成功。時至今日，通信、互聯網、社交網絡、物聯網等領域積累了大量的圖數據，規模巨大且不斷增長。據悉，Facebook的社交網絡規模在2011年已超過8億頂點;而騰訊QQ的社交網絡目前在10億個頂點的規模;在電信行業中，廣州市僅一個月內由電話呼叫方和被呼叫方組成的圖的規模就超過4.5?千萬個頂點、1.5?億條邊。

不僅如此，圖數據庫還受到國內外企業的重視，包括甲骨文、微軟、亞馬遜在內的海外科技巨頭先后推出了Oracle?Graph、Microsoft?Azure?Cosmos?DB、Amazon?Neptune等圖數據庫產品，阿里、騰訊、滴滴、美團、字節等國內互聯網巨頭也紛紛入局，推出了Graph?DB、TGDB、ByteGraph之類的圖分析工具。巨頭的入場也讓Neo4J、TigerGraph等圖領域早期玩家受到關注。圖數據庫市場正處在隨時爆發的邊緣。

解決復雜數據分析，圖數據庫魅力何在？

我們知道，在數據的關聯分析中，傳統的關系型數據庫需要進行大量的關聯操作，在小規模數據的情況下這樣的操作還可以接受，但是當數據規模逐漸增大，關聯操作會造成性能呈指數級下降。而圖數據通過將實體與關系點變化的方式，將知識結構保存，這使得數據擁有天然可解釋性。因此，圖數據庫相較于傳統關系型數據庫和NoSQL數據庫，其豐富完整的關系表達提供了高效的關聯查詢和完備的實體信息。

同時，圖數據庫可以使用小成本，在原有架構上獲得性能提升。圖數據庫不僅可以在物聯網、5G、AI等領域發揮作用，也可以用來重構原本的遺留系統。雖然不同的圖數據庫可能有截然不同的底層，但這些都完全支持用圖的方式，來構建數據模型，從而讓不同組件之間互相聯系。圖數據庫會極大地簡化很多日常數據系統中所面臨的問題，增大系統的吞吐量并且降低運維的需求。?

以物聯網為例，大數據時代不只是數據量的增長，數據之間的聯系也更加復雜多樣化，比如社交軟件中的點贊、評論、關注等行為構成的社交網絡，移動通信的短信、電話構成的通信網絡，移動支付場景如微信支付、紅包、面對面的支付、掃碼等構成了支付網絡，電商場景的瀏覽、購買、收藏、評論行為構成了用戶和物品之間的購物網絡。?

圖數據平臺讓用戶能夠在圖數據庫上開發和運行應用程序，直接將關系和數據在物理層面上一并存儲下來，使得訪問數據結點和關系的操作能夠以線性時間復雜度完成。在物聯網時代，圖變得無處不在，以往傳統的單點分析技術逐漸難以準確或完整的刻劃個體，針對圖數據的關聯性計算和查詢分析成為常態需求。

圖數據庫能夠大行其道嗎？

在20世紀70年代，得益于圖數據模型表達能力強的優勢，數據管理領域的研究人員提出圖模型對客觀世界的數據進行建模，并設計了相關的圖數據管理原型系統。其中，Charles?W.?Bachman還由于其在圖數據模型方面的貢獻于1973年獲得圖靈獎。

然而，由于圖數據查詢在表達和執行方面的復雜度都很高，圖數據管理系統在應用方面存在挑戰，研究趨緩。在那個時候，關系數據庫由于其操作接口簡單，查詢優化技術實現突破，逐漸成為數據管理中的主流。?

進入千禧之年，隨著社交網絡等真實大圖數據的迅猛增長和其上應用需求的推動，圖數據的相關研究工作重新成為熱點。VLDB2014國際會議中出現了4個圖數據管理的專題討論。包括Google、?Facebook、微軟等在內的國際巨頭正在進行分布式大圖數據管理系統的研發，支持包括海量Web網頁重要性排序、社區發現等操作。圖數據庫開始蓬勃發展起來。

當今的世界是數據的世界，而這個數據時代對開發者而言堪稱高光時刻。面向未來中國市場，中國不僅擁有龐大的開發者社區和創新的技術，還有數量眾多的企業在開展數字化轉型，數字化企業必須將數據轉化為切實可行的商業洞見才能創造價值，而這正是圖數據平臺的用武之地。

寫在最后

當前，圖數據庫在社交網絡、金融領域、知識圖譜等均有不俗表現。隨著5G、物聯網時代的到來，萬物互聯越發深入人心，圖數據正式這種關聯方式直接的表達。然而，圖數據庫產業的發展仍需要標準化工作來找尋正確的方向，普及觀點、規范產品能力依然是產業當前的重中之重。