如今，企業(yè)擁有比以往任何時(shí)候都要多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構(gòu)師、分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在所有業(yè)務(wù)職能部門(mén)中變得越來(lái)越普遍。然而，隨著企業(yè)招募經(jīng)驗(yàn)豐富的分析師以利用數(shù)據(jù)做出更好的決策，他們往往無(wú)法改善數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈和由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量。如果沒(méi)有可靠的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈管理實(shí)踐，數(shù)據(jù)質(zhì)量往往會(huì)受到影響。

糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量被認(rèn)為是計(jì)劃未能實(shí)現(xiàn)其預(yù)期價(jià)值的主要原因，高達(dá)60%的業(yè)務(wù)計(jì)劃會(huì)由于數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題而失敗。隨著企業(yè)轉(zhuǎn)向支持人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的決策制定，數(shù)據(jù)質(zhì)量成為一個(gè)更加緊迫的問(wèn)題。如果用于推動(dòng)人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不完整或過(guò)時(shí)，則模型將無(wú)法提供預(yù)期的結(jié)果。

數(shù)據(jù)是分析和決策的關(guān)鍵原材料。每位出色的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者都會(huì)問(wèn)，如何提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，以便能夠做出最好的決策?其答案是改善企業(yè)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的結(jié)果，以確保其不會(huì)影響分析能力。

那么，如何改善數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的成果?

?了解第一公里/最后一公里的數(shù)據(jù)影響。

?降低供應(yīng)鏈復(fù)雜性/成本。

?改進(jìn)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控和報(bào)告。

供應(yīng)鏈由三個(gè)主要部分組成：

(1)第一公里/最后一公里的影響

第一公里/最后一公里面臨的挑戰(zhàn)需要從獲取數(shù)據(jù)(上游)開(kāi)始全面解決供應(yīng)鏈問(wèn)題。擁有可用于分析和決策的數(shù)據(jù)的緊迫性，促使企業(yè)在“最后一公里”投入更多精力——將數(shù)據(jù)傳遞給下游的客戶(hù)。在數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的案例中，客戶(hù)當(dāng)然需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、報(bào)告的內(nèi)部部門(mén)或團(tuán)隊(duì)。面臨挑戰(zhàn)是從一開(kāi)始就正確捕獲數(shù)據(jù)源，并確保在跨數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈移動(dòng)時(shí)不會(huì)降低數(shù)據(jù)質(zhì)量。

用于評(píng)估實(shí)體供應(yīng)鏈績(jī)效的一個(gè)關(guān)鍵供應(yīng)鏈管理指標(biāo)是按時(shí)全部交付(OTIF)，達(dá)到這一指標(biāo)可以提高價(jià)值，并產(chǎn)生顯著的效果，因?yàn)樗苯雨P(guān)系到最終客戶(hù)及其執(zhí)行工作的能力。例如，如果企業(yè)需要10個(gè)屬性來(lái)生成客戶(hù)滿(mǎn)意度分?jǐn)?shù)，但只有9個(gè)可用，則無(wú)法執(zhí)行計(jì)算。利用關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性對(duì)下游流程的影響的指標(biāo)，可以幫助提高企業(yè)的意識(shí)。

?推薦的行動(dòng)計(jì)劃：創(chuàng)建數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈地圖。供應(yīng)鏈可見(jiàn)性和采購(gòu)的概念適用于數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈以及實(shí)體供應(yīng)鏈管理。了解數(shù)據(jù)來(lái)源、發(fā)生的任何轉(zhuǎn)換活動(dòng)以及“客戶(hù)交付周期”有助于企業(yè)識(shí)別和降低風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)施指標(biāo)來(lái)評(píng)估企業(yè)滿(mǎn)足客戶(hù)需求的程度有助于提高改進(jìn)重點(diǎn)。

(2)供應(yīng)鏈復(fù)雜性

供應(yīng)鏈復(fù)雜性是用于描述滿(mǎn)足下游需求所需的能力網(wǎng)絡(luò)的術(shù)語(yǔ)。企業(yè)所需的供應(yīng)商、業(yè)務(wù)部門(mén)和分銷(xiāo)商的數(shù)量越多，就越復(fù)雜。

供應(yīng)鏈中的每一個(gè)額外元素都會(huì)增加復(fù)雜性，而復(fù)雜性越高，越會(huì)增加可變性。可變性是質(zhì)量的主要挑戰(zhàn)。在實(shí)體供應(yīng)鏈中，企業(yè)尋求降低上游復(fù)雜性。在數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈中，內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的來(lái)源多種多樣(來(lái)自數(shù)據(jù)代理、社交媒體/情感分析等)，就像實(shí)體供應(yīng)鏈一樣，降低數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的復(fù)雜性有助于提高整體質(zhì)量。

降低復(fù)雜性如何提高質(zhì)量?更少的系統(tǒng)意味著更少的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，從而提高了數(shù)據(jù)的可用性和準(zhǔn)確性。

?推薦的行動(dòng)計(jì)劃：清點(diǎn)可供下游使用的數(shù)據(jù)，并映射到源系統(tǒng)(內(nèi)部與外部)。在通常情況下，在多個(gè)系統(tǒng)中創(chuàng)建公共屬性，這增加了復(fù)雜性。對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)元素，確定/選擇一個(gè)單一的下游消費(fèi)系統(tǒng)，并建立一個(gè)“記錄系統(tǒng)”(SOR)，其目的是從盡可能少的系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)。

(3)數(shù)據(jù)監(jiān)控和報(bào)告

數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)該是當(dāng)今大多數(shù)企業(yè)的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)。輸出的質(zhì)量取決于輸入的質(zhì)量。例如可以回想以往吃過(guò)的美餐，以及是什么讓它變得如此美味;當(dāng)然，企業(yè)和環(huán)境很重要，但材料的質(zhì)量直接影響結(jié)果——例如新鮮的海鮮總是比冷凍的要好。

企業(yè)內(nèi)部評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法和頻率往往各不相同。企業(yè)中的不同職能部門(mén)可能會(huì)使用不同的方法來(lái)評(píng)估質(zhì)量;例如，會(huì)計(jì)部門(mén)可能比營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)更嚴(yán)格。然而，為什么不同的職能應(yīng)該得到不同的評(píng)估?良好的決策依賴(lài)于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，難道不是每個(gè)職能部門(mén)都應(yīng)該盡可能做出最佳決策嗎?

?推薦的行動(dòng)計(jì)劃：建立衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的通用公式，并在所有職能部門(mén)(數(shù)據(jù)質(zhì)量得分)中一致地使用這一衡量標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)估的數(shù)據(jù)量要求抽樣和估計(jì)，并且其方法應(yīng)該是一致的。一種方法可以是抽取100條記錄，檢查每條記錄并找出任何錯(cuò)誤，然后統(tǒng)計(jì)無(wú)錯(cuò)誤記錄以了解正確創(chuàng)建的數(shù)據(jù)百分比。

對(duì)于許多企業(yè)而言，數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)新興且不斷發(fā)展的概念。尋找和留住人才以幫助改善數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈成果對(duì)于企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。當(dāng)然，有形產(chǎn)品和無(wú)形產(chǎn)品之間存在差異，但許多來(lái)自實(shí)體世界的概念和工具都可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)，其結(jié)果將與改善實(shí)體供應(yīng)鏈一樣具有影響力。