如今，企業(yè)擁有比以往任何時候都要多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構(gòu)師、分析師和數(shù)據(jù)科學家在所有業(yè)務職能部門中變得越來越普遍。然而，隨著企業(yè)招募經(jīng)驗豐富的分析師以利用數(shù)據(jù)做出更好的決策，他們往往無法改善數(shù)據(jù)供應鏈和由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量。如果沒有可靠的數(shù)據(jù)供應鏈管理實踐，數(shù)據(jù)質(zhì)量往往會受到影響。

糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量被認為是計劃未能實現(xiàn)其預期價值的主要原因，高達60%的業(yè)務計劃會由于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題而失敗。隨著企業(yè)轉(zhuǎn)向支持人工智能/機器學習的決策制定，數(shù)據(jù)質(zhì)量成為一個更加緊迫的問題。如果用于推動人工智能/機器學習模型的數(shù)據(jù)不準確、不完整或過時，則模型將無法提供預期的結(jié)果。

數(shù)據(jù)是分析和決策的關(guān)鍵原材料。每位出色的業(yè)務領導者都會問：“我們?nèi)绾翁岣邤?shù)據(jù)質(zhì)量，以便能夠做出最好的決策?”其答案是改善企業(yè)數(shù)據(jù)供應鏈的結(jié)果，以確保它不會影響分析能力。

那么如何改善數(shù)據(jù)供應鏈的成果?

• 了解第一公里/最后一公里的數(shù)據(jù)影響。
• 降低供應鏈復雜性/成本。
• 改進對數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控和報告。

供應鏈由三個主要部分組成：

1. 第一公里/最后一公里的影響

第一公里/最后一公里面臨的挑戰(zhàn)需要從獲取數(shù)據(jù)(上游)開始全面解決供應鏈問題。擁有可用于分析和決策的數(shù)據(jù)的緊迫性，促使企業(yè)在“最后一公里”投入更多精力——將數(shù)據(jù)傳遞給下游的客戶。在數(shù)據(jù)供應鏈的案例中，客戶當然需要對數(shù)據(jù)進行分析、報告的內(nèi)部部門或團隊。面臨挑戰(zhàn)是從一開始就正確捕獲數(shù)據(jù)源，并確保在跨數(shù)據(jù)供應鏈移動時不會降低數(shù)據(jù)質(zhì)量。

用于評估實體供應鏈績效的一個關(guān)鍵供應鏈管理指標是按時全部交付(OTIF)，達到這一指標可以提高價值，并產(chǎn)生顯著的效果，因為它直接關(guān)系到最終客戶及其執(zhí)行工作的能力。例如，如果企業(yè)需要10個屬性來生成客戶滿意度分數(shù)，但只有9個可用，則無法執(zhí)行計算。利用關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性對下游流程的影響的指標，可以幫助提高企業(yè)的意識。

推薦的行動計劃：

• 創(chuàng)建數(shù)據(jù)供應鏈地圖。供應鏈可見性和采購的概念適用于數(shù)據(jù)供應鏈以及實體供應鏈管理。
• 了解數(shù)據(jù)來源、發(fā)生的任何轉(zhuǎn)換活動以及“客戶交付周期”有助于企業(yè)識別和降低風險。
• 實施指標來評估企業(yè)滿足客戶需求的程度有助于提高改進重點。

2. 供應鏈復雜性

供應鏈復雜性是用于描述滿足下游需求所需的能力網(wǎng)絡的術(shù)語。企業(yè)所需的供應商、業(yè)務部門和分銷商的數(shù)量越多，就越復雜。

供應鏈中的每一個額外元素都會增加復雜性，而復雜性越高，越會增加可變性?？勺冃允琴|(zhì)量的主要挑戰(zhàn)。在實體供應鏈中，企業(yè)尋求降低上游復雜性。在數(shù)據(jù)供應鏈中，內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的來源多種多樣(來自數(shù)據(jù)代理、社交媒體/情感分析等)，就像實體供應鏈一樣，降低數(shù)據(jù)供應鏈的復雜性有助于提高整體質(zhì)量。

降低復雜性如何提高質(zhì)量?更少的系統(tǒng)意味著更少的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，從而提高了數(shù)據(jù)的可用性和準確性。

推薦的行動計劃：

• 清點可供下游使用的數(shù)據(jù)，并映射到源系統(tǒng)(內(nèi)部與外部)。在通常情況下，在多個系統(tǒng)中創(chuàng)建公共屬性，這增加了復雜性。
• 對于每個數(shù)據(jù)元素，確定/選擇一個單一的下游消費系統(tǒng)，并建立一個“記錄系統(tǒng)”(SOR)，其目的是從盡可能少的系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)監(jiān)控和報告

數(shù)據(jù)質(zhì)量應該是當今大多數(shù)企業(yè)的關(guān)鍵績效指標(KPI)。輸出的質(zhì)量取決于輸入的質(zhì)量。例如可以回想以往吃過的美餐，以及是什么讓它變得如此美味;當然，企業(yè)和環(huán)境很重要，但材料的質(zhì)量直接影響結(jié)果——例如新鮮的海鮮總是比冷凍的要好。

企業(yè)內(nèi)部評估數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法和頻率往往各不相同。企業(yè)中的不同職能部門可能會使用不同的方法來評估質(zhì)量;例如，會計部門可能比營銷部門更嚴格。然而，為什么不同的職能應該得到不同的評估?良好的決策依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，難道不是每個職能部門都應該盡可能做出最佳決策嗎?

推薦的行動計劃：建立衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的通用公式，并在所有職能部門(數(shù)據(jù)質(zhì)量得分)中一致地使用這一衡量標準。評估的數(shù)據(jù)量要求抽樣和估計，并且其方法應該是一致的。一種方法可以是抽取100條記錄，檢查每條記錄并找出任何錯誤，然后統(tǒng)計無錯誤記錄以了解正確創(chuàng)建的數(shù)據(jù)百分比。

對于許多企業(yè)來說，數(shù)據(jù)供應鏈是一個新興且不斷發(fā)展的概念。尋找和留住人才以幫助改善數(shù)據(jù)供應鏈成果對于企業(yè)的競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。當然，有形產(chǎn)品和無形產(chǎn)品之間存在差異，但許多來自實體世界的概念和工具都可以應用于數(shù)據(jù)，其結(jié)果將與改善實體供應鏈一樣具有影響力。