人工智能對世界的影響已經(jīng)以各種方式體現(xiàn)出來，從國際象棋計(jì)算機(jī)到搜索引擎算法，再到聊天機(jī)器人，其說服力足以讓 Google 的研究人員認(rèn)為它是有感知力的。那么，人工智能的未來是什么?

顯然，人工智能的未來無法預(yù)測，就像明天的彩票號碼無法預(yù)測一樣。但既然該領(lǐng)域的研究推動(dòng)了技術(shù)的發(fā)展，我們不妨戴上未來主義的帽子，推測人工智能驅(qū)動(dòng)的未來世界會是什么樣子。

為清楚起見，我們將專注于人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)步，但我們也會描繪整個(gè)世界的圖景。

人工智能在流行文化中的未來

小說可以對現(xiàn)實(shí)世界的科學(xué)研究產(chǎn)生影響。IsaacAsimov在其短篇小說《Runaround》中闡述的機(jī)器人三定律，自人工智能領(lǐng)域開始以來就一直是關(guān)于道德討論的一部分，盡管現(xiàn)代道德討論傾向于將阿西莫夫的法律視為公平，但缺乏起點(diǎn)。

在這些虛構(gòu)的描述中，人們對人工智能作為武器的使用感到非常焦慮?？梢哉f，最著名的AI虛構(gòu)例子是2001年的《HAL9000：太空漫游》，或同名系列游戲《終結(jié)者》。這兩個(gè)屬性都涉及人工智能試圖以任何必要的方式殺死人類。

然而，人工智能經(jīng)常被描繪成英雄和怪物，盡管它的武器地位往往仍處于最前沿。許多讀者可能還記得《鋼鐵巨人》，電影中一個(gè)50英尺高的外星機(jī)器人與自己的身份和美國軍方斗爭，最后決定自己寧愿成為超人，而不是武器。

這些對人工智能作為武器的焦慮，無論是否有根據(jù)，都對現(xiàn)代人工智能相關(guān)政策產(chǎn)生了影響。就在2019年，聯(lián)合國還在討論禁止致命自主武器系統(tǒng)(LAWS)，這讓人想起了小說中出現(xiàn)的那種“殺手機(jī)器人”焦慮。

當(dāng)今的人工智能

人工智能已成為現(xiàn)代生活中普遍存在的一部分。當(dāng)在Google上搜索某些內(nèi)容時(shí)，將處理其的多任務(wù)統(tǒng)一模型(MUM)人工智能算法，這是Google搜索引擎核心的一系列AI中的最新算法。如果擁有亞馬遜的Alexa或類似的家庭虛擬助手，那么，人工智能已進(jìn)入家居生活。

專注于商業(yè)用途，人工智能基本上無處不在。世界各地大大小小的公司都在使用聊天機(jī)器人進(jìn)行客戶服務(wù)、自動(dòng)欺詐檢測和自動(dòng)發(fā)票處理等技術(shù)。事實(shí)上，這篇文章就是使用GoogleDocs寫的，其有一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的智能撰寫功能，被許多人廣泛使用。

世界上幾乎所有大型科技公司都有一個(gè)部門在積極研究或?qū)嵤┤斯ぶ悄?，也有無數(shù)新的人工智能初創(chuàng)公司提供人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件即服務(wù)平臺，聲稱它們可以為公司節(jié)省資金。商業(yè)世界，尤其是科技行業(yè)，充斥著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

推動(dòng)未來的人工智能

那么，為什么這些公司如此頻繁地使用人工智能?為什么會有如此多的初創(chuàng)公司涌現(xiàn)出來為消費(fèi)者和高管提供這些人工智能驅(qū)動(dòng)的服務(wù)呢?答案很簡單，人工智能是一個(gè)有起有落的趨勢，目前作為一種可行的商業(yè)技術(shù)，其在興趣方面呈上升趨勢。

事實(shí)上，GrandViewResearch預(yù)測，從2022年到2030年，人工智能將以每年38.1%的復(fù)合增長率增長。

除了趨勢之外，人工智能還有一些可行的用例正在推動(dòng)人工智能的未來。早在20世紀(jì)80年代，美國的主要公司就在使用專家系統(tǒng)來自動(dòng)化某些任務(wù)，并取得了很大的效果。

例如，機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)使用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)來自動(dòng)化簡單的重復(fù)性任務(wù)，如上述的發(fā)票處理。如果實(shí)施得當(dāng)，其可以成為一種巨大的節(jié)省成本的工具，特別是對于那些無法支付人力來執(zhí)行相同任務(wù)的中小型企業(yè)(SMB)。希望此用例在未來會大幅增長。

此外，許多公司使用算法來幫助優(yōu)化用戶體驗(yàn)，如客戶服務(wù)聊天機(jī)器人或GooglePhotos的自動(dòng)圖像增強(qiáng)功能。對于前者，其提供24/7全天候服務(wù)，這是任何一個(gè)人都無法獨(dú)自提供的。而對于后者，其可以消除Photos手動(dòng)圖像增強(qiáng)中存在的人為錯(cuò)誤，從而使圖片得到更一致的改進(jìn)。

然而，面向客戶的人工智能也有其缺點(diǎn)。GooglePhotos的照片標(biāo)記算法在過去一直是以不準(zhǔn)確而臭名昭著，任何一個(gè)不得不與聊天機(jī)器人交談以獲得IT支持的人都知道，如果你不知道與之交流的確切方式，它們是毫無用處。但這項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步肯定會推動(dòng)未來人工智能的發(fā)展。

人工智能向類人學(xué)習(xí)的方向發(fā)展

任何關(guān)于人工智能未來的討論，都不可避免地會轉(zhuǎn)向人工智能重建類似人類的學(xué)習(xí)和成長模式，或獲得某種感知能力。自該領(lǐng)域在20世紀(jì)50年代首次興起以來，這一概念一直主導(dǎo)著人工智能領(lǐng)域的討論。

Meta公司屢獲殊榮的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和首席人工智能科學(xué)家YannLeCun于2022年6月下旬發(fā)表了一篇論文，，討論了他自己對機(jī)器如何開始像人類一樣思考的看法。在這篇文章中，LeCun提出使用世界模型的心理學(xué)概念，讓人工智能復(fù)制人類憑直覺預(yù)測某些行為的后果的方式。

LeCun使用的一個(gè)例子是自動(dòng)駕駛汽車和人類駕駛員之間的區(qū)別。一輛自動(dòng)駕駛汽車可能需要多次失敗的例子才能知道在轉(zhuǎn)彎時(shí)超速駕駛會是個(gè)壞結(jié)果，但人類駕駛員本能的物理知識會告訴他們，在轉(zhuǎn)彎時(shí)超速行駛可能不會有好結(jié)果。

在整篇論文中，LeCun闡述了如何將這一概念復(fù)制到人工智能中。他提出了人工智能的六模塊架構(gòu)，其中每個(gè)模塊相互輸入，以復(fù)制人類大腦的所有部分相互輸入的方式，從而創(chuàng)建我們對世界的觀察和模型。

雖然LeCun本人也承認(rèn)其的提議有局限性和缺陷，但這篇論文是為那些只掌握少量技術(shù)或數(shù)學(xué)知識的讀者撰寫的，讓任何行業(yè)的讀者都能夠理解具有類似人類思維模式的人工智能的潛力。

顯然，LeCun并不是唯一一家展望人工智能未來的公司。事實(shí)上，Google子公司DeepMindAI的一些研究人員已經(jīng)成功開發(fā)出PLATO，這是一種可以大致復(fù)制嬰兒學(xué)習(xí)簡單物理概念的人工智能。

推動(dòng)人工智能未來的外部進(jìn)步

如果我們只看人工智能本身的進(jìn)步，那并不能描繪出完整的畫面。技術(shù)進(jìn)步不會發(fā)生在平行的孤島中，像人工智能這樣的跨學(xué)科領(lǐng)域尤其會受到周圍技術(shù)狀況的影響。

例如，云計(jì)算在提高人工智能的易用性方面已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展。云計(jì)算提供的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，意味著從業(yè)者不再需要為其人工智能平臺構(gòu)建和維護(hù)獨(dú)立的基礎(chǔ)設(shè)施。

這也是雙向的，因?yàn)橐恍╅_發(fā)人員已經(jīng)使用人工智能來幫助推動(dòng)云計(jì)算的發(fā)展。這種集成允許簡化數(shù)據(jù)訪問、從云服務(wù)器訪問自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘，以及其他好處。

基于量子物理學(xué)原理的量子計(jì)算，可以讓人工智能處理比傳統(tǒng)計(jì)算方法更大、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。

IBM是該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，并于2022年5月公布了其構(gòu)建量子中心計(jì)算機(jī)的路線圖，其中包括首批基于量子的軟件應(yīng)用程序，預(yù)計(jì)將于2025年開始開發(fā)。隨著量子計(jì)算的發(fā)展和變得更容易使用，人工智能也可能開始取得飛躍的進(jìn)步。

人工智能對世界的潛在影響

人工智能已經(jīng)在21世紀(jì)對我們周圍的世界產(chǎn)生了重大影響，但隨著更多研究和資源投入到該領(lǐng)域的發(fā)展中，我們將開始看到人工智能對我們?nèi)粘Ｉ畹母嘤绊憽?/p>

在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能為醫(yī)療專業(yè)人員提供了處理越來越大的數(shù)據(jù)集的能力。從大流行開始，研究人員就在使用AI建模來幫助開發(fā)COVID-19疫苗。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步和普及，人工智能可能會被用于對抗其他疾病和疾病。

制造業(yè)是人工智能和自動(dòng)化重塑世界的一個(gè)經(jīng)典例子。計(jì)算機(jī)在這個(gè)行業(yè)從事藍(lán)領(lǐng)工作的想法在許多美國人的頭腦中根深蒂固。事實(shí)上，自動(dòng)化在某些工業(yè)場景中導(dǎo)致了失業(yè)。

在現(xiàn)實(shí)中，計(jì)算機(jī)并沒有全面取代所有人的工作，但人工智能的進(jìn)步可能會讓這一過程更加自動(dòng)化。我們很有可能看到人工智能不僅生產(chǎn)制成品，還會進(jìn)行質(zhì)量檢查，以確保產(chǎn)品適合運(yùn)輸，而無需人工監(jiān)督。

隨著許多企業(yè)轉(zhuǎn)向居家辦公和混合安排，人工智能(特別是RPA)可以用于自動(dòng)化辦公室環(huán)境中一些必要的重復(fù)性工作，如客戶支持。這可以為員工提供更多的時(shí)間來分析和開發(fā)創(chuàng)造性解決方案，以解決他們受雇解決的復(fù)雜問題。

銀行和金融服務(wù)已經(jīng)在使用人工智能，但其影響在于這些公司分析數(shù)據(jù)、提供財(cái)務(wù)建議和檢測欺詐的方式。隨著人工智能越來越先進(jìn)，可以看到銀行進(jìn)一步利用人工智能來維護(hù)和促進(jìn)其提供的許多服務(wù)，如貸款和抵押貸款。

人工智能的影響力不斷擴(kuò)大

整個(gè)科技行業(yè)都在不斷推動(dòng)進(jìn)步，而人工智能一直是整個(gè)21世紀(jì)這一進(jìn)步的支柱之一。隨著科技的進(jìn)步和研究的開展，人工智能對行業(yè)和世界的影響力只會增長。

如前所述，我們在日常生活中通過搜索引擎算法和虛擬助手看到了人工智能，但隨著銀行和醫(yī)療保健等行業(yè)開始采用越來越多的人工智能軟件和解決方案，人工智能可能會成為當(dāng)今世界最重要的技術(shù)領(lǐng)域。

也就是說，無論是將其能力提升到新高度的量子計(jì)算，還是實(shí)現(xiàn)類人智能的持久夢想，人工智能的未來都有望在消費(fèi)者和商業(yè)市場中發(fā)揮重要作用。