人工智能如今可以完成的任務(wù)數(shù)不勝數(shù)，只要人類能夠創(chuàng)造性地想出應(yīng)用人工智能技術(shù)的方法。考慮到這一點(diǎn)，人們可能永遠(yuǎn)沒有想到有些任務(wù)人工智能能夠執(zhí)行。

人們可以深入研究以他們沒有意識到的方式通過人工智能改善工作和生活的具體方式。

人工智能是如何工作的?

基本上，人工智能只是通過編寫程序并使用原始數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行訓(xùn)練，以執(zhí)行某些任務(wù)。

除了這個簡單的定義，人工智能還有很多東西要研究，但這是一個很好的起點(diǎn)。這些人工智能程序有兩種主要的訓(xùn)練類型：機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種訓(xùn)練計算機(jī)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的方法，而不需要明確地編程。它涉及使用算法來分析和理解數(shù)據(jù)中的模式，然后使用這種理解來做出預(yù)測或決策。輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)需要是原始的，刪除或限制異常值，省略不需要的數(shù)據(jù)，并監(jiān)控偏差。機(jī)器學(xué)習(xí)算法和人工智能模型非常適合數(shù)據(jù)科學(xué)和分析，可以幫助用戶快速有效地解析數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個子集，它使用模仿人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來分析和理解數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式。這些網(wǎng)絡(luò)由相互連接的“神經(jīng)元”層組成，可以學(xué)習(xí)識別模式，并根據(jù)輸入數(shù)據(jù)做出決定。輸入到深度學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)可以是非結(jié)構(gòu)化的，但仍然需要強(qiáng)參數(shù)和調(diào)優(yōu)才能正確。這些人工智能模型不僅接收數(shù)據(jù)并產(chǎn)生結(jié)果，還會根據(jù)正在處理的大量數(shù)據(jù)生成全新或意想不到的結(jié)果。這就是人們看到的計算機(jī)程序如何通過“閱讀”1000本不同作者的同一類型小說來執(zhí)行人工智能任務(wù)，例如寫一篇博客文章或一部小說。

人工智能可以做人們可能不知道的10件驚人的事情

為了繼續(xù)學(xué)習(xí)更多關(guān)于人工智能的知識，以下列出了人工智能能夠完成的任務(wù)。這些人工智能任務(wù)沒有特別的順序，但它們中的大多數(shù)可能會影響人們的日常工作和生活。

（1）閱讀和理解

有些人工智能程序不僅可以讀給人類聽，人類還可以插入書面文本或博客文章的鏈接，人工智能程序就會閱讀它。然后，一旦文章被閱讀，它可以生成一個摘要或速記筆記，從文本中收集最重要的信息。

（2）對危險情況做出快速反應(yīng)

毫無疑問，人工智能可以做的一件令人驚訝的事情就是傾聽和理解人類的語言，但人工智能程序也可以被訓(xùn)練來聽到和檢測其他聲音模式。ShotSpotter這樣做是為了保證社區(qū)的安全，并幫助警察對危險情況做出快速反應(yīng)。

（3）生成計算機(jī)代碼

人工智能還可以用代碼訓(xùn)練計算機(jī)，讓它學(xué)會編寫基于在線社區(qū)提供的大量代碼訓(xùn)練出來的代碼。雖然人工智能要實(shí)現(xiàn)一個全面的項(xiàng)目來解決現(xiàn)實(shí)世界的問題還有很長的路要走，但程序員可以利用人工智能來幫助編寫代碼，以獲得如何解決特定問題的想法和靈感。ChatGPT是一種人工智能聊天模型，可以幫助編寫基本代碼。

（4）可以玩高度復(fù)雜的游戲

OpenAI公司開發(fā)的AlphaGo在圍棋比賽中擊敗了世界冠軍李世石。OpenAI公司還開發(fā)了能夠在競技水平上擊敗世界冠軍的《Dota2》和《星際爭霸》等游戲的人工智能系統(tǒng)。例如，MuZero是另一個從頭開始學(xué)習(xí)和玩國際象棋、Shogi和大量雅達(dá)利街機(jī)游戲的人工智能系統(tǒng)(零干預(yù))。

（5）計算機(jī)視覺

一種被稱為計算機(jī)視覺的特殊類型的機(jī)器學(xué)習(xí)模型允許人工智能技術(shù)通過接收視覺信息，并根據(jù)視覺輸入處理和產(chǎn)生結(jié)果來“觀看”。這可以包括各種多步驟任務(wù)，例如如農(nóng)業(yè)監(jiān)測、檢測癌細(xì)胞或操作機(jī)械。

（6）創(chuàng)造原創(chuàng)藝術(shù)

如前所述，人工智能完全有可能完成諸如創(chuàng)建博客文章甚至小說等任務(wù)。更進(jìn)一步，一些人工智能程序甚至能夠制作自己的藝術(shù)品。相信人們一定聽說過OpenAI的dale-2，其中文本提示生成引人注目的圖像表示。

（7）成為股票經(jīng)紀(jì)

人工智能系統(tǒng)可以經(jīng)過訓(xùn)練來分析財務(wù)數(shù)據(jù)，并對股價做出相當(dāng)有信心的預(yù)測。當(dāng)資產(chǎn)出現(xiàn)風(fēng)險時，它可以識別持有或出售股票。

（8）準(zhǔn)確預(yù)測當(dāng)?shù)靥鞖?

如今，天氣預(yù)報幾乎完全是由計算機(jī)程序完成的，但只是廣義上的。要定義這些結(jié)果意味著什么，仍然需要大量的人類解釋。然而，通過使用人工智能計算機(jī)視覺，研究人員已經(jīng)能夠預(yù)測當(dāng)?shù)靥鞖獾耐蝗蛔兓揖纫叩枚唷Ｋ侨绱司_，以至于模擬地球的項(xiàng)目可以隨著天氣預(yù)報和模擬的進(jìn)步而實(shí)現(xiàn)，以可視化和對抗氣候變化。

（9）發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有藥物的新用途

制藥商開發(fā)了一個人工智能程序，可以執(zhí)行人工智能任務(wù)來評估現(xiàn)有藥物的所有可能用途，并將它們與其他現(xiàn)有藥物進(jìn)行比較，以確定一種藥物與另一種藥物相同或更有效的重疊部分。這使得醫(yī)生有更多的方法來治療病人根據(jù)他們的具體需求和生物組成。人工智能在藥物研發(fā)中發(fā)揮著巨大作用。高性能計算對于分子動力學(xué)來說是必要的，因此藥物研究人員正在利用他們的高性能計算解決方案來訓(xùn)練和部署人工智能模型，以評估潛在的藥物靶點(diǎn)。

（10）推薦產(chǎn)品與可怕的準(zhǔn)確性

通過多層人工智能技術(shù)的結(jié)合，人工智能能夠做的最神奇的事情之一就是推薦新產(chǎn)品。Netflix公司的推薦系統(tǒng)是革命性的，一旦看完一部電視劇，它就能推薦非常吸引人的劇目，并推薦值得重看的數(shù)千部電影;自動推薦會讓用戶體驗(yàn)變得簡單流暢。它甚至提供了一定比例的信心，人們會喜歡它。現(xiàn)在，許多企業(yè)都部署了高度復(fù)雜的推薦系統(tǒng)，以促進(jìn)在線購物、定向廣告、音樂流媒體服務(wù)等方面的銷售。

結(jié)語

人工智能是21世紀(jì)最具決定性的發(fā)展之一，因?yàn)樗谒茉烊祟愖鋈魏问虑榈姆绞健ＯＭ斯ぶ悄芸梢宰龅?0件驚人的事情能激起人們對不斷變化的人工智能世界的興趣。人工智能正在加速更多的新技術(shù)的發(fā)展，可以改善人類日常生活的新迭代和新想法的市場是巨大的。