小哥自創AI防拖延系統，一玩手機就被“閃瞎”
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你有過被Deadline支配的恐懼嗎？
為了克服拖延癥，一位小哥對自己“下了狠手”。
他編寫出一套使用物體檢測API的算法，來監督自己專注學習。
一旦他開始玩手機，懲罰系統就會啟動——
面前的兩個手電筒將“亮瞎”他的雙眼。
同時，音響還會發出刺耳的聲音，迫使他回到當前任務中。
小哥把這個自創防拖延系統分享到了YouTube和Reddit，結果在Reddit上爆火，目前已有3.3k熱度。
不少網友驚呼：Amazing！
有位“拖延癥晚期患者”表示，這個懲罰系統如果能噴出辣椒水的話，對他來說應該很有效。
還有人甚至提出了更刺激的懲罰措施：
每次走神的時候，就從信用卡里扣錢。
不過，也有人提出：
如果把鉛筆放到手機背面，系統會識別到哪一個？
這個防拖延系統怎么做的？
小哥直接用了TensorFlow上的目標檢測API，來搭建了一個目標檢測框架，用于識別攝像頭范圍內的物體。
通過這個對象檢測API，計算機可同時識別出多個物體。
小哥設定了一個productivity score，不同物體會有其對應得分。
計算機根據productivity score來識別各個物體。
對于這個系統，小哥通過編寫算法，將手機設定為主要的“分心物品”。也就是說，當計算機識別到手機時，才會判斷人在走神。
而當檢測到鉛筆時，系統則認為他在做題，不會觸發懲罰：
他在視頻中演示了這個系統的效果。
當他專注時(攝像頭視野內沒有出現手機等物體)，計算機會實時顯示“On Task”。
而當他拿起手機，計算機就會顯示“Off Task”。
下面，怎么讓計算機和懲罰設備聯動呢？
小哥創建了一個數據庫，每當計算機檢測到人在走神時，就會向數據庫發送一些數據，而數據庫就會根據這個值來實時更新服務器。
這個服務器中的值，將控制懲罰設備的開關。
這里的懲罰設備，包括2個手電筒和1個音響。
當系統檢測到人分心時，手電筒會自動發出強光，同時音響也會發出刺耳的聲音。
在外界的“物理刺激”下，計算機屏幕前的人將不得不重新專注起來。
可以說這是把“古早”的目標檢測技術又一次用活了。
看到這里，你認為這位小哥的方法對“治療”拖延癥是否夠有效？
