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七項優秀人工智能認證

人工智能
有這么多可用的人工智能認證課程,很難知道哪一個適合你。以下將涵蓋頂級人工智能認證,以幫助學習者選擇適合學習者職業的認證。

根據調研機構發布的數據,從2022年到2030年,全球人工智能(AI)市場將以38.1%的復合年增長率增長,到2030年市值將超過15971億美元。

這種增長的唯一障礙是人工智能專家的嚴重短缺。這個行業正在快速發展,人工智能專業人士的需求量很大。如果剛剛加入勞動力市場,人工智能認證可以幫助人們取得成功。還可以使用人工智能認證向潛在雇主驗證其技能和專業知識。 

如果已經在人工智能行業工作并希望提升職業階梯,那么人工智能認證也是有益的。他們可以幫助學習者發展新的技能和知識,緊跟最新趨勢,并使學習者在雇主面前更具市場競爭力。

但是有這么多可用的人工智能認證課程,很難知道哪一個適合你。以下將涵蓋頂級人工智能認證,以幫助學習者選擇適合學習者職業的認證。

人工智能認證值得嗎?  

隨著對人工智能專業人士需求的增長,人工智能認證變得越來越流行。但它們值得嗎?

人工智能認證可以幫助企業在人群中脫穎而出。有這么多人在科技行業競爭工作,任何可以幫助你的事情都值得考慮。人工智能認證將向潛在雇主展示學習者擁有使用這項尖端技術的技能和知識。

人工智能認證還可以幫助學習者跟上這個瞬息萬變的領域的最新進展。追求認證將確保學習者始終了解最新趨勢和最佳實踐。

此外,人工智能認證可以開辟新的職業機會。隨著企業越來越依賴人工智能技術,對具有該領域專業知識的員工的需求將不斷增加。獲得認證可以使企業充分利用這些新機會。

可以用人工智能認證做什么?  

人工智能認證將使學習者掌握機器學習(機器學習)和深度學習的基本概念。此外,學習者將能夠使用Python等編程語言來解決涉及預測建模、自然語言處理(NLP)、計算機視覺、圖像和視頻處理以及強化學習的行業問題。

還將學習如何使用ScikitLearn、Pandas和SciPy等人工智能庫以及TensorFlow、Keras和PyTorch等平臺。此外,學習者還將了解人工智能道德和法律問題。

獲得人工智能認證后,學習者將為從事廣泛的人工智能相關職業做好準備,例如數據科學、機器學習工程、軟件工程、研究科學家和商業智能。

七項優秀人工智能認證  

正如多個消息來源所引用的,以下是學習者可以在2022年參加的七項最佳在線和自定進度人工智能認證。

其中一些課程沒有學習要求,旨在為IT專家和新手提供解決現實世界人工智能問題所需的基本理解和實踐能力。另一方面,有些最適合具有一些人工智能和機器學習知識的IT專業人士,他們希望擴展自己的專業知識并跟上最新發展。

1. 使用Google人工智能學習

如果學習者想開始使用人工智能,谷歌公司的人工智能教育門戶是一個很好的起點。這門免費課程將教學習者人工智能和機器學習的基礎知識,包括如何構建模型、進行預測和改進結果。

如果學習者是一位經驗豐富的機器學習專家,學習者還可以找到技巧和作業來幫助學習者掌握自己的能力并推進學習者的項目。

門戶網站有過濾器,允許學習者指定學習者的專業領域,例如,數據研究員、軟件工程師、業務決策者、學生等。學習者還可以選擇學習者感興趣的學習內容類型和學習者的機器學習階段發展。

課程內容:

如上所述,門戶網站有一個過濾器,允許學習者指定學習者的專業領域和學習者感興趣的內容類型。因此,課程內容會根據學習者的學習領域和能力水平而有所不同。例如,其中一個視頻“機器學習的七個步驟”向新手介紹了構建機器學習模型的基本過程。

另一方面,如果學習者是一名具有一定人工智能經驗并希望構建機器學習模型的軟件工程師,學習者可能會對使用TensorFlowAPI的機器學習速成課程感興趣,這是一門更密集的技術課程。

持續時間:Google人工智能的培訓課程是自定進度的。

定價:該課程可以免費完成。

2. 人工智能A-Z:學習如何構建人工智能(Udemy)

本課程是Udemy上的暢銷書,專為想要學習如何從頭開始構建人工智能應用程序的人而設計。學習者將了解不同類型的人工智能算法、為訓練模型選擇正確的數據集以及部署人工智能應用程序。

先決條件是高中數學和基本的Python編程知識。

課程內容:

該課程有19個部分,包括以下模塊的總共130個講座:

  • 構建人工智能
  • 了解人工智能背后的理論
  • 設計虛擬自動駕駛汽車
  • 創造一個可以贏得網絡游戲的人工智能
  • 使用人工智能解決現實世界的問題
  • 掌握最先進的人工智能模型
  • Q-Learning
  • 深度Q學習
  • 深度卷積Q-Learning
  • A3C

持續時間:課程可以按照學習者自己的進度完成,但設計為在17小時內完成。與大多數Udemy課程一樣,一旦注冊,學習者就可以終生訪問該課程,最后學習者將獲得結業證書。

定價:通常費用為84.99美元,但Udemy定期開展促銷活動,折扣高達85%。Udemy還提供30天退款保證。

3. 掌握人工智能和機器學習的基礎知識

此LinkedIn課程專為那些想要學習人工智能和機器學習基礎知識的人而設計。學習者將探索人工智能、機器學習和認知計算背后的科學。此外,學習者還將了解主要企業如何利用人工智能和機器學習來徹底改變他們的商業模式,以及下一代關于人工智能的思考如何解決問責制、安全性和可解釋性問題。

課程內容:

該課程有以下10個模塊:

  • 人工智能責任基本培訓:
  • 人工智能基礎:機器學習
  • 人工智能基礎:思維機器
  • 人工智能基礎:神經網絡
  • 認知技術:商業的真正機會
  • 人工智能游戲算法:
  • 人工智能TheLinkedInWay:與DeepakAgarwal的對話
  • 項目經理的人工智能:
  • 學習X人工智能:可解釋的人工智能
  • 用于網絡安全的人工智能:

持續時間:課程可以按照學習者自己的進度完成,但設計為在14小時內完成。最后,學習者還將獲得結業證書。該課程也有資格獲得全球精選的LinkedIn合作大學的官方學分。

定價:要注冊,學習者需要注冊一個為期一個月的LinkedInLearning試用版,然后每月支付29.99美元的訂閱費。學習者可以隨時取消。

4. 人工智能:商業策略與應用(加州大學伯克利分校)

加州大學伯克利分校的這門課程面向高級商業領袖,包括計劃在其商業戰略中實施人工智能的高級管理人員。對于有興趣探索人工智能如何改進商業智能和分析的數據科學家、分析師和職能業務負責人,它也很有幫助。

本課程旨在作為人工智能入門課程,重點關注人工智能在商業中的應用,而不是技術本身。因此,它不需要技術先決條件。

課程內容:

該課程有以下八個模塊:

  • 簡介——人工智能與商業
  • 機器學習基礎
  • 神經網絡和深度學習
  • 主要應用:計算機視覺和自然語言處理
  • 機器人
  • 人工智能戰略
  • 人工智能和組織:建立你的人工智能團隊
  • 人工智能在商業中的未來

該課程的高潮是一個Capstone商業挑戰項目,該項目應用人工智能來改變學習者業務的至少一個方面。 

持續時間:該課程的持續時間為兩個月,假設每周完成四到六個小時的在線學習。完成后,學習者將獲得伯克利的結業證書。

定價:課程費用為2,800美元(如果學習者通過推薦注冊,則可享受10%的折扣),包括所有課程材料。

5. 面向所有人的人工智能(Coursera)

Coursera上的這門人工智能課程專為非技術業務專業人士設計,例如產品經理、營銷經理和初創公司創始人。該課程由DeePLearning.人工智能創始人、Coursera聯合創始人、人工智能專家AndrewNg教授。

本課程旨在幫助學習者了解人工智能的關鍵概念、應用和道德影響。在課程結束時,學習者應該能夠確定人工智能可以顯著影響學習者的業務的潛在領域。

課程內容:

該課程有四個模塊:

  • 什么是人工智能?
  • 構建人工智能項目
  • 在學習者的公司中構建人工智能
  • 人工智能與社會

時長:人工智能ForEveryone大約需要12小時在線完成。與大多數Coursera課程一樣,學習者會在課程結束時獲得可共享的數字證書。

定價:學習者可以免費閱讀和審核課程,但要獲得學分,學習者必須支付49美元的課程證書費用。

6. 用于人工智能、機器學習和深度學習的TensorFlow簡介(Coursera)

TensorFlow是一個流行的開源人工智能庫,用于數據流編程,被谷歌、Facebook、IBM和Netflix等大公司用于研究和生產。

它在Coursera上提供,旨在教軟件工程師如何使用TensorFlow來實現機器學習和深度學習算法。該課程采用動手實踐的方法,需要一些Python編程經驗。

課程內容:

該課程有四個模塊:

  • 新的編程范式
  • 計算機視覺導論
  • 使用卷積神經網絡增強視覺
  • 使用真實世界的圖像

時長:TensorFlow的在線課程大約持續18小時,課程結束時提供可共享的數字證書。

定價:學習者可以免費審核課程,但如果學習者想要課程證書,則需要支付49美元。

7. IBM應用人工智能專業證書(Coursera)

Coursera和IBM的這項人工智能認證計劃專為希望將人工智能應用于業務問題的軟件開發人員、數據科學家和人工智能工程師而設計。

IBM的此人工智能專業證書中涵蓋的主題將為學習者提供使用現有人工智能服務和API編寫智能應用程序所需的技能和知識,幾乎不需要編碼。學習者將了解機器學習、自然語言處理、圖像分類、數據科學、圖像處理、API、OpenCV和IBMWatson人工智能服務。

這些課程還將教學習者將預先開發的人工智能知識整合到學習者的產品和解決方案中。在IBMApplied人工智能ProfessionalCertificate結束時,學習者將開發多個項目來展示學習者應用人工智能和創建人工智能驅動的解決方案的能力。此專業證書是學習人工智能基礎知識和培養創建自己的人工智能驅動應用程序所需技能的好方法。

除了從Coursera獲得人工智能專業證書外,學習者還將獲得IBM數字徽章,證明學習者在應用人工智能方面的專業知識。該課程還可以讓學習者獲得倫敦大學計算機科學學士學位的學分。

課程內容:

該課程有六個模塊:

  • 人工智能簡介
  • 使用IBMWatson開始使用人工智能
  • 無需編程即可構建由人工智能驅動的聊天機器人
  • 用于數據科學、人工智能和開發的Python
  • 用于人工智能和應用程序開發的Python項目
  • 使用WatsonAPI構建人工智能應用程序

持續時間:課程持續大約12小時在線課程,課程結束時提供可共享的數字證書。

定價:學習者可以免費審核課程7天,試用期結束后每月支付39美元。

選擇人工智能認證課程  

最適合學習者的人工智能認證課程將取決于學習者的目標、目的和預算。例如,如果學習者想在商業環境中尋找有關人工智能和機器學習基礎知識的工作知識,AndrewNg的人工智能forEveryone課程是最好的起點。而且,如果想學習如何從頭開始構建人工智能應用程序,那么像Udemy的人工智能A-Z課程這樣的入門課程就是合適的選擇。

另一方面,如果你是一名在Python方面有一定經驗并希望開始使用人工智能和機器學習的軟件工程師,那么像Coursera的人工智能、機器學習和DLTensorFlow簡介這樣的課程可能更合適。

最后,如果學習者正在尋找涵蓋人工智能理論和實踐方面的人工智能認證,那么IBMApplied人工智能Professional Certificate可能是正確的選擇。

無論學習者選擇哪種人工智能認證課程,請確保它來自信譽良好的來源并涵蓋學習者最感興趣的主題。有這么多不同的人工智能認證可供選擇,一定有一個最適合學習者。

責任編輯:趙寧寧 來源: 機房360
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