從支持深度學習的軟件到自動駕駛汽車，從智能機器人到物聯網應用，人工智能的應用無處不在。人工智能技術在Gartner公司新興技術的炒作周期中有著特定的排名，這表明人工智能在技術世界中發揮的作用是無與倫比的。

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然而，人工智能的商業智能和分析能力是企業的主要吸引力，因為這一概念改善了收入來源，并提供了有價值的見解。實際上，企業不斷增加的數據量和復雜性正在促使企業采用人工智能來增強企業。

人工智能和機器學習使企業能夠獲取更具價值的見解，使企業能夠預測行業趨勢和用戶行為。這就是企業急于聘請人工智能開發人員來升級解決方案的原因。根據調研機構的研究，人工智能在商業智能中的使用可以為企業提供價值數十億美元的信息。

那么如何利用商業智能中的人工智能?以下是人工智能在商業智能中發揮的巨大潛力。

人工智能如何賦能商業智能應用?

商業智能是關于旨在收集、處理和分析大數據的流程。為此，企業可以利用各種商業智能工具，例如Tableau、Datapine、Zoho Analytics等。

在這個過程中，一些問題會阻礙系統為企業貢獻的價值。例如，海量數據可能會導致需要避開的容量限制。

(1) 人工智能提升商業智能功能

商業智能的真正潛力可以通過將大量數據分解為更精細的見解來衡量。它使企業能夠理解大局中的細節。人工智能也提高了商業智能應用程序的容量和功能。然而，真正的問題可能出現在實時洞察力中。

實際上，商業智能的主要流程是對數據進行處理和可視化。但是商業智能無法實時生成這一數據結果并預測趨勢。人工智能與機器學習等最新技術相結合，提供了生成實時洞察力和趨勢的能力。而提升商業智能功能可以提高企業的價值。

(2) 彌補差距

支持人工智能的商業智能對企業來說是一個福音，因為它可以對企業以前無法檢查的數據進行關鍵洞察。人工智能驅動的商業智能應用程序處理新數據并確定對企業有用的趨勢。

機器學習、自然語言處理和預測分析等最新技術的使用提供了有用的見解。對于企業來說，只是可視化數據不足以了解趨勢，他們需要能夠彌合差距的工具，而人工智能可以做到這一點。

(3) 消除人才儲備問題

商業智能通過處理來自多個來源的數據以可視化格式提供數據發現。然而，數據表示可能難以閱讀。然而，人工智能能夠以最簡單的規模定義和擴展信息，并使企業能夠獲得可操作的洞察力。

此外，人才問題也會阻礙這一進程。許多人工智能開發公司正在商業智能中部署該技術來解決這些問題。借助人工智能，可以通過適合的軟件處理來消除人才短缺造成的一些問題;也可以輕松地將任務委托給數據分析師。

(4) 簡化復雜流程

即使使用商業智能解決方案，調查數據也是一個復雜的過程。專業數據分析師必須調查100多個圖表才能獲得可操作的見解。不過，人工智能可以使用深度學習、機器學習和自然語言處理(NLP)來簡化這個過程。

此外，使用這些技術縮小人機通信之間的差距也有助于解決這個問題。人工智能技術和機器學習使機器能夠理解人類語言，這有助于數據分析更容易地找到聯系和見解。

此外，支持人工智能的商業智能使企業能夠處理大量結構化和非結構化數據。

綜上所述，可以了解人工智能如何有益于商業智能。以下了解一些實際的用例。

商業智能中的人工智能示例

(1) SAP——人工智能將數據庫轉化為有用的信息

商業智能中的主要人工智能優勢可以在HANA-SAP的云平臺中看到，該平臺使企業能夠管理收集信息的數據庫。該解決方案從各種來源(如應用程序、數據庫等)接收和復制數據。

用戶可以通過內部部署服務器和云平臺訪問該平臺。HANA有足夠的潛力包含來自金融交易、設備、傳感器和桌面的信息。假設企業的員工使用智能手機或平板電腦來記錄購買;然后可以利用HANA來識別趨勢和違規行為。

(2) Domo——用于業務儀表板的人工智能

Domo對于企業來說并不是一個非常大的SAP機器學習項目。但是，Domo正在以更快的速度擴大其影響范圍。作為一家商業管理軟件開發商，Domo公司已經籌集了超過5億美元的資金，并開發了一個儀表板來收集數據以幫助企業做出可操作的決策。

這個基于云計算的儀表板可以輕松擴展企業的規模。因此，各種規模的企業都可以輕松利用該系統。有400多個原生軟件連接器使Domo能夠從第三方應用程序收集數據，這些數據可用于表格洞察和場景。

使用Domo的企業可以從Salesforce square、Shopify、Facebook和許多其他應用程序中提取數據，以獲得有關客戶、產品和銷售的寶貴見解。例如，商家可以從他們的電子商務平臺中提取數據并管理軟件。

該信息是實時提取的，例如在產品性能方面。

(3) Apptus——支持銷售的人工智能

機器學習能夠以多種方式用于改進應用程序。Apptus由一家創新驅動的人工智能開發公司開發，允許企業找到有關他們可以采取的改進銷售渠道行動的建議。Apptus是一款專門的軟件，可以幫助企業與客戶的意圖和購買習慣聯系起來，從而提高企業的收入。

Apptus公司有一個電子銷售解決方案，其設計方式可以通過使用消費者的預測性理解來自動化銷售。該軟件結合了機器學習和大數據，以確定哪些產品可以吸引消費者，以便企業可以改變搜索并提供更好的推薦。

(4) Avanade——用于商業洞察力的人工智能

Avanade是埃森哲公司和微軟公司聯合發起的一項計劃，它基于Cortana Intelligence Suite和許多其他用于預測分析和發現基于數據的洞察力的解決方案。

該平臺可幫助企業獲得更多的業務視角和洞察力，可以通過分析了解消費者行為。

結語

商業智能應用程序可以成為企業的巨大資產，使他們能夠理解大數據。盡管企業的需求會隨著時間的推移而發展，但人工智能可以發揮其潛力。

由于企業需要處理數據并將其呈現為可視化結果，因此能夠實時做出準確趨勢預測的軟件將具有重大意義。人工智能可以在那里展示其真正的潛力，使企業能夠在市場上尋求突破。

要了解如何在企業生態系統中實施該技術，企業可以從具有現代技術集成和人工智能功能專業知識的商業智能顧問那里獲得幫助。