?當前，政策的引導疊加后疫情時代的實際需求，我國企業對數字化轉型的必要性已經達成共識。但，對新技術的每一次的擁抱并不一定都是甜蜜的，想轉型和轉型成功之間還需我們努力試出一條適合企業發展的道路。而擺在大多數公司的挑戰在于：如何在眾多科技成果中選取適合自己發展的，然后再制定正確的決策，去逐步的投入資金。而了解數字化轉型的四個層次，則可以讓企業清晰的認識到自身所處的階段，從而可以更好地制定正確的數字化轉型戰略。

第一層：運營效率提升。第一層是必須的，大多數公司都可以從有效運營中受益。大部分數字化轉型計劃都發生在這一層，如果運營效率是公司戰略的重要組成部分，這一層尤其重要。

第二層：進階的運營效率提升。第二層對于那些銷售產品，并有潛力從產品中獲取用戶互動數據的公司來說必不可少。很多銷售品公司都屬于這一類

第三層：來自價值鏈的數據驅動的服務。第三層主要針對那些認識到自己可以（從產品和價值鏈中）產生以數據驅動服務的公司。這些公司必須豐富其生產生態系統，以擴大從運營效率到數據驅動的新服務之戰略優勢。在這一層的公司跨越了一個重要的障礙：不僅為了運營效率而使用數據，更多是為了創收。如果你的公司無法涉足消費生態系統，第三層就是你的最后一站。

第四層：來自數字平臺的數據驅動的服務。從戰略層面講，第四層對于任何擁有新興消費生態系統的公司都很重要。關鍵挑戰是如何將原有的產品體系擴展到數字平臺。如果整個產品體系還留在原有生態中，那公司將面臨生存風險。

值得注意的是。并非每個公司都希望或有能力在所有四個層次上進行轉換，有些可能會選擇只專注其中的一個或幾個層面，但每個公司都必須保持對各種可能性的關注。機會比比皆是，了解本文的數字化轉型框架，并深入思考自己的數字化轉型戰略，將有助于公司在充滿競爭的現代世界中保持競爭力。

數字化轉型的層次可以讓每家公司找到現階段或未來努力的方向，而在協助企業數字化場景落地方面，而在協助企業數字化場景落地方面，以助力產業智能化為己任的Testin云測一直在行動。誕生時就自帶AI人工智能基因的Testin云測，在擁抱數字化技術方面有著先天的優勢。十數年來，Testin云測時刻關注著我國的企業數字化轉型進程，憑借與多家企業長期合作的寶貴經驗，用領先的智能測試與優質的AI數據服務協助企業推進數字化轉型這項復雜而極富意義的工程。

作為數字化場景落地的工具，操作系統與軟件App對每家企業都非常重要。而作為承載著業務的平臺，軟件的功能、性能、穩定性、安全性等因素直接關系到廣大用戶的使用體驗與企業的口碑。在軟件迭代速度愈加快速的當今，要維持軟件的高質量，軟件測試工作愈加重要。

Testin云測深耕軟件測試領域多年，是智能測試的先行者，在AI技術方面有著獨特的優勢，在醫療、電商、游戲、教育、旅游、石油等各個行業都有長期的合作伙伴，積累了良好的口碑。隨著國家對數字金融愈加重視，Testin云測加大泛金融領域的投入，和國內過半的券商、眾多知名的銀行、保險公司保持著長期穩定的親密協作關系。尤其是對于證券行業，Testin云測提供的自動化+業內測試專家的組合服務模式覆蓋了前端到后端的幾乎所有軟件測試需求。近期《互聯網周刊》聯合eNet研究院共同發布了“2021人工智能經典案例TOP100榜單”，Testin云測攜智能測試在證券行業的成功應用實踐上榜。再一次印證了對券商的軟件測試服務一直是Testin云測的強項。

伴隨著朝陽產業--智能汽車近年的快速崛起，Testin云測推出了軟硬件一體的智能汽車測試服務，幫助國內外多家智能汽車廠商定制各種高效的測試解決方案，有力保障了市場上智能汽車成品的穩定質量。

而在數字經濟持續發展的背景下，Testin云測判斷出作為人工智能三要素之一的數據，肩負著提升AI識別率和精準度的重要任務，早期就已關注到AI數據服務的需求缺口和潛在的應用市場，立足高質量、場景化的AI訓練數據服務的云測數據，建立了數據產品、數據處理工具與數據服務的“三螺旋”， 率先形成AI訓練數據的“采、標、管、存”一站式服務，實現了從“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通，為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業提供高效率、高質量、多維度、場景化的數據服務與策略，最大化發揮訓練數據的價值。

同時為解決AI產業化落地的現實問題，早在2020年云測數據就在中國國際服務貿易交易會上，進行了“標注項目最高交付精準度99.99%”的成果展示，面對不同領域的企業都堅持場景化服務的理念，通過自有技術攻克難關，設計了從創建任務到最后的驗收等科學規范的數據處理流程，靈活滿足客戶多樣化、高精度的數據需求，被媒體譽為“AI數據行業高質量數據的倡導者和踐行者”。

數字化轉型對每個企業來說都是長期而艱辛的過程，認清所處的四個層次只是前期的準備工作。Testin云測愿用先進的數字化理念和自身在技術、人才、服務等方面的優勢，協助企業腳踏實地走出屬于自己的數字化轉型的成功之路。