8月18日，華為云TechWave云原生數據庫峰會在深圳舉辦。華為云與中國信通院云計算與大數據研究所共同發布了業界首個《云原生數據庫白皮書》，梳理云原生數據庫全流程概念及方法。華為云還與沃趣科技、明源云發布基于華為云云原生數據庫GaussDB的聯合解決方案，助力客戶激活數據價值。

會上，華為云CTO張宇昕表示，數據庫經歷了線下部署和云化部署階段，進入到云原生時代，云原生數據庫已成為云上數據庫使用的標準范式。華為云GaussDB踐行云原生思維，將圍繞Serverless、Regionless、Modeless三大方向構建核心能力，實現極致彈性、全域可用和極簡體驗，以滿足企業上云和智能升級對時效性、可用性、混合負載等方面的訴求，打造企業核心業務云化的智能數據基座。

（華為云CTO張宇昕發表主題演講）

云原生數據庫持續演進 支撐客戶隨時、隨地、隨心使用

如今，企業數字化已經進入深水區，業務數據總量呈現爆發式增長，新業務、新場景對數據庫的時效性、可用性、混合負載以及性價比等提出了新的挑戰。

中國信通院云計算與大數據研究所副所長魏凱表示，為應對上述挑戰，數據庫技術正朝著降低成本提升易用性、保障數據安全可信、提升功能增強性能、滿足新興業務需求四大目標演進，云原生數據庫則是數據庫技術發展的主要方向之一。

云原生數據庫是為云架構而設計和構建的數據庫，具備更高的擴展性，支持多租戶、分布式部署等能力。張宇昕指出，云原生數據庫Serverless的特性增強了彈性、降低了成本，Regionless特性提高了可用性和擴展性，而Modeless特性提升了易用性和效率，在新場景和新應用中能夠支撐企業業務的高效運轉。

Serverless讓資源極致彈性：傳統的煙囪式建設模式會導致響應慢、資源利用率低、系統能力缺乏彈性等問題，難以應對業務突發情況及滿足業務快速上線需求。華為云云原生數據庫GaussDB具備存算分離、資源池化能力，能夠提供多維度的彈性服務，將資源彈性速度從分鐘級縮短至秒級，隨時響應業務需求。

Regionless讓數據庫全域可用：隨著出海趨勢的到來，中國企業正蓄勢跳躍到一個全新發展階段，跨區域訪問和7*24小時線上化成常態。在該背景下，客戶存在時延高、體驗差、投入成本大等問題，且數據安全與業務連續性面臨挑戰。華為云云原生數據庫GaussDB支持跨AZ、跨Region的全球部署，業務可以在任意地方進行接入和訪問，同時帶來跨地域的高可用。

Modeless帶來數據庫極簡體驗：傳統的數據庫只能支持單一負載（TP 或者AP）或者單一模式（KV、文檔、時序、寬表等），難以做到一體化的數據處理分析，在線化、實時化地發揮數據價值。華為云云原生數據庫GaussDB分別采用HTAP和多模數據庫技術，一個入口處理多樣負載、一個入口處理多種數據類型，實現一站式處理，業務接入效率可從數月縮短至數天。

華為云數據庫服務產品部總經理蘇光牛表示，云原生數據庫能夠讓客戶更高效地使用數據庫，從而構建起敏捷智能的企業數字化業務。特別是進入云原生2.0時代，新應用、新場景驅動數據庫實現三大轉變，即從以資源為中心到以應用為中心、從以地域為中心到以流量為中心、從以負載為中心到以數據為中心。云原生數據庫與生俱來的優勢與特征，促使越來越多的用戶更加堅定地選擇云原生數據庫。

為加速企業擁抱云原生數據庫，華為云與中國信通院云計算與大數據研究所聯合撰寫《云原生數據庫白皮書》，系統闡述了云原生數據庫的發展趨勢與現狀，從云原生數據庫應用場景、技術架構、關鍵技術以及不同場景下的生產實踐，詳細介紹了云原生數據庫的技術模式，并結合當前應用現狀及問題，指明未來云原生數據庫的技術方向，力求梳理云原生數據庫全流程概念及方法。

聯合生態伙伴發布創新解決方案 讓云原生數據庫走進千行百業

目前華為云已與80多家數據庫領域的ISV建立合作關系。華為云與沃趣科技聯合打造的QFusion平臺在能源、機場等多個行業為客戶創造價值。華為云與明源云聯合打造的行業ERP解決方案，以數據庫為抓手，盤活數據資產，讓數據成為血液流動，加速不動產工程數字化。

在落地實踐中，華為云云原生數據庫GaussDB已在2500多家客戶規模商用，覆蓋金融、政企、游戲、互聯網、制造、電商等行業。比如，在游戲行業，華為云為迷你創想成本降低60%，數據庫承載量提升3倍，輕松應對1億多月活；在音視頻行業，華為云憑借超高性能和極致彈性能力，提升了多多視頻用戶的觀看體驗，為2.6億用戶打開新視界；在華為終端項目中，華為云高效支撐華為終端7.3億月活用戶的日常使用，萬億級數據記錄，百萬級QPS，數據庫資源與運維成本整體下降30%。

數字化轉型是一項復雜的長期工程，不僅需要多方技術力量的配合，更需要大膽創新。華為云踐行“一切皆服務”的理念，持續深耕數據庫技術和解決方案創新，推動更多企業安心上云、輕松用云，為企業數字化轉型提供無限可能。