今日，IDC發布的《中國AI賦能的工業質檢解決方案市場份額，2021》報告顯示，騰訊云解決方案市場份額（9.5%）排名行業前三，總收入超2千萬美元。

IDC報告指出，“AI 賦能的工業質檢”是利用基于深度學習等AI技術的視覺檢測技術，在工業生產過程中，對產品圖像進行視覺檢測，幫助發現、并消除缺陷。相關數據顯示，2021 年工業質檢解決方案（不包含硬件）整體市場規模達2.1億美元，同比增長近 48.4%。

自“十四五規劃綱要“將人工智能作為議題重點以來，AI技術在帶動產業轉型的重要性日益凸顯。同時，以工業為代表的傳統行業數字化升級的原生內驅力也促進了AI技術的廣泛應用。質檢作為在工業生產中極其重要的一環，始終面臨著因過度依賴人工而導致的準確度低、一致性弱等問題。在此背景下，國內云廠商紛紛投入到工業AI質檢市場當中，起步拓展。

作為工業AI質檢領域市場的重要入局者，騰訊云在豐富的行業實踐中不斷打磨AI技術，形成了從硬件、軟件到解決方案的全棧產品能力。在IDC近期發布的《中國AI賦能的工業質檢解決方案市場份額，2021》報告中，騰訊云市場份額躋身Top3，致力于為傳統制造業企業提供更高效、更精準的工業質檢技術解決方案。

依托騰訊云及優圖實驗室開發計算成像(多圖融合、多圖深度恢復)、光度立體成像等多項技術能力，及NCNN、TNN 等深度學習加速框架的支持，騰訊云構建起包括騰訊云TI平臺、騰訊云工業質檢訓練平臺、騰慧飛瞳一體機在內的AI視覺檢測產品矩陣，打造覆蓋工業質檢全流程，軟硬一體的技術解決方案，在降低企業內部人力成本的同時，提升產品缺陷識別效率及準確度。

目前，騰訊工業AI質檢聚焦在 3C 電子、新能源等行業，在手機配件檢測、3C 結構件檢測、鋰電池生產質檢等重點領域。此外，騰訊云持續拓展了集裝箱外觀檢測、半導體面板檢測、飛機復合材料檢測等新行業場景應用，取得了突出的落地效果。

其中，新能源創新科技公司寧德時代將工業AI質檢技術引入到動力電池若干工序中的安全判斷環節,通過運用AI分析綜合判定產品的質檢結果；浙江舜宇智能光學有限公司在攝像頭模組外觀檢測中,引入工業AI質檢技術，通過拍攝產品多種視角、分析產品外觀質量，確定產品合格情況。類似的還有上海富馳高科，將光度立體成像技術、深度學習等工業AI質檢技術引入攝像頭支架外觀檢測中，質檢速度較人工提升10倍。

當前，中國正處于經濟提質增效的關鍵時期。在制造業智能化轉型的大背景下, AI 工業質檢已成為工業領域較為成熟的智能應用，被工業企業大量嘗試。未來，騰訊云也將持續夯實在細分行業場景的優勢，實現 AI 質檢場景規模化復制的同時，助推產業數字化升級。