?在英格蘭銀行預測經濟衰退和進一步通脹之后，企業中的IT團隊面臨的壓力越來越大。企業高管需要實時數據洞察力來做出決策，與此同時減少支出和預算，許多IT部門可能面臨人員編制或預算凍結的情況。許多大型科技公司已經出現了這種情況，其中一些企業放緩了招聘速度，另外一些公司則在裁員。

這里的問題是敏捷性或者說缺乏敏捷性。企業必須靈活應對此類挑戰，以靈活應對即將到來的問題。

人工智能和敏捷性

在企業的業務中，數據有上百萬種不同的用途，因此創建工作流程需要盡可能直觀和簡單。例如，銷售團隊必須能夠連接他們最喜歡的應用程序，并通過定制通信提高客戶參與度，同時通過自動化交易文檔交付、訂單履行以及交付和支付流程來保持收入流動。

這就是人工智能發揮作用的地方。人工智能解決方案可以通過指導這些非技術用戶完成數據任務來簡化業務，否則這些任務需要高技能開發人員的時間和注意力。

因此，在企業中擁有“人工智能和敏捷性”不僅可以打破企業內部的數據孤島，還可以讓其員工為自己做更多的事情。

真正現代的人工智能基礎設施可以讓這個過程變得更加容易，自驅動軟件可以讓業務用戶管理他們自己的數據管道，讓IT團隊騰出時間來完成增值任務。

企業過去常常通過投入大量開發人員來解決集成問題。如今，專注于簡單的低代碼/無代碼軟件，這些問題可以通過人工智能的力量輕松解決。

簡單性

為用戶利用強大的人工智能并不是什么新鮮事，事實上，企業的大多數員工每天都在使用人工智能技術，可能沒有意識到這一點：例如，智能手機上的地圖應用程序使用先進的人工智能來預測從A到B的最快路線。

數據集成中的人工智能的工作方式大致相同，使用智能學習技術來預測數據的最有效路徑。

這些解決方案從大量的歷史數據中學習，挖掘數據以產生黃金標準建議，幫助用戶做出更快、更好的決策。

現代解決方案通過使用人工智能和機器學習的集成助理以高達90%的準確度建議數據管道構建的后續步驟，從而使這變得更加容易：這不僅可以加快單一工作流程，還可以快速加快整個業務的數字化轉型。

漢普郡銀行信托公司是一家真正了解這一點的組織，它利用人工智能集成助理和簡單的低代碼無代碼基礎設施，輕松地將大量應用程序和工具連接在一起。通過縮短集成工作流的開發時間，IT團隊變得更加靈活，可以專注于推動增長的任務，而不是被重復性的瑣事淹沒。

面向未來

現代軟件解決方案不僅更快、更準確，而且最重要的是更具前瞻性，提高了企業在面對即將到來的挑戰時保持敏捷的能力。

隨著這些人工智能和機器學習技術的不斷學習，企業可以確信可以通過可擴展的基礎設施來應對當前和未來的挑戰，這些基礎設施可以從幾乎任何來源傳輸數據，包括應用程序和數據以及內部部署和云計算環境。

雖然沒有人知道未來會怎樣，但隨著數據價值的增長及其收集量的增加，能夠適應和打破業務中的障礙是處理任何情況的關鍵。

保持凝聚力

在許多企業中，個人貢獻者與其技術團隊之間存在對抗關系，因為業務用戶試圖充分利用他們的技術工具，而IT人員則試圖將企業及其團隊保持為一個有凝聚力的單位。

隨著應用程序和工具的不斷創新，業務用戶對IT參與的需求減少，因為他們可以為自己“DIY”解決方案，但這種獨立性將團隊導向截然不同的方向，并在業務中造成連續性混亂。

這可能是其自身的敏捷性挑戰，因為一方面用戶可能會覺得他們的IT沒有得到支持，而另一方面，混亂的工具和技術可能會使企業陷入困境。

人工智能和機器學習集成技術可以通過自動化集成和授權用戶創建自己的管道，幫助以凝聚力的方式將各個貢獻者聚集在一起，同時仍讓IT部門對業務的神經系統進行全面監督和控制。

這允許個人在保持穩定感的同時發展自己和團隊，這意味著企業可以在面對未來和當前挑戰時保持敏捷和響應能力。

現在是采用人工智能的時候了

最終，保持敏捷意味著消除業務之間的障礙并確保其作為一個靈活的單元發揮作用。通過采用強大的人工智能技術，可以在一個平臺上統一數據，企業可以確保可以將業務中的各個點連接起來，無論是在企業的數據之間還是在其員工之間。

人工智能可以啟用、簡化和增強數據，提高企業的敏捷性，并讓最重要的員工繼續處理最重要的任務。