?一直都有很多人迷惑于容器應(yīng)該屬于 IaaS 或是 PaaS 層，也搞不清楚容器云到底是該歸到哪里，該由哪個團(tuán)隊來建設(shè)、哪個團(tuán)隊來維護(hù)。K8s 是不是就等同于容器云？所以我們看到概念和定義的混亂，在實施容器云的時候也會有眾多的分歧，無所適從。目前又有眾多的公司推出容器化 PaaS 的概念，更搞不清楚誰是誰了。那么容器、容器云、容器化 PaaS 以及與 Docker 、 Kubernetes 之間是個什么樣的關(guān)系？這是需要我們明確并理解的問題。

容器是一種操作系統(tǒng)級虛擬化技術(shù)， Docker 是一種容器引擎。使用 Docker 來運(yùn)行操作容器。但從容器自身來說，其提供的是 IaaS 層能力。Kubernetes 提供了容器調(diào)度和管理的能力，加上云計算租戶功能，實現(xiàn)容器云平臺功能。而基于容器技術(shù)所構(gòu)建的應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用托管和應(yīng)用運(yùn)維平臺則可以稱為容器化 PaaS 平臺，它是一種輕量化 PaaS 實現(xiàn)。結(jié)合日志、監(jiān)控、認(rèn)證、權(quán)限等基礎(chǔ)能力則可以構(gòu)建企業(yè)級的平臺和可復(fù)用服務(wù)，采用微服務(wù)架構(gòu)實現(xiàn)企業(yè)技術(shù)服務(wù)中臺能力，支撐企業(yè)業(yè)務(wù)敏捷研發(fā)和模式轉(zhuǎn)型。

一、 容器

容器是一種輕量虛擬化技術(shù)，它不同于 VMware 虛擬化，所以其隔離性相對差、安全性差，但輕量也正是其特點。容器的概念其實也早就有之，只不過實踐的選擇有差別。早在 2006 年的時候，我當(dāng)時所在的公司就提出了基于 java 的多 jvm Containers 概念并進(jìn)行了產(chǎn)品實踐，一個 java 容器可以運(yùn)行多個 jvm ，不過因為 java 自身特性導(dǎo)致的后來轉(zhuǎn)型并不成功，最后不得不放棄了。應(yīng)用層容器和操作系統(tǒng)級容器的實現(xiàn)還是有很大差別。操作系統(tǒng)級的容器設(shè)計明顯更合理，更易于實現(xiàn)和推廣。通過標(biāo)準(zhǔn)化鏡像封裝，從而實現(xiàn)了環(huán)境一致性。

容器為了彈性伸縮能力傾向于無狀態(tài)應(yīng)用，這樣簡化了容器設(shè)計實現(xiàn)的復(fù)雜性。所以基于容器自身的特點，容器適用的場景并不是無限的。當(dāng)然 kubernetes 從 1.9 版本正式支持有狀態(tài)應(yīng)用，增強(qiáng)了容器的場景適應(yīng)能力，擴(kuò)展了適用場景。

經(jīng)常有人拿容器和虛擬機(jī)比較，雖然都是虛擬化，但二者差別還是很大的。虛擬機(jī)就好比是一個完整的人，而容器類似于媽媽肚子里的胎兒。它需要依賴于母體來生存，所以我們可以看到容器在操作系統(tǒng)中以進(jìn)程的方式運(yùn)行。容器的虛擬化損耗約 1% ， 而虛擬機(jī)的損耗約 20% 左右。但是容器帶來了管理和運(yùn)維的復(fù)雜性。Docker 提供了 CLI 和 REST API 方式，都需要很高學(xué)習(xí)成本，在達(dá)到一定數(shù)量的容器后用 CLI 來管理和運(yùn)維將會是噩夢，所以有 Docker Swarm 、 Mesos 、 Kubernetes 等容器調(diào)度管理框架的出現(xiàn)，提升管理和運(yùn)維效率，降低運(yùn)維難度和工作量。

既然容器也是操作系統(tǒng)級的虛擬化，其可以看作類似于虛擬機(jī)的對象，容器本身提供的服務(wù)依然是基礎(chǔ)設(shè)施資源服務(wù)，所以容器應(yīng)該是處于 IaaS 層。而基于容器技術(shù)和容器調(diào)度管理技術(shù)如 kubernetes 實現(xiàn)的容器云平臺則封裝了容器操作，提供平臺能力，所以容器云平臺應(yīng)該屬于 PaaS 層。這也是很多人直接把容器云平臺稱為 PaaS 平臺的原因吧。不過確切的說，容器云平臺并非真的 PaaS 。目前很多容器云平臺所提供的能力無法滿足應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用托管、應(yīng)用運(yùn)維的 PaaS 平臺能力要求，而通常僅僅實現(xiàn)租戶 + 云端的容器調(diào)度管理能力，依然有大量的 CLI 運(yùn)維工作。對使用容器云的人員的學(xué)習(xí)成本和要求都比較高。

二、 容器云

Kubernetes 并不等于容器云， kubernets 只是一種容器調(diào)度管理框架，和 docker swarm 、 mesos 等一樣，用于調(diào)度、管理容器。比如調(diào)度容器到匹配的資源上，管理容器的彈性伸縮、灰度發(fā)布、負(fù)載路由等。云計算很重要的一個概念是租戶。租戶租用共享的云計算資源，按需和用量計費，不用則不產(chǎn)生費用。而 kubernetes 中是沒有租戶的概念的。所以僅有 kubernetes 是不夠的， kubernetes 可以看作是容器云平臺的內(nèi)核，我們需要使用 kubernetes 來實現(xiàn)容器云平臺，但還需要基于 kubernetes 進(jìn)行封裝，支持租戶共享基礎(chǔ)設(shè)施資源等能力。

租戶可以是一個跨平臺的概念。在容器云平臺建設(shè)中，有容器云平臺的租戶設(shè)計是基于 kubernetes 的 namespaces 來劃分的，一個租戶使用一個 namespaces ，這會帶來很大的局限性。雖然租戶的定義沒有明確標(biāo)準(zhǔn)，但從理論上說租戶是高于 kubernetes 的，所以在 kubernetes 內(nèi)部沒有租戶的概念，而是用 namespaces 來實現(xiàn)資源隔離。在容器云平臺實踐中，需要考慮租戶的設(shè)計，可能是跨越多個 kubernetes 集群的，甚至跨越多個 IaaS 平臺用 kubernetes 實現(xiàn)容器調(diào)度，也就是可以把容器調(diào)度到不同的云平臺上運(yùn)行，比如同時可以把容器調(diào)度到騰訊云、華為云、 AWS 云等云平臺上（通過云管來實現(xiàn)資源的統(tǒng)一管控，支撐容器云平臺的資源調(diào)度），從而實現(xiàn)高等級備份和容災(zāi)等。這就需要考慮基于 Kubernetes 多集群之上的容器云平臺能力的抽象和設(shè)計。

容器適用于輕量、彈性、無狀態(tài)等業(yè)務(wù)場景，這也決定了在傳統(tǒng)行業(yè)其應(yīng)用場景并不廣闊。傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)追求穩(wěn)定性，并不需要頻繁的變更和重啟。重啟可能會帶來數(shù)據(jù)的丟失，也可能造成業(yè)務(wù)流量處理的波動。另外需要認(rèn)識到，生產(chǎn)環(huán)境和測試環(huán)境的要求是不一樣的。測試環(huán)境可以敏捷的迭代測試、快速的環(huán)境準(zhǔn)備、頻繁的部署刪除，但生產(chǎn)環(huán)境往往要求持續(xù)穩(wěn)定的運(yùn)行。所以容器更多的適合測試環(huán)境，以更快的構(gòu)建測試環(huán)境，確保回歸測試環(huán)境一致性，更快更頻繁的構(gòu)建、發(fā)布、部署、測試、反饋，從而提升效率，減少出錯頻率。這也是我們公司各個團(tuán)隊都樂意轉(zhuǎn)到容器云平臺的一個原因。生產(chǎn)環(huán)境則要求穩(wěn)定，應(yīng)用服務(wù)部署之后，不需要頻繁的啟停，也很少頻繁的彈性伸縮，往往需要提前規(guī)劃好系統(tǒng)容量需求，確保平穩(wěn)和穩(wěn)定。

一種技術(shù)解決不了所有問題。容器不是萬能，它有適合的場景。我們不能削足適履，而是要理解容器的特點，選擇合適的業(yè)務(wù)場景。企業(yè)內(nèi)需要不同技術(shù)的組合來滿足企業(yè)業(yè)務(wù)需求，而容器適合支撐輕量、彈性、無狀態(tài)業(yè)務(wù)應(yīng)用。所以測試環(huán)境我盡可以把 kafka 、 Mysql 、 ES 等快速部署起來用于測試，但這些組件在生產(chǎn)環(huán)境就需要物理化部署，而不是容器化部署。測試和生產(chǎn)在性能、穩(wěn)定性、效率等方面的要求是不一樣的，所以不同的場景需要考慮不同的方式。

也有很多人鼓吹容器節(jié)省資源，這只是相對的。每個容器都是一個完整的業(yè)務(wù)應(yīng)用及依賴包組合，依賴的文件越多，部署容器越多，重復(fù)的資源占用就越多。浪費就越多，反而比如一臺服務(wù)器上直接起若干服務(wù)。而且大量的容器如果調(diào)度不合理往往會導(dǎo)致資源爭搶的出現(xiàn)，應(yīng)用性能不時受到影響。什么時候容器云會節(jié)省資源？在達(dá)到一定量后，中大規(guī)模應(yīng)用之后，可以實現(xiàn)資源的分時段使用，比如白天做業(yè)務(wù)處理，晚上做數(shù)據(jù)分析、計算、整合、統(tǒng)計等，相當(dāng)于使資源分片，但這取決于業(yè)務(wù)的運(yùn)行資源和時段要求以及容器量，只有達(dá)到一定量之后才能更好的規(guī)劃和分時利用資源，從而達(dá)到“節(jié)省資源”的目的。但這些對容器云平臺的容器調(diào)度能力提出了非常高的要求。

三、 容器化PaaS

容器云可以看作是容器化 PaaS 的一個雛形，但并不能真正稱為 PaaS 。PaaS 平臺類似于操作系統(tǒng)（云操作系統(tǒng)），提供應(yīng)用開發(fā)、托管、運(yùn)維等能力。特別對傳統(tǒng)行業(yè)人員來說，需要具備友好的 UI ，使用戶能夠不需要額外學(xué)習(xí)就可以方便的使用 PaaS 平臺來完成應(yīng)用開發(fā)、托管和運(yùn)維需求。

容器云或容器化 PaaS 平臺屬于基礎(chǔ)平臺，理論上應(yīng)該由運(yùn)維團(tuán)隊來搭建。但采用容器云之后， PaaS 運(yùn)維團(tuán)隊是有別于傳統(tǒng)的運(yùn)維團(tuán)隊，而應(yīng)該是一種開發(fā)型運(yùn)維團(tuán)隊，重點是運(yùn)維平臺建設(shè)、運(yùn)維工具開發(fā)以及穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)應(yīng)用運(yùn)維。而運(yùn)維可以分 2-3 個層次：基礎(chǔ)設(shè)施資源運(yùn)維、平臺和工具運(yùn)維、業(yè)務(wù)應(yīng)用運(yùn)維。開發(fā)團(tuán)隊則專注于業(yè)務(wù)應(yīng)用的開發(fā)和迭代，業(yè)務(wù)團(tuán)隊則專注于業(yè)務(wù)的運(yùn)營和創(chuàng)新。PaaS 平臺則起到一個承上啟下的作用，向下使用基礎(chǔ)設(shè)施資源，向上則支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用的開發(fā)、運(yùn)維和運(yùn)營等。這有點類似于 Google SRE ，這也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 IT 組織轉(zhuǎn)型的重要方面。

容器化 PaaS 平臺可以更好的利用容器的特點支撐微服務(wù)化業(yè)務(wù)應(yīng)用。所以我們在建設(shè)容器云平臺時就提出了“以應(yīng)用管理為核心”，支撐微服務(wù)化業(yè)務(wù)應(yīng)用，這就需要在容器云平臺具備服務(wù)治理能力。服務(wù)治理不是指 SpringCloud ，也不是 dubbo ，微服務(wù)開發(fā)框架和微服務(wù)治理是兩個概念。在容器云平臺或容器化 PaaS 平臺，可以不用 SpringCloud ，不用 dubbo ，同樣可以開發(fā)微服務(wù)，反而會簡化微服務(wù)的管理和治理。比如說服務(wù)注冊，使用 SpringCloud 可以要使用 Eureka ，就需要額外的 Eureka 組件，而容器云平臺自身是提供服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)機(jī)制的，所以沒必要非要選擇 SpringCloud 等工具。但是這就對容器云平臺或容器化 PaaS 提出了比較高的要求，要能實現(xiàn)不同類型微服務(wù)的管理和治理。

理解了這一點，在設(shè)計實現(xiàn)容器化 PaaS 平臺的時候，就不會只考慮 SpringCloud 或 Dubbo ，就可以設(shè)計出更通用的 PaaS 平臺。

我們把容器化 PaaS 定義為輕量化 PaaS 。所謂輕量化 PaaS ，就是讓它來支撐微服務(wù)架構(gòu)業(yè)務(wù)應(yīng)用，而不去部署如生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、 Kafka 、 ES 等重型數(shù)據(jù)庫或中間件系統(tǒng)，因為它無論在穩(wěn)定性、可靠性、性能等方面都不如非容器化部署，運(yùn)維復(fù)雜度高。因此，使用容器云或容器化 PaaS 來支撐微服務(wù)架構(gòu)業(yè)務(wù)應(yīng)用，實現(xiàn)敏捷的業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)開發(fā)和迭代，快速構(gòu)建一致性的開發(fā)、測試環(huán)境，支持彈性伸縮應(yīng)對突發(fā)流量，擴(kuò)展服務(wù)治理增強(qiáng)安全管控，提供統(tǒng)一的日志、監(jiān)控、審計等企業(yè)級能力中心等，從而就可以基于容器化 PaaS 構(gòu)建企業(yè)的可復(fù)用中臺服務(wù)，從而滿足企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用的敏捷變化需求和業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

也不少人在提敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)雙態(tài)運(yùn)維，我們覺得核心不是新的運(yùn)維模式和傳統(tǒng)運(yùn)維模式并行，而是不同的業(yè)務(wù)場景需求。任何時候都存在敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)的需求，如果把數(shù)據(jù)庫都容器化部署，這不是敏態(tài)，而是自找麻煩。我們前面提到， PoC 和測試環(huán)境可以這么干，但生產(chǎn)環(huán)境就是不一樣的場景需求。無論互聯(lián)網(wǎng)類業(yè)務(wù)或者傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，生產(chǎn)環(huán)境的穩(wěn)定性都是首要要求。

容器、容器云、容器化 PaaS 對使用者有不同的要求。容器云產(chǎn)品化需要向容器化 PaaS 平臺轉(zhuǎn)型，并需要考慮不同業(yè)務(wù)場景的需求，以更好的實現(xiàn)應(yīng)用開發(fā)、托管和運(yùn)維能力需求。這也是實現(xiàn) PaaS 平臺的一個相對便捷的途徑。?