5G讓萬物互聯成為可能，海量數據的產生在給網絡帶來巨大壓力的同時，也進一步把算力的需求推到了邊緣端。邊緣AI催生消費電子、安防、汽車、工業制造等多個垂直行業的場景創新。

抓住邊緣AI的機會 電信運營商開啟轉型之旅

比如，在工業領域，AI和邊緣應用有望在智能工廠的發展中發揮越來越重要的作用。在工業4.0模式的推動下，下一代智能工廠將先進的機器人技術、機器學習技術應用于軟件服務和工業物聯網，以提高組織和最大化生產率。

邊緣AI對電信服務提供商的未來變得至關重要，基于這個原因，他們正不斷進行投資，確保自己在邊緣擁有強大的應用、數據以及AI開發和管理能力。

邊緣AI成“新寵”

電信服務提供商為何熱衷于投資邊緣AI？這其中有三大原因。

首先，邊緣AI支持電信服務提供商滿足新服務的低延遲需求。電信服務提供商投資邊緣AI的主要動力在于使網絡實現提供新服務所需的低延遲。5G可以將延遲降低至5毫秒，使運營商能夠提供多種新服務，包括移動游戲、AR/VR、物聯網（IoT）和自動駕駛等，5G與分布式計算和存儲能力結合起來，通過增強的延遲能力，運營商可改善客戶體驗。

其次，邊緣AI將增強網絡性能。企業市場是運營商進行邊緣投資的關鍵，其中工業物聯網和自動化工廠是最有利可圖的用例。考慮到邊緣通信量的增長，以及滿足低延遲的需要，運營商對網絡資源進行管理優化，從而提高效率。因此，運營商需要AI應用來增強邊緣網絡資源的性能，從而確保客戶獲得高性能和安全的邊緣服務。

最后，邊緣AI可以有效降低運營成本。運營商的運營成本約占總收入的60%；因此，它們希望降低成本，而邊緣AI恰好提供了這種機會。以視頻流量為例，如果視頻流量傳輸到核心網進行處理會產生較高的帶寬成本。借助邊緣AI，運營商可以在臨近客戶的位置處理部分數據，只將分析結果發送到核心網，從而降低回程成本

邊緣AI的機會

隨著電信服務提供商對其網絡進行現代化改造，他們正優先考慮以AI應用來創造新的營收來源。電信服務提供商正在借助高帶寬5G連接和邊緣AI計算的實時性能來開發新型服務，以幫助企業滿足不斷增長的需求和客戶期望。

電信服務提供商有很多方法可以從邊緣獲利：

企業和B2B服務——電信公司可以提供軟件即服務（SaaS）功能并接入應用市場，以促進企業普及 AI 應用的使用。

托管服務和專用網絡——電信公司可以為企業提供托管服務，此類服務不僅包括端到端網絡基礎設施的管理，還包括支持創新用 例的邊緣計算和應用。

消費者服務——電信公司可以利用5G部署更豐富的全新沉浸式內容（如基于位置的娛樂和電競），提供引人入勝的新型體驗。

從5G網絡邊緣獲利

NVIDIA是AI領域的技術領導者，已經與交通運輸、醫療健康、物流、制造業、機器人、智慧城 市、零售等全球大型行業的眾多企業開展合作，以釋放新的潛能并促進創新，推動未來的競爭格局。

在NVIDIA助力下，電信公司將擁有得天獨厚的機會成為值得信賴的技術合作伙伴，提供連接、邊緣計算和企業應用等端到端基礎設施。

為了幫助電信運營商抓住邊緣AI帶來的機會，NVIDIA提供面向AI的全棧式計算平臺。

例如，NVIDIA認證系統（NVIDIA-Certified Systems ）采用了NVIDIA業界領先的GPU和DPU，由原始設備制造商（OEM）和原始設計制造商（ODM）提供的現成商用服務器。

NVIDIA GPU和DPU支持作為商業棧的一部分，同時他們的資源可以被虛擬化和管理，并被多個應用和租戶共享。

為了向電信公司提供所需的各種工具，助力其AI和利用GPU加速計算 實現創新并部署解決方案，NVIDIA為開發者提供了多種應用框架，其中包括SDK、開發者套件、API 和文檔。

在此基礎上，NVIDIA建立了由各個獨立軟件供應商（ISV）提供的即用型應用所組成的龐大生態系統，可以加速各行各業的各種工作負載。

而且，NVIDIA與電信公司合作打造了諸多落地案例：

作為中國移動的一個研究部門，中國移動（成都）產業研究院正致力于利用連接到新一代5G移動網絡的NVIDIA GPU，加快自然災害應對、改善緊急醫療服務，并提供新的教育培訓工具。在緊急情況下，他們會調度配備高分辨率攝像頭和紅外技術的無人機，通過5G網絡將錄制的視頻傳輸到應急調度總部。應急人員無需等待無人機返回以處理數據，而是可以立即開始使用NVIDIA GPU上運行的AI圖像算法解析這些視頻，以更好地即時了解危機情況并集中開展救援工作。

德國電信（Deutsche Telekom）與NVIDIA結合5G、邊緣計算和CloudXR，打造高端AR用戶體驗。Glass House是Deutsche Telekom的一款應用，支持用戶通過5G連接以無線方式暢享高保真擴展現實（XR）體驗。這種 XR 體驗實際上是在5G邊緣使用NVIDIA RTX和CloudXR技術（包括光線追蹤）打造并渲染而成，為渲染成品增加了拔群的美感和真實感。隨后，渲染的內容會顯示在本地連接到智能手機的AR眼鏡中。

此功能可應用于眾多用例。在建筑施工中，設計師可以在施工前和施工過程中可視化高分辨率CAD和CAM模型并與這些模型交互，以加快施工速度，同時防止成本高昂的工程變更。其他用例包括產品設計協作、遠程現場支持、醫療健康應用、商務會議等等。

從上述典型案例，我們看到從計算機視覺到增強現實/虛擬現實（AR/VR），越來越多成熟的邊緣AI應用已投入使用。電信服務提供商正在利用此類邊緣AI應用生態系統，快速輕松地為企業使能新能力。

想要了解更多“在網絡邊緣利用 AI 盈利白皮書”內容，請訪問專區“在網絡邊緣利用AI盈利 為電信邊緣打造的NVIDIA平臺 ”