ECCV 2022開獎！清華、浙大校友斬獲優秀論文獎
10月23日，全球計算機視覺三大頂會之一，兩年一屆的歐洲計算機視覺國際會議ECCV（European Conference on Computer Vision）在以色列特拉維夫正式開幕。
根據大會組織方給出的數據，本次會議上，18310位作者共提交了6773篇論文，由276位區域主席（ACs）處理，并征求了4719位審稿人的意見。整個過程由項目主席（PC）監督，并得到總主席（GCs）的持續支持。
最后，有1645篇（28%）論文被接收，包括157篇Orals（2.7%）。
最佳論文獎
獲最佳論文的獎是On the Versatile Uses of Partial Distance Correlation in Deep Learning，作者為Xingjian Zhen, Zihang Meng, Rudrasis Chakraborty, Vikas Singh，來自威斯康星大學麥迪遜分校和Butlr。
論文地址：https://arxiv.org/abs/2207.09684
主要內容：
對神經網絡模型的功能行為進行比較，無論是隨著時間的推移的單一網絡，在訓練中或訓練后的多個網絡，都是了解這些網絡在學習什么（以及沒有學習什么），確定正則化或效率改進策略的重要步驟。
盡管最近在這個領域取得了一些進展，但系統的功能比較，特別是不同網絡之間的功能比較，仍然是很困難的，往往是逐層進行的。
本文重新審視了一種不太廣為人知的來自統計學的方法，稱為距離相關，旨在評估不同維度的特征空間之間的相關性。文中描述了對大規模模型進行部署的必要步驟，可以為一系列新應用的開發打開大門，比如可以調節一個深度模型與另一個模型的關系、學習不相干的表征以及優化不同的模型等。
實驗表明，一個多功能的正則器（或約束）具有許多優點，可以規避在這類分析中面臨的一些常見困難。
本文一作Zhen Xingjian是威斯康星大學麥迪遜分校計算機科學系的博士生，同樣師從Vikas Singh教授。他于 2017 年獲得了清華大學電子工程系的學士學位。
目前研究興趣是計算機視覺、深度學習、微分幾何、統計學和醫學成像。
另一位作者Zihang Meng目前是Meta AI的研究科學家。興趣包括機器學習及其在計算機視覺中的應用。
他在威斯康星大學麥迪遜分校計算機科學系完成了博士學位，師從Vikas Singh。2017年，他在浙江大學獲得了電子信息工程的學士學位。
最佳論文榮譽提名
此次共有2篇文章獲得最佳論文榮譽提名獎。
題為Pose-NDF: Modeling Human Pose Manifolds with Neural Distance Fields的論文，作者是Garvita Tiwari, Dimitrije Antic, Jan E. Lenssen, Nikolaos Sarafianos, Tony Tung, Gerard Pons-Moll，來自圖賓根大學、馬克斯·普朗克計算機科學研究所和Meta現實實驗室
論文地址：https://virtualhumans.mpi-inf.mpg.de/papers/tiwari22posendf/posendf.pdf
題為A Level Set Theory for Neural Implicit Evolution under Explicit Flows的論文，作者是Ishit Mehta, Manmohan Chandraker, Ravi Ramamoorthi，來自加利福尼亞大學圣迭戈分校。
論文地址：https://cseweb.ucsd.edu/~ravir/ishiteccv22.pdf
Koenderink獎（時間檢驗獎）
獲獎論文為2012年發表的Indoor Segmentation and Support Inference from RGBD Images，作者Nathan Silberman, Derek Hoiem, Pushmeet Kohli 和 Rob Fergus，來自紐約大學、伊利諾伊大學香檳分校、微軟研究院。
論文地址：https://cs.nyu.edu/~silberman/papers/indoor_seg_support.pdf
另一篇獲獎論文為ECCV 2012上發表的A naturalistic open source movie for optical flow evaluation，作者Daniel J. Butler, Jonas Wulff, Garrett B. Stanley，Michael J. Black，來自華盛頓大學、德國馬普研究所、佐治亞理工學院。
論文地址：https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-642-33783-3_44.pdf
PAMI Mark Everingham獎
該獎的設立是為了紀念2012年去世的Mark Everingham，并激勵后來者在計算機視覺領域做出更多貢獻。
Mark Everingham在The PASCAL Visual Object Classes （VOC）數據集做出主要貢獻，也是該比賽項目的發起人。
來自圣母大學的教授Walter Scheirer因「對計算機視覺社區利益的長期杰出服務和貢獻」而獲了2022年的Mark Everingham獎。
同時獲獎的還有UCF101和HMD51數據集團隊的全體成員。
青年研究員獎
該獎項由歐洲計算機視覺聯盟（ECVA）設立，旨在鼓勵年輕研究人員在計算機視覺方面的杰出研究成就，獎金5000歐元。
本次青年學者獎補發了2021年的獎項， 圖賓根大學計算機科學教授Zeynep Akata獲2021年ECCV青年學者獎。
2022年青年學者獎頒給了歐洲聯邦理工學院（EPFL）計算機科學助理教授Amir Zamir。
博士獎
ECVA表示，博士獎的設立是對處在學位論文階段的杰出研究的認可和鼓勵，其中每個獲獎者將獲得2500歐元的獎金。
通常來說每年會有兩個獲獎名額，并在下次ECCV會議上頒發。
今年，4位研究人員憑借著2020年2021年的學位論文獲得該獎。
杰出審稿人
在審稿過程中，有846篇投稿因各種原因被在第一階段被拒稿（desk rejected），其中有很多是因為暴露了作者的身份，違反了雙盲政策。
在排除在不同階段被撤回的論文后，大會最后有效收稿數量為5804份。所有的這些投稿都至少收到了三篇評審意見（只有6篇文章只收到2條），評審意見總數超過15000條。
論文作者有機會提交rebuttal，然后由區域主席（ACs）和分配給每篇論文的審稿人進行討論。每篇論文的最終決定是由審稿人與一位共同審稿人協商后作出的，以確保決定盡可能公平、有參考價值。這個過程由PC監督，尤其是在AC的決定與審稿人的共同意見存在異議時。
于是，為了感謝這些審稿人的付出，今年ECCV特地列出了一個致謝名單。
國內外機構
在本次的ECCV大會上，谷歌一如既往地放出了自己入選論文的合集，共計60多篇。
而蘋果的機器學習研究團隊只有7篇被錄用，亞馬遜則為12篇。
國內方面，商湯及聯合實驗室共70篇論文入選，主要方向為自動駕駛、計算攝影、視頻理解與分析、遷移學習、多模態等前沿研究和應用。
曠視共有20篇論文入選，其中3篇Oral，內容涵蓋目標檢測、3D重建、圖像復原等多個研究方向。
