8月18日消息，全球數據科學領域頂級會議KDD 2022大獎公布，阿里巴巴達摩院團隊獲應用科學方向“最佳論文獎”，這是中國企業首次獲得該重磅獎項。

KDD（ACM SIGKDD）是數據挖掘領域歷史最悠久、規模最大的國際頂級學術會議，也是全球錄取率最低的計算機頂會之一，在知識發現、數據挖掘、人工智能等領域具有重大影響力。本次達摩院獲獎工作為聯邦圖學習開源項目FederatedScope-GNN，KDD組委會對此給予充分肯定，評語提到，該工作“推動了聯邦圖學習技術的發展，并樹立了優秀平臺工作的榜樣”。

KDD會議分為研究和應用科學兩個方向，本年度共收到2448篇投稿，僅接受449篇。阿里巴巴今年共有34篇論文入選，是全球入選論文數量最多的企業之一,并獲得了大會應用科學方向唯一的“最佳論文獎”。歷年榮摘桂冠的包括來自谷歌、亞馬遜、卡內基梅隆大學等全球知名機構的研究團隊，國內企業此前從未獲得該獎。

阿里巴巴達摩院獲獎論文《FederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Package for Federated Graph Learning》聚焦聯邦學習中應用廣泛且技術復雜的聯邦圖學習方向，針對現有框架及算法庫對圖數據支持有限的情況，提出了包含豐富數據集及創新算法的易用平臺，為該領域后續研究奠定堅實基礎。

聯邦學習是隱私保護計算主流技術之一，其通過用戶數據不出本地的方式完成全局模型訓練，能實現“數據不動模型動”，具有廣泛應用前景。但隨著場景和數據類型日趨豐富，現有框架越來越難以滿足復雜多樣的計算需要。

今年5月份，阿里巴巴達摩院發布新型聯邦學習框架FederatedScope，通過事件驅動的編程范式構建聯邦學習，大幅降低了相關技術的開發部署難度。本次獲獎工作即為該開源項目的一部分，其關注對象是具有復雜鏈接關系的圖數據類型，相關技術在科學探索、知識表示、互聯網、金融等科研及工業領域有廣闊需求。

據媒體報道，今年以來，阿里巴巴達摩院在全球頂級學術會議上多次榮獲大獎，包括KDD 2022最佳論文、ACL 2022杰出論文、CVPR 2022最佳學生論文等獎項。