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人工智能提升零售體驗(yàn)的五種方式

人工智能
零售人工智能為改善零售企業(yè)的客戶體驗(yàn)提供了巨大的機(jī)會,無論是在店內(nèi)還是在線。這些技術(shù)的一些最有趣的應(yīng)用涉及合作。通過結(jié)合人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù),企業(yè)可以通過與客戶建立牢固的關(guān)系來實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)目標(biāo)。

對于零售企業(yè)來說,提高銷售額和效率的最有力的方法之一就是增強(qiáng)客戶的購物體驗(yàn)。客戶越容易找到和購買他們需要的東西,企業(yè)的成功就越高。許多技術(shù)正在為世界各地的客戶增強(qiáng)購物體驗(yàn)鋪平道路。人工智能是推動這些技術(shù)的動力之一。讓我們來看看零售業(yè)的人工智能到底是如何工作的。

虛擬試穿解決方案

推動顧客零售體驗(yàn)向前發(fā)展的一項(xiàng)強(qiáng)大技術(shù)是虛擬試穿。這利用了人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),允許客戶試穿服裝、配飾,甚至看看新家具是否適合他們的房間。用戶可以在家里使用這些功能,這是這項(xiàng)技術(shù)的主要優(yōu)勢。

你可能遇到過類似的基于AR的虛擬試穿解決方案。這些經(jīng)歷提供了試穿鞋子、手表、眼鏡、化妝品等的機(jī)會。雖然AR是這項(xiàng)技術(shù)背后的關(guān)鍵,但人工智能有助于擴(kuò)展AR的功能,并創(chuàng)建更有效的解決方案。

例如,人工智能可以創(chuàng)建模特穿著衣服的圖像。客戶可以選擇最符合他們體型的模特,機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以創(chuàng)建穿著該產(chǎn)品的模特的圖像。或者,可以使用人工智能算法來分析用戶的面部,以便在在線產(chǎn)品測試期間更準(zhǔn)確地放置眼鏡和其他配件。

智能鏡子

與虛擬試穿技術(shù)密切相關(guān),智能鏡子有一個(gè)改善零售客戶體驗(yàn)的絕佳機(jī)會。然而,與許多其他虛擬試穿體驗(yàn)不同,智能鏡子通過家中或店內(nèi)安裝的設(shè)備來提供這些體驗(yàn)。這允許可能需要額外硬件的虛擬試穿解決方案的更高級應(yīng)用。

智能鏡子由物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供支持。這種解決方案可以與任何系統(tǒng)和服務(wù)集成,如ERP或CRM。例如,智能鏡子不僅可以模擬某種物品在使用過程中的樣子,還可以幫助客戶查看產(chǎn)品的可用性和價(jià)格,查看時(shí)間、天氣或最新的商店優(yōu)惠。

企業(yè)可能會發(fā)現(xiàn)將智能鏡子與虛擬助手緊密集成的機(jī)會。這使得智能鏡子能夠?yàn)轭櫩吞峁﹤€(gè)性化的美容和時(shí)尚建議。由人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)驅(qū)動的智能鏡子有機(jī)會將許多這些技術(shù)整合到一個(gè)包中。

自動自助結(jié)賬

改善顧客體驗(yàn)的另一種方式是自助結(jié)賬自動化。一些企業(yè)已經(jīng)用復(fù)雜的監(jiān)控系統(tǒng)完全取代了傳統(tǒng)的收銀臺。這使得顧客可以簡單地拿起他們喜歡的東西,走出商店。然后,系統(tǒng)會對顧客放入購物車的商品收費(fèi)。亞馬遜是這項(xiàng)技術(shù)最知名的創(chuàng)新者之一。

先進(jìn)的自助結(jié)賬技術(shù)由物聯(lián)網(wǎng)和人工智能提供支持。使用傳感器和人工智能的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),企業(yè)可以跟蹤每個(gè)購物車中放了哪些商品,誰在購買它們,以及其他先進(jìn)的跟蹤解決方案。

然而,并不是每個(gè)企業(yè)都擁有亞馬遜所擁有的資源。更先進(jìn)和方便的自助結(jié)賬解決方案可以在較小的規(guī)模上實(shí)施。例如,智能自動售貨機(jī)可以用來部分自動化商店內(nèi)的區(qū)域。這給客人打開冰箱門、取出物品和關(guān)門帶來了方便。然后從他們的卡上扣除購物費(fèi)用。

人工智能驅(qū)動的需求預(yù)測

讓顧客更容易購物的另一個(gè)步驟是在他們需要時(shí)提供他們需要的產(chǎn)品。人工智能驅(qū)動的需求預(yù)測可以提供幫助。人工智能可以有效地管理大量的數(shù)據(jù)處理。在海量數(shù)據(jù)的支持下,零售業(yè)的人工智能可以對某些產(chǎn)品的需求變化做出準(zhǔn)確預(yù)測。

例如,一家公司可以使用時(shí)間序列方法,根據(jù)前三個(gè)月的歷史銷售交易數(shù)據(jù)來預(yù)測下個(gè)月的蔬菜需求。該算法考慮了趨勢、周期性波動、季節(jié)性和行為模式,以提供更準(zhǔn)確的預(yù)測。

改進(jìn)這一系統(tǒng)不僅有助于在客戶需要時(shí)向他們提供商品,還能使訂單履行和物流更容易。它還可以與營銷活動和制造流程管理深度集成。由于這些優(yōu)勢,機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測是許多企業(yè)(無論大小)的熱門選擇。由于檢查復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,您可以發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)模式和相關(guān)性,以增強(qiáng)您的商業(yè)智能。

交互式聊天機(jī)器人和虛擬助手

購物體驗(yàn)中最重要的一個(gè)方面是客戶服務(wù)。客人經(jīng)常會有疑問,或者需要幫助尋找他們想要的產(chǎn)品。這些解決方案還可以在數(shù)據(jù)收集方面發(fā)揮作用,以改進(jìn)營銷活動。這些數(shù)據(jù)有助于個(gè)性化用戶體驗(yàn)和推薦補(bǔ)充產(chǎn)品。

聊天機(jī)器人和虛擬助手也可以幫助顧客進(jìn)行店內(nèi)和網(wǎng)上購物。當(dāng)聊天機(jī)器人和虛擬助理自動化客戶服務(wù)流程的某些方面時(shí),您的業(yè)務(wù)速度和效率可以提高。聊天機(jī)器人也可以承擔(dān)管理任務(wù),如庫存管理、分析銷售數(shù)據(jù)、開具發(fā)票等。

人工智能助手甚至可以表現(xiàn)得更好,像真正的購物助理一樣。由NLP和NLU技術(shù)支持,虛擬助手可以理解語音命令,甚至口頭回應(yīng)。自然語言處理處理語法和結(jié)構(gòu),而自然語言理解通過識別上下文來幫助理解查詢的實(shí)際意圖。

關(guān)于零售人工智能的最后思考

為了在市場中獲得優(yōu)勢,企業(yè)在尋找創(chuàng)新和解決問題的方法時(shí)需要有創(chuàng)造力。這可能不需要重新發(fā)明輪子,但可能需要找到新的方法,以有用和有意義的方式使用現(xiàn)有技術(shù)。

零售人工智能為改善零售企業(yè)的客戶體驗(yàn)提供了巨大的機(jī)會,無論是在店內(nèi)還是在線。這些技術(shù)的一些最有趣的應(yīng)用涉及合作。通過結(jié)合人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù),企業(yè)可以通過與客戶建立牢固的關(guān)系來實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)目標(biāo)。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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