將數據庫遷移到云上的五個原因
數據庫遷移涉及將數據從一個或多個源平臺移動到不同的數據庫。企業經常創建數據庫遷移策略，以幫助將遷移過程與特定的業務需求保持一致。例如，企業可能決定將其內部數據遷移到基于云的數據庫以降低成本。另一個企業可能會選擇遷移到提供更適合當前需求的擴展功能的數據庫。
什么是云數據庫
云數據庫是通過云平臺訪問和構建的托管服務。用戶只需向云提供商請求一個數據庫實例，它就會自動部署到云基礎設施上。云數據庫具有傳統數據庫的許多功能，并具有云計算提供的額外靈活性。
以下是云數據庫的典型特征：
- 用戶無需購買專用硬件就可以托管數據庫
- 供應商管理數據庫基礎架構
- 數據庫可以根據需要進行縮放
- 支持關系數據庫引擎和NoSQL數據庫
- 用戶可以通過API或web界面訪問數據庫。
為什么要把數據庫遷移到云上
以下是我們應該考慮將本地數據庫遷移到云端的主要原因
1、節約成本
將數據庫遷移到云端可以減少對內部IT人員和數據中心設施的需求。云數據庫遷移也不需要管理復雜IT環境所需的專門工具和資源。隨著時間的推移，數據庫云遷移會降低資本成本，減少暖通空調和電氣運營支出。
2、取消物理基礎設施
云計算供應商在云數據庫環境中提供存儲、服務器和其他基礎設施。它負責維護高可用性和維護基礎設施。操作和擁有數據庫的企業負責配置數據庫，以及加載、管理和保護數據。
3、可擴展性和靈活性
當遷移到云時，我們可以更容易地擴大或縮小數據庫。云計算還提供了更大的彈性和靈活性。云數據庫遷移支持動態擴展，因此可以創建更多的數據庫實例以滿足不斷變化的應用負載。
4、災難恢復
企業正在使用云來幫助他們執行強大的災難恢復計劃。企業可以通過云計算將整個虛擬服務器復制或備份到異地數據中心。
可以在幾分鐘內啟動虛擬主機上的虛擬服務器。這樣做的好處是，無需重新安裝服務器，就可以安全、準確地恢復遠程數據中心中的數據庫。因此，可以縮短災難恢復時間。
5、提高分析能力
將數據庫遷移到云端時，企業的關鍵目標是改進分析功能，包括數據湖和數據倉庫。甚至可以準備高級分析，例如，機器學習和人工智能。
數據現代化是啟動可擴展分析功能的初始步驟。企業可以使用云計算實現實時數據可用性。
通過云，企業可以可視化其數據，并為更多的員工提供訪問，以改善決策。最重要的是，云提供商提供了一系列數據分析和機器學習服務，可以幫助企業獲得更深入的數據洞察力，而無需對基礎設施進行重大投資。
為云托管的未來做準備
云數據庫服務正在成為云IT運營的支柱。傳統上，管理數據庫基礎設施和諸如擴展性和高可用性等問題是IT團隊優先考慮的重點，因為數據庫通常是任務關鍵型應用。如今，許多企業正在轉移到云端，并將這些問題外包給第三方提供商。
將數據庫遷移到云中很方便，但也涉及到一定程度的控制損失。在本地數據中心中，IT人員可以選擇他們的數據庫版本、實施定制、微調性能，并輕松地將其數據庫與傳統系統集成。在托管服務中，所有這些都變得更加困難，如果不是不可能的話。
也就是說，遷移到云上有許多強大的驅動因素，比如節省成本、消除物理基礎設施、更容易的可擴展性、災難恢復和改進的分析。
節省成本：云數據庫可以顯著減少數據庫的前期投資和持續運行成本。
消除物理基礎設施：在云中運行數據庫減少了維護內部服務器、高端網絡和其他設備的需要。
更容易擴展：云的最大好處可能是，您可以比在本地更容易地向上和向下擴展數據庫。根據所選擇的部署模型，這可以是自動的，也可能需要手動操作。
災難恢復：在云中，建立遠程災難恢復站點相對簡單，可以幫助您從中斷中恢復。
改進的分析：云提供商提供與云數據庫無縫集成的分析和人工智能服務。
