根據(jù)調(diào)研機構(gòu)IDC公司的預(yù)計，在2020年至2023年期間產(chǎn)生6.8萬億美元以上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型直接支出。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個漫長的過程，需要以最終用戶體驗為中心進(jìn)行文化、技術(shù)和運營方面的調(diào)整。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型一直是人們討論的一個話題。許多人認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型只是在現(xiàn)有企業(yè)中實施新技術(shù)。但事實上，這不僅僅是投資于人工智能、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型還與許多其他方面有關(guān)，例如更深層次的產(chǎn)品和服務(wù)的轉(zhuǎn)變，組織結(jié)構(gòu)的變化，新戰(zhàn)略的發(fā)展，客戶服務(wù)和企業(yè)文化。總之，它從根本上改變了企業(yè)的業(yè)務(wù)模式及其業(yè)務(wù)流程。

一般來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略將數(shù)字技術(shù)集成到企業(yè)的各個方面，旨在增強當(dāng)前運營，開發(fā)新業(yè)務(wù)，并增加客戶價值。企業(yè)正在轉(zhuǎn)向新的業(yè)務(wù)模式，以促進(jìn)適應(yīng)性、有效性和成本管理。接受了數(shù)字化服務(wù)理念的企業(yè)也接受了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

難怪?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型正迅速成為許多企業(yè)的主要事項：IDC公司預(yù)計，在2020年至2023年期間產(chǎn)生超過6.8萬億美元的數(shù)字化轉(zhuǎn)型直接支出。此外，Statista公司指出，2022年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資超過1.8萬億美元，到2025年，全球數(shù)字轉(zhuǎn)型支出預(yù)計將超過2.8萬億美元。

但真正的問題是如何在企業(yè)中實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型?畢竟，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要堅實的戰(zhàn)略基礎(chǔ)和理解力。真正的轉(zhuǎn)型還意味著跨越IT基礎(chǔ)設(shè)施格局傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型的障礙，并圍繞數(shù)據(jù)安全和組織行為灌輸強有力的政策。

以下介紹了企業(yè)在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略時面臨的最相關(guān)的挑戰(zhàn)。

企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以使企業(yè)在新的數(shù)字化流程和工具的幫助下重新想象如何運行業(yè)務(wù)，但企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的每個階段都經(jīng)常遇到一些障礙。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要明白，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)不僅僅是因為技術(shù)障礙。其他因素是非技術(shù)的，可能包括以人為中心的問題和組織結(jié)構(gòu)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須識別和評估影響他們業(yè)務(wù)的特殊問題并克服這些問題。以下簡要討論企業(yè)面臨的一些最常見的數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)

孤島式?jīng)Q策：企業(yè)中的孤島對數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生負(fù)面影響，影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的各個方面——戰(zhàn)略構(gòu)建或?qū)嵤．?dāng)每個團隊或部門都專注于解決問題和實現(xiàn)目標(biāo)時，數(shù)字化會導(dǎo)致決策脫節(jié)。此外，還缺乏一個統(tǒng)一的愿景來推動團隊成員朝著一個統(tǒng)一的目標(biāo)前進(jìn)。

遺留系統(tǒng)：盡管有更敏捷和更有彈性的平臺，但企業(yè)經(jīng)常使用遺留系統(tǒng)。他們發(fā)現(xiàn)走出自己的舒適區(qū)很有挑戰(zhàn)性，因為他們已經(jīng)在這些系統(tǒng)中投入了大量資金，這些遺留系統(tǒng)仍然能帶來好處。這些遺留技術(shù)具有過時的軟件和技術(shù)，并成為企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的障礙。更令人擔(dān)憂的是，它們很容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。

規(guī)避風(fēng)險的企業(yè)文化：規(guī)避風(fēng)險的企業(yè)文化會阻礙業(yè)務(wù)的增長和發(fā)展。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，許多企業(yè)仍然表現(xiàn)出一種規(guī)避風(fēng)險的心態(tài)。企業(yè)員工甚至高管都不愿意采用更新的技術(shù)。他們認(rèn)為放棄久經(jīng)考驗的做法沒有任何意義，因為它們?nèi)匀蝗〉昧朔e極的結(jié)果。但不解決這些問題的企業(yè)正在錯失增長機會。

技術(shù)變革預(yù)算不足：由于缺乏資金，數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法已被擱置一旁。在新冠疫情給各種企業(yè)造成重大損失的情況下，尤其如此。事實上，在新冠疫情之后實施新的數(shù)字解決方案是一項耗資巨大的工作，需要大量支出。此外，還有一種觀點認(rèn)為技術(shù)支出是一種運營支出。沒有意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略利益的企業(yè)無法為其分配預(yù)算。最終，這將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的障礙，并阻礙未來的敏捷性和適應(yīng)性。

迫在眉睫的數(shù)字化技能差距：隨著企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化運營，幾乎每個崗位都需要數(shù)字化能力。即使是需要基本技術(shù)訣竅的非技術(shù)職位也是如此。這導(dǎo)致成功轉(zhuǎn)型所需的數(shù)字技能的廣度不足，缺乏具有核心能力的專家加劇了技能差距。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些要素是分析、云計算、網(wǎng)絡(luò)安全、企業(yè)架構(gòu)、數(shù)字體驗和其他領(lǐng)域的專業(yè)知識。從人才庫中找到合適的技能不僅困難，而且成本高昂。

技術(shù)資源短缺：除了技能短缺之外，企業(yè)還缺乏實施數(shù)字項目的額外資源。例如，全球的芯片短缺仍然是許多行業(yè)的障礙。由于若干原因，IT和設(shè)備的供應(yīng)鏈繼續(xù)受到阻礙。

安全威脅增加：許多企業(yè)匆忙實施數(shù)字解決方案，以跟上不斷變化的消費者需求。這使得他們非常容易受到不斷上升的網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅。其他企業(yè)則謹(jǐn)慎行事，擔(dān)心如果實施這些舉措，他們也會遭遇同樣的威脅。這種擔(dān)心并非沒有道理。企業(yè)與數(shù)十家SaaS供應(yīng)商合作是一項艱巨的任務(wù)。即使對于擁有強大技術(shù)開發(fā)團隊的企業(yè)，驗證每個第三方平臺和工具的安全級別也是具有挑戰(zhàn)性的。

如果企業(yè)沒有一個全面的計劃，就必須花費的資金和必須采用的勞動力數(shù)量而言，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代價可能相當(dāng)昂貴。

成功的企業(yè)如何轉(zhuǎn)變他們的服務(wù)?

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個漫長的過程，需要以最終用戶體驗為中心進(jìn)行文化、技術(shù)和運營方面的調(diào)整。通過采用云優(yōu)先的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化提供服務(wù)，企業(yè)可以自由地適應(yīng)消費者和業(yè)務(wù)需求。但是如何實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢?在這一轉(zhuǎn)變之旅中涉及哪些關(guān)鍵步驟?

以下是數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的幾個基本步驟：

制定客戶體驗愿景：在與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的所有方面(技術(shù)、數(shù)據(jù)文化、流程重新設(shè)計和重新定義商業(yè)模式)，最容易被誤解的事實是數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要改善客戶體驗。在考慮消費者體驗的同時，必須考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一切。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步是在新冠疫情之后的環(huán)境中可視化其數(shù)字化的客戶體驗。

確定業(yè)務(wù)的KPI：在確定起點之后，必須對每項服務(wù)的關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)有一個堅實的把握，以確保準(zhǔn)確的測量和目標(biāo)跟蹤。可以從監(jiān)視某些基礎(chǔ)設(shè)施類型的(KPI)開始。那些負(fù)責(zé)服務(wù)的人可能有他們想要達(dá)到的目標(biāo)。IT和業(yè)務(wù)團隊可以協(xié)作監(jiān)視開發(fā)工作。

開發(fā)人員技術(shù)和云計算/邊緣計算愿景：人們知道每個業(yè)務(wù)都是獨特的，其運營是獨特的。為了滿足其需求，必須以獨特的方式使用技術(shù)。隨著企業(yè)迅速采用并沉浸在數(shù)字化之中，確定最佳技術(shù)來幫助他們滿足需求至關(guān)重要。例如，一家想要大量部署物聯(lián)網(wǎng)的物流公司也可能會考慮部署人工智能和機器學(xué)習(xí)，其他企業(yè)可能擅長云計算，但物流公司可能需要考慮邊緣計算來做出實時選擇。有了清晰的愿景，企業(yè)才能在正確的道路上前進(jìn)，并做出正確的選擇。

建立服務(wù)的預(yù)測洞察力：有了端到端觀察和監(jiān)控服務(wù)的能力，下一步是配置和訓(xùn)練算法，以產(chǎn)生服務(wù)的預(yù)測智能。從在服務(wù)中試用高級算法開始。在確認(rèn)之前，不要應(yīng)用任何警報或響應(yīng)。然后需要就關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)運行狀況對機器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練。

創(chuàng)建數(shù)據(jù)卓越中心：將監(jiān)測方法和綜合框架擴展到更多團隊，并討論將額外數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到一個地方的好處。當(dāng)更多的團隊接受監(jiān)控時，接受將更簡單。團隊也可以用一種新的方式分析他們的數(shù)據(jù)來展示價值。向他們提供儀表板結(jié)構(gòu)和平臺，以幫助他們創(chuàng)建儀表板。當(dāng)問題出現(xiàn)時，人們可以利用智慧來解釋他們的系統(tǒng)出了什么問題。啟用自動化和編排來預(yù)測中斷并減少清理時間。使用數(shù)據(jù)和分析來推動問責(zé)制和高效的工作流程。

啟動業(yè)務(wù)流程的孤島數(shù)字化重新構(gòu)想：通常，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的努力會導(dǎo)致出現(xiàn)孤島，從而阻止努力產(chǎn)生期望的結(jié)果。這只能通過重新設(shè)想流程并確保每個部門相互協(xié)調(diào)來避免。

結(jié)語

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個龐大而持久的過程，不會很快發(fā)生。這涉及到一些計算和工作。它需要將數(shù)字服務(wù)、支持人員和技術(shù)與長期業(yè)務(wù)目標(biāo)相結(jié)合，并確保重視最終用戶體驗。