語音識別解決方案可以解決臨床文檔的管理負擔，并幫助提供更好的知情患者治療

從銀行業到農業，幾乎每個行業都能感受到人工智能的影響，但醫療保健是一個我們都有利害關系的領域。現代技術已經在改變醫療服務，提高患者護理的生產力和效率，但新一代的對話式和人工智能解決方案正在將這一轉變提升到一個新的水平，重新定義我們所知道的醫療保健的未來，并將我們所有人——醫生和患者——帶入新的篇章。

一切都從聲音開始

在過去的十年中，語音識別解決方案突飛猛進，以至于臨床醫生轉向技術來幫助他們解決不斷增加的臨床文檔管理負擔，這加劇了日益嚴重的臨床醫生倦怠問題。Nuance今年早些時候發布的研究顯示，平均臨床醫生每周花費13.5小時在臨床文檔上，比7年前增加了25%以上。更糟糕的是，每周3.2小時用于工作時間以外的臨床文檔，醫療專業人員不得不放棄個人時間。

語音識別等現代技術可以幫助減輕臨床醫生的一些行政壓力，使他們能夠更高效、更智能地工作。這些技術旨在識別語音段落，并將其直接轉換為電子患者記錄中的詳細臨床記錄，無論它們傳遞的速度有多快。通過減少重復和支持跨部門標準化，它們還可以提高患者記錄的準確性和質量。

由于有如此多日益復雜的臨床文檔需要閱讀，僅使用他們的聲音就可以創建詳細、準確的文檔的能力讓臨床醫生在工作中節省了幾個小時。這些時間很快就會累積到幾周甚至幾個月，幫助他們看更多的病人，實現更好的工作/生活平衡。

改進文檔實踐并減少工作倦怠

我們生活在語音識別的黃金時代，許多醫療機構已經在利用語音識別來改進文檔實踐并減少工作倦怠。例如，弗萊姆利健康NHS基金會正在進行數字化轉型，最終目標是提供卓越的患者護理。它從200多個遺留系統開始，依靠轉錄服務和手寫報告來創建文件和信件。今天，它正在用基于Epic EPR的單一系統取代它們。

通過Nuance的Dragon Medical One解決方案，醫院的醫療保健專業人員可以使用自己的智能手機以及Power Mic Mobile應用程序作為聽寫工具，創建臨床文檔并導航EPR。通過監聽相關的患者和臨床醫生的對話，它可以自動捕獲所有必要的信息，這樣醫生就不必這樣做了。這使得醫生可以離開電腦屏幕，把全部注意力放在病人說話上，提高了病人護理和記錄的質量。

語音診斷

最令人興奮的是，這僅僅是個開始。語音是一個比我們最初意識到的更復雜的系統。當我們說話時，我們會用到肺、聲帶、舌頭、嘴唇、鼻腔和大腦。事實上，在人類語言的子語言中有超過2500個生物標記，所有這些都提供了診斷線索，可以深入了解我們健康和幸福的各個方面。

數據科學家、研究人員和人工智能開發人員正在研究如何使用患者語音樣本中的感官和信號數據來檢測疾病、傷害或心理健康問題的關鍵警告信號。它甚至可以幫助確定健康的社會決定因素(SDoH)——影響個人健康和健康的更微妙的因素。這包括社會經濟地位、就業、糧食安全、教育和社區凝聚力等因素，這些因素會對醫療保健結果產生深遠影響。

監測病人的健康狀況以備將來行醫

如果未來的語音識別技術能夠在對話中捕捉SDoH的見解，它們可能有助于減輕其對患者群體的影響。如果對SDoH有更多的認識，臨床醫生和其他利益相關者可能能夠對患者的治療做出更明智的決定，并提供更好的支持。如果醫療機構能夠識別SDoH并將其納入患者護理計劃，以治療整個人，而不僅僅是一種疾病，患者的醫療結果可能會大大改善。

還有一個令人興奮的機會，就是利用這些技術來監測病人的健康狀況，并在家中提供治療。例如，使用可穿戴設備、攝像頭、深度傳感器、雷達和聲學傳感器的組合進行步態分析，可以比我們現在看到帕金森病的跡象早幾年發現帕金森病。

正如您可以從這里的幾個例子中看到的那樣，現代技術正在改變目前的醫療保健，而它重新想象行業未來發展的可能性既令人興奮又廣泛。不僅如此，通過改變臨床醫生和患者的護理經驗，它可以幫助兩組人過上更快樂、更健康的生活。