利用量子計算能力的組織可以幫助人類解決世界上一些最大的問題，并在從藥物研究到全球農業等關鍵領域取得突破。

但是，我們離量子計算成為主流的未來還有多遠，數據中心如何為未來做好準備?目前，量子計算的許多用途要么是實驗性的，要么是假設性的，因為我們仍處于學習如何大規模實施量子計算的早期階段，但隨著技術的發展，組織不應忽視如何使用它。

量子計算的潛在用途

經典計算在二進制空間中處理數據，這限制了它可以處理的數據量和產生的決策。這也稱為串行處理。然而，量子計算使用的是多維處理。

串行處理一次檢查一個數據的每個組合，以得出正確的結果。與使用位的二進制串行處理方法不同，多維處理是分層的。這加快了計算的交付和準確性，并增強了結果的多樣性。簡而言之，量子計算可以更快地提供更高質量的結果。

以下是我們未來可以看到的量子計算的幾個實際應用：

• 人工智能和機器學習(ML)。同時計算問題的解決方案的能力，而不是順序計算的能力，對人工智能和ML具有巨大的潛力。如今的組織使用人工智能和ML來發現自動化和優化任務的方法。當與量子計算結合使用時，優化可以進行得更快、更規模化，特別是在處理和分析高度復雜甚至非結構化的大數據集時。
• 金融建模。有了量子計算的建模能力，金融機構可以使用這項技術更好地對大規模投資和證券的行為進行建模。這可能有助于降低風險，優化大規模投資組合，并幫助金融組織更好地了解全球金融經濟的趨勢和動向。
• 網絡安全。量子計算可能會對隱私和加密產生直接影響。鑒于網絡安全格局的快速演變，量子計算機可以幫助在使用過程中對數據進行加密，同時提供傳輸中和靜態保護。
• 路線和交通優化。最優路徑規劃是暢通供應鏈物流和運輸的關鍵。最大的挑戰是利用影響這一規劃的所有實時數據--從變化的天氣模式到交通流量。這就是量子計算機的優勢所在。他們可以實時處理所有這些數據，并一次性調整整個車隊的路線，使每一輛車都走上最佳前進路線。
• 制造業。量子計算機可以運行更準確、更逼真的原型和測試。在制造領域，這可以幫助降低原型成本，并產生不需要太多測試的更好的設計。
• 藥物和化學研究。量子計算機可以為原子之間的相互作用創建更好的模型，從而對分子結構有更好、更精確的理解。這可能會直接影響藥物和化學研究，并影響新產品和藥物的開發方式。量子計算機的預測能力還可以預見化合物和藥物隨著時間的推移將如何發展、演變以及與其他元素相互作用。
• 電池。量子計算可以幫助制造商更好地了解如何將新材料融入電池和半導體等產品中。這可以為如何優化電池的壽命和效率提供更多的洞察。量子計算還可以幫助制造商更好地了解鋰化合物和電池化學。例如，量子計算可以利用并理解蛋白質的對接能量是如何工作的，這將為電動汽車帶來更好的電池。

隨著量子計算成為主流，數據中心如何適應

組織需要時間才能將量子計算應用于更大范圍的運營--最早5到10年--但隨著技術的發展，密切關注這一領域的趨勢和進步并不是一個壞主意。數據中心管理員應該已經跟蹤顛覆性趨勢，以保持領先一步，但這對量子計算來說更是如此。關注這個領域的思想領袖，注意風險和機會。

數據中心和管理員還可以與量子計算公司合作，或招募量子計算人才進行準備。后者現在特別值得，因為即使是幾個量子專家也可以幫助組織探索潛在的用途。他們還可以跟蹤行業發展，并確定量子計算可能受益的機會。

最后，談到技術，數據中心應該把重點放在進一步的數字化轉型上。繼續建設數字基礎設施和擴展數據集，著眼于最終過渡到或在一定程度上采用量子計算工作流。當投資于所需的硬件和專業知識可行時，組織就可以盡快啟動并運行量子計算。

建立在量子計算基礎上的未來是一個充滿希望的未來，在這個未來中，我們可以更快、更高效、更準確、更大規模地解決人類一些最重大的問題。當我們努力增強和擴展我們目前的量子能力時，真正的問題是我們何時到達那個未來。