隨著制造商和倉儲商轉向利用機器人技術來應對壓倒傳統(tǒng)技術和實踐的市場壓力，機器人的地位空前高漲。然而，這些機器人不是過去的那種機器了，前者是物理上令人生畏的系統(tǒng)，但智能性和機動性很有限，不能很好地與人類交互。現(xiàn)在的機器人是一種靈活的系統(tǒng)，智能性和感知能力顯著提升，可以在和人類協(xié)同工作的時候執(zhí)行復雜和精細的任務。

要構建新一代機器人，工程師們就需要能夠提供更高可視性、靈活性和效率的技術和實踐。為了應對前所未有的復雜程度，所有工程學科都必須以前所未有的協(xié)作方式展開協(xié)同，利用數(shù)據(jù)豐富的環(huán)境。

這就是數(shù)字孿生的用武之地。

借助數(shù)字孿生技術帶來的增強建模和仿真功能，工程師們可以更好地設計、開發(fā)、部署和監(jiān)控制造和倉庫應用中的機器人。

NVIDIA機器人高級產品營銷經理Erin Rapacki表示：“我們現(xiàn)在擁有創(chuàng)建真實世界數(shù)字孿生所需的技術。制造設施和倉儲物流設施的數(shù)字孿生仿真，將使運營企業(yè)能夠優(yōu)化效率并顯著降低成本和浪費。”

Rapacki指出，要進行這些復雜的模擬，用戶就需要模擬數(shù)字孿生的所有方面，包括機器人、傳感器、人、和傳送帶等其他資產。

他表示：“在部署到現(xiàn)實世界之前，機器人開發(fā)人員需要能夠在模擬環(huán)境中對包括安全系統(tǒng)在內的完整軟件堆棧進行數(shù)千次演練。”

實現(xiàn)無痛設計

在開發(fā)新的工業(yè)機器人系統(tǒng)時，開發(fā)團隊希望快速嘗試不同的設計和控制理念，并鎖定最終的產品要求。通過訪問物理系統(tǒng)的數(shù)字模型，會有一個虛擬測試臺來運行迭代設計，與每次創(chuàng)建物理原型相比，成本更低且交付時間更短。這使設計工程師們可以進一步撒網，投入時間和資源來探索傳統(tǒng)方法所無法支持的概念和方法。

Maplesoft公司戰(zhàn)略解決方案副總裁Chris Harduwar表示：“在打造新的創(chuàng)新用途時，這種更為廣泛的分析能力，讓我們能夠考慮到以前會因為評估時間過長而被大打折扣的極端案例。由于數(shù)字模型與運營數(shù)據(jù)是保持同步的，因此形成了一個全面的數(shù)字孿生，可以像實物資產一樣做出響應。這種數(shù)字孿生模型還可以被作為一種靈活的平臺，用于驗證控制策略和生產線計劃更新，從而生成出更加安全、更加堅固的產品。”

然而，要獲得數(shù)字孿生技術所承諾的全部回報，開發(fā)團隊必須考慮全局，其中涉及的所有學科。數(shù)字孿生模型和模擬也可以提供幫助。

Rapacki說：“制造設施或者倉庫物流設施的數(shù)字孿生，能夠在工作空間中的所有活動之間建立數(shù)字連接，并將交通、障礙物、最佳路線、更新的取貨/送貨點等變化傳達給機器人裝置。”

例如，當移動機器人使用和設施數(shù)字孿生相同的模擬環(huán)境時，移動機器人更容易與現(xiàn)實環(huán)境相融合。機器人的傳感器堆棧利用客戶現(xiàn)場的實際數(shù)字孿生進行機器人感知訓練和測試。客戶站點還為計算機視覺訓練提供了合成數(shù)據(jù)，機器人上的vSLAM（視覺同步定位和映射）可以幫助機器人根據(jù)更新的設施模型進行導航。

利用離線編程

機器人編程的復雜性，以及在倉庫或者生產車間調試機器人系統(tǒng)的高成本，使得支持數(shù)字孿生的建模和仿真成為復雜機器人應用設計、部署和維護的一個重要組成部分。一旦設計并驗證了機器人和相關流程，工程師們就可以使用建模和仿真工具來執(zhí)行離線編程了。

支持數(shù)字孿生的建模和仿真，讓設計團隊能夠在完整的物理系統(tǒng)完成之前就開發(fā)和測試代碼，通過允許并行完成代碼編程和物理系統(tǒng)構建來節(jié)省時間。

羅克韋爾自動化機器人和數(shù)字工具平臺負責人Roberta Tanzariello表示：“其結果確保了循環(huán)時間的優(yōu)化和無碰撞的軌跡，先進的機器人仿真軟件可以通過離線機器人編程部署具有挑戰(zhàn)性的機器人應用，例如焊接、鉆孔和切割。用戶則可以添加詳細信息以離線創(chuàng)建完整的程序。”

一旦使用第一遍標稱數(shù)據(jù)創(chuàng)建并調整了初始數(shù)字模型，就可以將其與控制系統(tǒng)開發(fā)工具進行集成了。

Harduwar說：“對于制造自動化來說，控制工程師可以準備一個虛擬[可編程邏輯控制器 (PLC)]，并將信號用作數(shù)字孿生的輸入，成為工程師們可以驗證和模擬對新代碼物理響應的環(huán)境。”

離線驗證對于運行在危險工作環(huán)境中、或者是代碼錯誤可能對機器人系統(tǒng)或操作員造成傷害的系統(tǒng)進行初步集成測試方面，是很有價值的。這樣一來，測試故障條件就更安全，并且可以在虛擬環(huán)境中更快速地完成。

在現(xiàn)有的機器人系統(tǒng)上，工程師可以通過在線仿真調查問題，并使用數(shù)字孿生來表示生產環(huán)境，這與數(shù)字孿生評估代碼更新執(zhí)行方式的方法是相同的。

Harduwar說：“我們看到數(shù)字孿生被用于解決客戶報告的異常情況，這些客戶發(fā)現(xiàn)他們網站上運行的硬件存在問題，一旦確定了根本原因，就可以在將編程更改應用于實時系統(tǒng)之前，使用這種模型來驗證預期結果，從而大大縮短系統(tǒng)停機時間，防止代碼錯誤造成代價高昂的影響。”

擴大AI訓練的可能性

數(shù)字孿生技術還有助于訓練AI算法，這些機制讓機器人能夠在生產環(huán)境和倉庫環(huán)境中執(zhí)行復雜的應用。

在此之前，算法訓練經常因為缺乏訓練數(shù)據(jù)而受阻。通常，機器人技術開發(fā)團隊會發(fā)現(xiàn)不存在訓練數(shù)據(jù)的問題，這會極大地限制可以訓練算法執(zhí)行的應用。

由于要求機器人執(zhí)行大量獨有的應用，使得訓練算法的挑戰(zhàn)進一步復雜化，加劇了訓練數(shù)據(jù)的問題。

但是，數(shù)字孿生技術現(xiàn)在提供了一種方法可以訓練AI算法以應對更多數(shù)量和更多類型的用例。數(shù)字孿生可以生成模擬數(shù)據(jù)并測試新的功能，快速完成大量配置和設計，這些模擬產生的數(shù)據(jù)隨后也可以用于訓練AI模型，以適應更廣泛的現(xiàn)實世界條件和測試場景。

西門子Siemens Digital Industries Software高級機器人仿真總監(jiān)Alex Greenberg表示：“使用數(shù)字孿生仿真生成的合成數(shù)據(jù)，讓AI算法可以學習并適應物理世界中的不同條件和變化，這種方法有助于降低現(xiàn)實世界發(fā)生潛在問題的風險。”

另外一個例子是在3D計算機視覺領域（即機器感知和傳感器融合），3D計算機視覺對于機器人操縱和感知物體距離是至關重要的。

Rapacki說：“物體距離對于機器人操縱、抓取或者避開物體的能力至關重要，機器人必須了解物體距離多遠。數(shù)字孿生提供了無窮無盡的、具有幾何特征的場景，3D機器人感知管道可以使用這些場景來訓練避免碰撞和抓握等能力。”

還有一種被稱為“強化學習”的技術，使用數(shù)字孿生來解決最復雜的問題，進一步推動了人工智能技術的極限。該技術讓算法能夠通過模擬中的反復試驗來學習如何執(zhí)行任務，而這個過程在現(xiàn)實世界中是無法實現(xiàn)的。

克服調試障礙

另一個可以發(fā)揮數(shù)字孿生建模和仿真能力的領域是機器人系統(tǒng)調試和部署。

盡管這些過程面臨重重阻礙，但是工程師們必須應對的主要瓶頸是，那些必須驗證機器人功能的人需要更多地訪問物理系統(tǒng)。

遺憾的是，構建和運行物理系統(tǒng)成本很高且通常是不切實際的，因此需要另一種選擇，這時候數(shù)字孿生技術的虛擬調試功能就可以發(fā)揮作用了。

這個過程（在模擬中使用具有代表性的客戶環(huán)境作為數(shù)字孿生）解決了這些挑戰(zhàn)，同時提高了效率。

工程師可以通過虛擬調試功能，把數(shù)字孿生連接到控制系統(tǒng)（例如PLC）和其他外部設備，在任何硬件可用之前測試、完善和優(yōu)化機械、電氣和邏輯設計，而無需停止生產。

硬件回路仿真可以作為虛擬調試過程的一部分來執(zhí)行。其中，不同類型的設備和系統(tǒng)可以組合在一個復雜的系統(tǒng)布局中，為開發(fā)團隊提供操作環(huán)境中機器人性能的整體視圖。

PLC與機器人相連接，在詳細模擬中考慮完整的部署，其中包括重力、力和扭矩等因素，根據(jù)所需的循環(huán)時間確定應用的大小。在這種情況下，仿真功能會對來自PLC的真實控制輸入和來自仿真模型的反饋進行測試。

工程師們通過虛擬調試過程，通常能夠發(fā)現(xiàn)并糾正編程錯誤和機械干擾問題，這個過程還驗證了動態(tài)區(qū)域和機器人工作范圍以確保操作安全。

Maplesoft公司的Harduwar表示：“以這種方式使用仿真軟件，機器人工程師們就可以比構建單個物理系統(tǒng)更快速地生成不同的虛擬原型。在各種操作條件下測試數(shù)字模型的性能，也比在倉庫中設置多個測試空間更為容易。”

支持數(shù)字孿生的虛擬調試功能，可以幫助機器人技術開發(fā)團隊實現(xiàn)高水平的準確性，提供的方法不僅可以驗證單個設備和子系統(tǒng)，還可以驗證所有組成部分的協(xié)同工作情況。

Rapacki說：“模擬功能讓機器人工程團隊可以在驗證極端情況和執(zhí)行錯誤修復、合并代碼以及管理行為樹和部署集成方面盡可能接近完美，這種系統(tǒng)級驗證——特別是代碼更新——加快了部署時間并顯著提高了機器人的質量。”

當數(shù)字孿生進入現(xiàn)場

一旦機器人技術開發(fā)團隊準備好數(shù)字孿生，它就可以將模擬擴展到設計和初始調試階段以外的應用。如果可以從傳感器獲得實時操作數(shù)據(jù)，或者可以從歷史數(shù)據(jù)中推斷出實時操作數(shù)據(jù)，那么開發(fā)團隊就可以對數(shù)字孿生進行增強，使其代表的物理機器人系統(tǒng)隨時間推移有所增強。這可以支持性能的優(yōu)化，通過調整可控參數(shù)來最大限度提高吞吐量，并找到減少操作磨損的方法來推動業(yè)務成果。

“可以根據(jù)在操作過程中觀察到的真實行為來評估和測試機器人的性能，并且可以使用數(shù)字孿生仿真來支持預測性和規(guī)范性措施，以提高性能或者評估潛在問題的替代解決方案，” Siemens Digital Industries Software數(shù)字制造高級營銷經理Mike Rouman這樣說道。

對于需要響應不斷變化的環(huán)境或者與其他機器交互的機器人資產來說，數(shù)字孿生可以作為理想的操作案例，讓設計師可以從中檢測異常并考慮對生產進行調整，這個過程簡化了產品改進和流程，能夠在性能參數(shù)出現(xiàn)波動的時候進行調整。

如今在業(yè)界中，數(shù)字孿生技術正在被用于排除操作硬件故障，因為這種模型為問題提供了上下文背景，使設計人員能夠在不讓受影響系統(tǒng)離線的情況下，進行任何補救和代碼更改操作。數(shù)字孿生憑借傳感器數(shù)據(jù)的良好質量以及仿真運行時間的縮短，相比標準的固定時間仿真來說，可以從更有利的點上對系統(tǒng)進行研究。

Harduwar說：“未來的挑戰(zhàn)將是在更廣泛的環(huán)境中開發(fā)快速、高效的數(shù)字孿生模型，并培訓更多工程師學習使用和應用支持這些數(shù)字化轉型技術的工具。”