我們正處于新的轉型期，技術專家和經濟學家表示，這可能是人類技術的下一次偉大革命，即工業4.0，AI、云和數據技術可用于通過復雜的應用改善工業流程。首先是石器時代，然后是鐵器時代，現在是工業革命。

歷史學家選擇通過我們與工具的關系來定義人類進步的時間線，這是有充分理由的。技術一直是人類進步的最準確指標，與社會文化或哲學指標不同，它總是朝著增長的方向發展。

每隔幾個世紀，這種進步就會達到臨界水平，我們將經歷一場革命，這場革命不僅改變了部門和行業，也改變了整個社會，我們稱之為工業革命——蒸汽、電力，然后是計算機化制造。

我們正處于另一個過渡期。一一場如此廣泛和引人注目的革命，以至于技術專家和經濟學家認為這可能是人類技術的下一次偉大革命。

什么是工業4.0？

第三次工業革命將計算機引入工業流程，使其成為制造、物流和服務提供的重要工具。在工業4.0下，計算機將獲得更大的連接性，獲得更大的自主性，并致力于構建更獨立、更高效的工業系統。

一種可能的情況是物聯網、云架構、大數據和人工智能等技術集成，以構建高度自動化的“智能工廠”，可以處理從創造到消費者的產品/服務交付的多個方面。這些工廠將通過計算機網絡運行，該網絡相互通信，并根據高度綜合的數據指標調整生產。因此，我們的生產/服務提供流程將變得更加高效，時間、勞動力和資源密集度也將降低。

工業4.0最早在德國提出，并于2015年由經濟學家兼世界經濟論壇創始人克勞斯·施瓦布推廣。從那時起，它就進入了全球許多以科技為重點的政策制定者的詞典。瑞典的Produktion2030、日本的Society5.0和意大利的Industria4.0都是工業4.0戰略的實例。在美國，工業互聯網聯盟正在努力加快物聯網在行業中的應用。

我們如何利用工業4.0？

想象一下，一個工廠可以自動化生產的各個方面。例如由自主人工智能運行并使用基于數據科學的決策，可以在沒有人為干擾的情況下進口原材料、制造產品并為運輸做好準備。想想“智能工廠”如何在現實世界中運作：

根據從消費者行為中收集到的數據，工廠的人工智能決定了消費者最有可能購買什么產品。例如，亞馬遜在其電子商務網站上使用人工智能來幫助更好地預測消費者行為，并為未來的購買提供更好的建議。

根據這些消費者信息，工廠將確定所需原材料的數量。人工智能在采購領域已經成為現實，埃克森美孚等企業集團正在大力投資進一步發展這一領域。

生產自動化已經成為許多行業的現實，例如汽車行業。消費者數據也可以用于定制產品。

一旦產品按照規格制造完成，人工智能將為發貨做好準備。

最關鍵的是，幾乎所有這些人工智能技術都可以使用云架構來構建和維護，大大降低了物理開銷，并使其可以從世界任何地方訪問。

端到端制造，從申請到交付完全由“智能工廠”處理。

自然，這種級別的連接將伴隨對強大網絡安全的更大需求。企業將不得不投資，以保持其網絡安全處于最新狀態并能夠處理網絡威脅。需求推動發明，對更高安全性的需求將全面推動網絡安全創新。

如今，人工智能、云計算、網絡安全和數據科學技術可以使這成為現實。唯一缺少的是能夠將所有三個領域連接在一個高效的整體中。這就是工業4.0在物聯網和系統互聯（IoS）技術方面的不斷進步，可以在構建端到端連接網絡方面發揮作用的地方。

工業4.0適合所有人

這是一個更為復雜想法的簡單例子。人工智能、云和數據技術可以用來完善工業流程，其應用要復雜得多，遠遠超出了消費品的制造。

工業技術一直使企業能夠識別和糾正開發和交付過程中的缺陷。隨著大數據和數據分析的進步，我們正在進入一個企業可以準確預測故障、人工智能可以采取措施預防故障的時代。

工業4.0還使這些技術大眾化并使其應用范圍更廣。如今，高質量人工智能、云服務器和復雜數據分析的成本已大幅下降，幾乎任何規模的企業都可以啟動工業4.0計劃。

應用這種商業智能不再局限于優化車間或生產線。它可以用于任何業務系統從真實世界對象中收集性能數據的地方，這可以幫助企業降低能源成本、加強安全、提高安全性，并防止企業中任何地方的浪費。

利用工業4.0迎接未來

工業4.0使企業主能夠更好地控制和了解其運營的各個方面，并使他們能夠利用即時數據來提高生產力、改進流程和推動增長。

擴大規模以滿足工業4.0技術的需求并利用其無數的可能性需要時間。這需要時間、大量資源和主要人才，正如所有動態增長一樣。但是，如果企業花時間制定穩健的戰略和部署路線圖，企業就可以開始他們的工業4.0集成并為未來制定穩步前進的路線。