世界各地的企業都在廣泛采用人工智能。物聯網也緊隨其后。事實上，隨著物聯網使得通過設備網絡收集和共享數據變得容易，它已經成為許多行業的必需品。然而，這需要先進的工具和技術來處理和分析物聯網收集的數據。
這就是為什么大型企業一直在投資人工智能，以簡化和自動化業務流程。因此，Gartner預測，到2024年，約65%的中小企業和大型企業將使用物聯網。
人工智能和物聯網的結合將幫助企業以一種前所未有的方式使用數據，將事情推進到下一個水平。人工智能和物聯網的結合之所以大受歡迎，是因為物聯網有助于將物理世界數字化，而人工智能解決方案則可以在更短的時間內輕松處理和分析大量數據。
那么，人工智能在物聯網領域具體能發揮哪些作用呢?
風險管理
風險是每個行業的一部分。無論是工人的安全，重型機械的維護，意外的市場條件，還是欺詐交易，物聯網和人工智能幫助企業了解和預測企業中的不同風險場景。這讓他們意識到什么地方可能出錯，以及如何預防。數據是從工廠的傳感器、工人佩戴的設備、運輸工具、電腦等處收集的。利用人工智能對這些數據進行分析，及時提醒管理人員，防止事故發生。
提高操作效率
自動化改變了企業的工作方式。這一過程使用人工智能實現自動化，而不是給員工施加額外的壓力來完成重復的任務。因此，員工有更多的時間來處理復雜的任務，在沒有壓力的情況下保持高效。人工智能和物聯網共同幫助員工識別可以自動化和微調的任務，以提高效率。此外，實時理解模式和處理數據有助于管理層更快地作出決策。
讓物聯網更具可擴展性
人工智能可以使物聯網在任何規模的企業中具有可擴展性。一系列設備可以用作物聯網網絡的一部分。無論是手機還是高端電腦，只要有人工智能的支持，它就能達到目的。事實上，許多組織使用低端傳感器收集數據來管理成本。人工智能將大量數據減少到可管理的水平，并允許您根據需要向物聯網網絡添加盡可能多的設備。
新產品/服務開發
人工智能和ML解決方案使用物聯網數據來識別客戶行為的模式和趨勢。這可以幫助你開發對客戶有用的新產品/服務。它還有助于改變現有的產品/服務，以吸引更多的銷售。可以說，使用人工智能，特別是自然語言處理(NLP)來了解客戶行為，將有助于制造商提高研發效率。
降低停機時間造成的成本
破碎和損壞的機器給制造商造成很大的損失。防止意外機器故障的唯一方法是進行預防性維護。但是管理部門是如何跟蹤這么多機器及其維護的呢?這正是物聯網通過收集工廠中使用的每臺機器的數據而發揮作用的地方。
實時數據分析
人工智能公司使用定制的基于人工智能的工具和軟件提供實時數據分析。數據從多個來源收集，包括互聯網和物聯網網絡中的設備。
增強客戶體驗
當知道哪些產品更受客戶的需求時，就不會缺貨。這是通過使用設備來監控倉庫和零售商店中的庫存移動來實現的。人工智能有助于預測分析，以衡量需要滿足客戶需求的庫存。例如，監控攝像頭可以告訴我們顧客最不感興趣的貨架。
制造業中的機器人技術
制造商已經開始采用人工智能、物聯網、機器人等技術來改進他們的制造流程。其目的是在不影響質量的前提下，縮短生產周期并降低成本。機器人配備了人工智能和機器學習算法，并在物聯網網絡中充當數據收集器。我們將看到制造業有更多的發展。物聯網和人工智能的未來是光明的，因為越來越多的行業積極投資于機器人和邊緣計算，使它們在市場上展開激烈的競爭。
作出更好的商業決策
投資先進技術的最終目的是在正確的時間為業務做出正確的決定。與其依賴歷史數據或直覺，不如根據人工智能系統提供的準確見解作出決策。人工智能和物聯網公司為實現這一目標提供了必要的支持。
醫療領域的人工智能和物聯網
在過去的一兩年里，人工智能和物聯網在醫療領域得到了更廣泛地應用。疫情的擴散加快了這一進程，促使更多的研究中心和醫療機構提高效率，準備應對危機。物聯網研究論文中的人工智能，如為應對新冠肺炎疫情提供解決方案的論文，證明了醫療領域正在廣泛使用人工智能和機器學習來開發新藥，為患者提供更好地治療，并減少護士和醫生的工作量。
零售分析、人工智能和物聯網
如果監控攝像頭是使用物聯網進行零售分析的一部分，那么動態人員配備可以加快結賬時間，提高生產率。它還有助于優化資源，增加利潤。物聯網和人工智能服務的結合使零售商能夠以前所未有的方式管理他們的商店。
交通運輸業的自動駕駛汽車
世界談論自動駕駛汽車已經有很長時間了。特斯拉最新的自動駕駛汽車已經證明，這不再是一種前景或未來的趨勢。將人工智能和物聯網相結合，開發出可以在任何交通中行駛的智能機器，這是再好不過的例子了。
