曾經(jīng)有一段時間，辦公空間的使用是可預測且一致的。

如今，許多企業(yè)不再是周一至周五、朝九晚五的例行公事，而是采用遠程辦公和出席現(xiàn)場的混合方式。這使得白天有許多空間未使用，而其他空間則被完全占用。

其他方面也發(fā)生了變化。商業(yè)空間的內(nèi)部舒適度已經(jīng)不僅僅是熱或冷的情況。空氣質(zhì)量和室內(nèi)環(huán)境的調(diào)節(jié)現(xiàn)已成為健康和安全問題。與此同時，建筑脫碳正成為政府的優(yōu)先事項。

建筑業(yè)主及其運營管理人員如何應對這些快速變化，同時減緩甚至減少能源消耗和碳排放?這聽起來很復雜。

但，真的是這樣嗎?

大多數(shù)商業(yè)空間的業(yè)主和管理者已經(jīng)熟悉暖通空調(diào)系統(tǒng)的一些先進技術。在建或規(guī)劃中的新建筑正在考慮采用最新技術。然而，數(shù)以千計的現(xiàn)有建筑物并沒有那么快地改變。

由于成本、安裝期間的停機時間以及擔心沒有經(jīng)濟回報，業(yè)主可能不愿意投資于舊建筑的環(huán)境控制。只有當機械系統(tǒng)發(fā)生故障，或當?shù)孛撎挤ㄒ?guī)發(fā)生變化時，才會考慮最新的室內(nèi)環(huán)境控制。更好地了解圍繞最新暖通空調(diào)管理的全面經(jīng)濟圖景是必要的。

PropTech領域的專家表示，未來將采用人工智能(AI)來感知、監(jiān)控和控制建筑物內(nèi)部的系統(tǒng)。

勞倫斯伯克利國家實驗室(LBNL)2022年的一項研究得出結(jié)論：“要實現(xiàn)積極的脫碳目標，需要采取根本性的措施來減少現(xiàn)有建筑的碳足跡。為商業(yè)供暖、通風和空調(diào)(HVAC)控制提供持續(xù)動態(tài)優(yōu)化的新型智能建筑技術，有望推進建筑運營，以實現(xiàn)脫碳、高效和靈活控制。”

LBNL對華盛頓特區(qū)一座建于20世紀60年代中期的12層、300,000平方英尺的建筑進行了為期兩年的實地研究。該建筑已經(jīng)整合了一些建筑管理系統(tǒng)，因此不需要完整的系統(tǒng)升級。

由于COVID，該建筑在研究期間經(jīng)歷了不同的占用率。這讓Prescriptive Data基于云的建筑運營平臺Nantum OS有機會了解不同的占用條件如何影響其內(nèi)部空間。

“該平臺使用占用數(shù)據(jù)、熱模型和機器學習算法，在大流行期間對每層樓的空氣處理機組(AHU)實施最佳啟動、關閉和日內(nèi)風扇速度調(diào)整。”

例如，使用22個占用計數(shù)器(每層兩個)，能夠調(diào)整空間空置或占用區(qū)域的熱量水平，并考慮到人體散發(fā)的熱量。

該技術將AHU工作日的運行時間減少了三個多小時，并將午餐時間的風扇速度降低了10%以上。允許對供暖和冷卻系統(tǒng)進行調(diào)整，將總體運營成本降低了6%。該軟件的最新版本現(xiàn)在可以根據(jù)可再生能源的可用性調(diào)整供暖和冷卻，從而減少建筑物的碳足跡。

據(jù)美國能源部稱，“在過去50年里，建筑用電量占美國年用電量的比例急劇增長，從20世紀50年代的25%上升到70年代初的40%，到2012年超過76%。”

例如，通過使用最節(jié)能的墻壁、窗戶和最新的暖能空調(diào)設備，商業(yè)冷卻成本可以降低78%。

除了純粹的省錢，還應該記住，在健康建筑中的居住者。那些擁有高效、經(jīng)過適當調(diào)整的暖通空調(diào)系統(tǒng)的人，請病假天數(shù)會更少。

當考慮到健康因素時，可以適當權(quán)衡改善室內(nèi)環(huán)境的成本與健康和生產(chǎn)力效益。這使得建筑本質(zhì)上成為一種人力資源工具。