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DTC 大會歸來,談十大趨勢發展

新聞
以分布式、云原生、AI&AIGC、多模等為代表的新技術,為國內廠商發展提供新動力源,也為超越國外產品提供可能。在新的技術方向上,國內與海外處于同一起跑線,通過結合國內豐富數據應用場景、海量數據規模、富集人才優勢等,開始加速起飛。

DTC 2023 大會,與近期在北京召開。作為疫情后第一次大型數據庫領域行業盛會,本次會議吸引了大量廠商和企業用戶參加。我本人也在會上分享了一個Topic,并線下與很多同業者做了交流。在深感行業變化的同時,也發現不少新的趨勢特點。

1. DTC 大會觀察:行業篇

? 趨勢1:國進外退,加速發展

與以往不同的是本次參與者都為國內廠商,國外企業均未出席。參與本次大會的國內廠商,既有已云廠商為代表如阿里云、騰訊云、華為云,也有傳統企業代表如中興、浪潮、亞信,以及新興企業代表如PingCAP、云和恩墨、萬里開源等。可以說代表了國內數據庫的骨干力量,但相對來說國內幾個傳統數據庫廠商如達夢、人大金倉等沒有參加,有些遺憾。從國內廠商的積極參與來看,是與當前國內數據庫行業發展趨勢有關,國內廠商大量涌現,國外廠商逐步退出。以會上某位老師所談,Oracle的國內占有度從高峰期的超半數份額,到最新的也不足二成,其他國外產品情況類似。隨著國外產品的大規模退出,大量市場空白由國內廠商填補,這也加速國內整體數據庫的發展。特別是近些年來以信創契機的國產技術棧替換,也大大加速了這一過程。

? 趨勢2:自主創新,大勢所趨

本次大會首次設立信創應用專場,這也印證了國內數據庫進入到使用“深水區”。國產數據庫在更大范圍、更多場景、更核心業務上取得重大突破,有更廣泛用戶希望得到國產替換、自主創新方面的實踐指導,加速國內產品落地。這也是此次專場吸引到大量觀眾的原因,而且全程下來互動非常大,也反映了觀眾在實踐中碰到的諸多問題。在會議中,以金融業為代表的甲方代表闡述本企業信創改造實踐,很具有啟發性。相信隨著自主創新的快速推進,從用戶、廠商、服務商、開發商等多方參與者將共同加速這一進程,形成從規劃咨詢、架構設計、研發改造、運維支持等多領域的信創服務支持能力。

? 趨勢3:開源趨同,共筑生態

在所有參加會議的廠商中,超半數均采用了開源策略。通過開源,國內廠商產品正快速構建上下游,加速生態圈建設。可以說,開源戰略提供給國內企業對國外廠商實現彎道超車的可能。國內開源發展經歷了幾個階段,早期以TiDB、ShardingSphere為代表,以國外頂級開源組織孵化成熟,并在國內擁有大量生態用戶;中期以如openGauss、OceanBase、PolarDB為代表,從0-1打造國內開源生態并逐步輸出到國外;近期以部分新興數據庫廠商為代表,同樣以開源作為切入點。在國內開源生態建設中,已初現成效,部分廠商的生態效應開始取得成果,逐步構建起較為完善的生態。從終端用戶角度看,也非常歡迎開源形式的產品,為用戶構建自主創新提供助力。

? 趨勢4:走向云端,彎道超車

隨著云作為基礎平臺受到認可,正成為用戶的普遍選擇。數據庫產品正逐步走向云端,與以往部分云廠商產品自帶云屬性不同,正有越來越多的獨立廠商產品提供云交付方式。云正成為數據庫競爭領域的新的增長點,也是國內企業走出國門的一條捷徑。云所帶來的標準化交付、資源分層與彈性、共享服務生態等,為用戶帶來了極大的便利。同時,云上的諸多能力也為產品提供了更多發展的可能性,如Serverless的興起正因如此。相信,后續在云端的持續發展將成為各廠商角力的主戰場。

2. DTC 大會觀察:產品篇

? 趨勢:5:場景融合與分化趨勢

隨著數字化轉型深化,國內數據庫使用場景不斷豐富而多元。作為底層基礎設施的數據庫呈現兩類特點,一方面是以湖倉一體、HTAP、超融合等為代表將多種場景融合提供統一方案解決用戶痛點;一方面結合場景特點,深化產品單項能力提出一系列以圖、時序、流為代表專項產品解決個性問題。前者為用戶提供整體方法,降低用戶使用難度,簡化使用體驗,提供一站式的解決能力,有效解決企業內數據孤島問題。后者則是隨著數據在企業使用深化,更多的專項場景被挖掘,急需有單項能力的技術手段來解決,這一方向的初創廠商及產品也非常的多。

? 趨勢6:云&云原生進入新階段

從早期的云托管產品、到云化產品,再到Serverless的轉變,云產品定位不斷演進。云作為一種新型資源供給方式,從發展之初的管理形態變化、產品能力增強,再到服務方式乃至資源協同的變化。云數據庫已然進入新的階段,較傳統方式產生代差優勢。正有越來越多的產品支持在云端部署使用,同時支持跨云、多云也成為必然需求。一方面如阿里云的核心數據庫產品均支持了Serverless,自有產品競爭進入新階段;一方面如管理、使用方的跨云、多云工具類產品也正受到關注。

? 趨勢7:智能化與場景化并進

隨著AI技術演進,數據庫智能化水平不斷提高,一方面大幅降低管理使用成本,一方面賦予數據庫更多的能力。前者如自動駕駛技術,將數據庫復雜的管理維護行為大幅簡化、降低人力投入。后者如DB4AI的場景,在數據庫側提供更多增強計算能力的支持,挖掘數據更多價值。于此同時,如何更貼近用戶場景為用戶提供服務成為新的關注點,例如面向開發者更友好的方式成為很多數據庫的發展要點。特別是近期AIGC技術的突破性進展,為提供新的一種交付方式成為可能。國內已有多款產品已經或即將發布,將為用戶帶來不一樣的體驗。

? 趨勢8:行業實踐,積累加速

隨著國內數據庫產品在以通信、金融、制造業等行業的加速應用落地,一方面帶來大量行業特點,加速數據庫發展成熟并落地;另一方面滋養了國內企業的快速發展,部分廠商得到回報的同時,頭部現象初現。以金融業為例,作為數據庫應用高地,正受到廠商更多的關注。從初期的外圍嘗試,到開始進入到核心領域;從國有大行到股份制、城商行,再到證券保險業,金融業已開始全面進入數據庫轉型期,大量國內產品得到實踐,并開始走到規模化推廣階段。

3. DTC 大會觀察:技術篇

? 趨勢9:夯實基礎,構建自有核心能力

數據庫作為三大基礎軟件之一,不具備核心技術很難取得長遠發展。本次大會不少廠商介紹在數據庫內核等關鍵領域(如存儲引擎、事務、優化器)的思考與實踐,國內數據庫產品正從模仿改造逐步發展到技術創新乃至引領階段。隨著在數據庫之一核心根技術的投入與積累,國內產品開始進入"結果期"。特別值得欣喜的是,不僅僅是幾個大廠投入重兵做基礎類開發,很多新興或初創廠商也非常關注這一點,在發展早期就將打造核心技術作為企業立足之本。同時,從資本方投資來看,企業核心能力也成為融資關鍵點。一批具有核心技術能力的企業,正受到資方追捧。

? 趨勢10:新技術成為發展新動力

以分布式、云原生、AI&AIGC、多模等為代表的新技術,為國內廠商發展提供新動力源,也為超越國外產品提供可能。在新的技術方向上,國內與海外處于同一起跑線,通過結合國內豐富數據應用場景、海量數據規模、富集人才優勢等,開始加速起飛。在本地大會上,上述技術方向都有不同的成果展現。也正吸引這用戶更多關注蓬勃發展的國內數據庫行業。

責任編輯:武曉燕 來源: 韓鋒頻道
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