太熱了，實(shí)在太熱了。

你能想象嗎？一個(gè)AI行業(yè)展會(huì)，現(xiàn)在都有了一種明星演唱會(huì)的錯(cuò)覺。一票難求，人山人海，甚至場館外都有不少“黃牛”。

是的，如果你也在上海世界人工智能大會(huì)（WAIC）現(xiàn)場，一定也會(huì)感慨感嘆。AI的熱度，實(shí)在是空前。

但如果你沒能肉身前往，也看不完零零散散的發(fā)布和展出……歡迎通過我們這份言簡意賅的總結(jié)，快速了解WAIC上呈現(xiàn)的趨勢(shì)。

十大核心趨勢(shì)：

• 中國AI因DeepSeek而不同了。
• 基礎(chǔ)大模型不光要SOTA，還要推理、多模態(tài)和低成本。
• 開源大模型已進(jìn)入中國時(shí)間，AI時(shí)代的安卓，一定屬于中國。
• 芯模一體，軟硬協(xié)同，全國產(chǎn)化AI生態(tài)正在閉環(huán)。
• AI基建如火如荼，垂直行業(yè)大模型“不性感”但直接提供“生產(chǎn)力”。
• AI創(chuàng)新來到ToC階段，AI Agent成為新風(fēng)口。
• 第一批商業(yè)化AI終端是汽車、耳機(jī)和眼鏡。
• 具身智能機(jī)器人白熱化，宛如2年前大模型賽道。
• 非Transformer架構(gòu)從學(xué)研來到產(chǎn)業(yè)。
• 中國與硅谷AI差距縮短至6個(gè)月，中國還有最寶貴的后發(fā)優(yōu)勢(shì)資源。

趨勢(shì)一：中國AI因DeepSeek而不同了

DeepSeek一如既往不參會(huì)不布展，但2025年WAIC現(xiàn)場內(nèi)外，從嘉賓到觀眾，都能感受到DeepSeek帶來的改變——

AGI在中國被真正相信，甚至相信中國人會(huì)率先實(shí)現(xiàn)AGI。

Hinton相信，所以他克服了腰疾不能長途飛行也要首次來到中國宣講他的信念，召喚更多人在帶給AI聰明的同時(shí)教會(huì)AI善良，特別是有潛力率先觸達(dá)AGI的地方。

前谷歌CEO施密特也相信。看看他之前都說些什么，現(xiàn)在出現(xiàn)在WAIC現(xiàn)場又說了些什么。真正的尊重，通常來自較量之后的實(shí)力認(rèn)可，而不是品格。

DeepSeek或許是帶來觀念改變的關(guān)鍵里程碑。而且可能需要更長的時(shí)間，DeepSeek-R1的價(jià)值才會(huì)得到完整體現(xiàn)，以前更多玩家只是想成為中國版OpenAI，更多中國人沒有真正體驗(yàn)過ChatGPT。

DeepSeek-R1讓普通人不再認(rèn)為AI是“智障”，梁文鋒還叫醒了其他中國AI創(chuàng)始人：目標(biāo)不應(yīng)該是成為中國版OpenAI，讓我們直接瞄準(zhǔn)AGI。

DeepSeek不在WAIC，但一切已經(jīng)因?yàn)镈eepSeek而不同，感謝DeepSeek。

趨勢(shì)二：基礎(chǔ)大模型不光要SOTA，還要推理、多模態(tài)和低成本

新發(fā)布的基礎(chǔ)大模型，都能窺見DeepSeek帶來的改變。

競逐LLM性能指標(biāo)上的SOTA已經(jīng)是過去時(shí)了，還要推理、多模態(tài)和低成本……幾手抓幾手都要硬，綜合實(shí)力的比拼來到了新階段。

之前就以“多模態(tài)”打響名氣的階躍星辰，這次新發(fā)布的基礎(chǔ)模型Step-3，MoE架構(gòu)，總參數(shù)321B，具備多模態(tài)推理能力。落地使用上聯(lián)合千里科技和吉利汽車，率先在智能座艙上打響L3級(jí)Agent變革。

以“多模態(tài)”起家的商湯，也更新了自己的日日新模型V6.5，主打一個(gè)多模態(tài)推理。展臺(tái)現(xiàn)場，更是展現(xiàn)了AI in All…這正是多模態(tài)推理才能實(shí)現(xiàn)的，當(dāng)然還有低成本落地。

“最懂中文”著稱的訊飛，發(fā)布了深度推理X1升級(jí)版，在幻覺治理、綜合能力、多語言能力方面都有提升。

而WAIC之前，Kimi帶來了K2模型，MiniMax發(fā)布了M1模型，展現(xiàn)的趨勢(shì)都一致：更好的推理性能，更低的算力消耗，更規(guī)模化的商用閉環(huán)可能性。

趨勢(shì)三：開源大模型已進(jìn)入中國時(shí)間

開源和閉源的討論，DeepSeek之后在中國有了共識(shí)。

如果說之前開源大模型的代表是Meta旗下的Llama，那現(xiàn)在開源大模型的代表就是“中國模型”——方、陣。

其中旗手就是通義千問。阿里在WAIC前夜交卷，基礎(chǔ)模型Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（非思考版）、編程模型Qwen3-Coder和推理模型Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507，一鍵三連通通開源。

其后，面向電影級(jí)AI視頻生成的通義萬相2.2也以開源亮相。

實(shí)際上，通義千問是中國最早明確走開源路線的AI玩家，并且得益于阿里云的市場地位，還有天然的商業(yè)模式。

我們?cè)谧铋_始說DeepSeek是變局節(jié)點(diǎn)，但客觀來說，DeepSeek站在了通義千問的肩膀上，這背后是杭州help杭州的開源成就。

這次WAIC現(xiàn)場，開源中國方陣蔚為壯觀。

基礎(chǔ)大模型，先后開源——

• MiniMax M1，開源。
• Kimi K2，開源。
• 智譜GLM-4.5，開源。

……

垂直模型和平臺(tái)，紛紛開源——

• 騰訊混元3D世界模型1.0，開源。
• 京東企業(yè)級(jí)智能體JoyAgent，100%全開源。

……

可以感知的是，在中國大模型領(lǐng)域，開源不再是“選項(xiàng)”，而變成了“標(biāo)配”。

在全球范圍內(nèi)，不論是Llama還是GPT-5，在閉源和開源問題上，如何選擇也不再重要，已經(jīng)無法再影響中國AI的進(jìn)程了。

全球最大市場一旦把開源作為了共識(shí)，開源就成了共識(shí)。開源大模型，已經(jīng)進(jìn)入了中國時(shí)間。

中國模型、中國技術(shù)之上，中國產(chǎn)品、中國生態(tài)開始被構(gòu)建。

技術(shù)和模型決定了產(chǎn)品和生態(tài)，產(chǎn)品和生態(tài)反作用于模型，一個(gè)閉環(huán)正在形成，標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)隨之形成。

如果AI時(shí)代有“安卓”，這個(gè)AI安卓一定來自中國。

趨勢(shì)四：芯模一體，軟硬協(xié)同，全國產(chǎn)化AI生態(tài)正在閉環(huán)

所以為什么前幾個(gè)科技時(shí)代的“安卓”，沒有來自中國？

一個(gè)根本的原因是最底層的芯片。

但現(xiàn)在，國產(chǎn)芯片和國產(chǎn)大模型的芯模適配、軟硬協(xié)同，從一開始就被放在一起構(gòu)建生態(tài)。

在WAIC現(xiàn)場，國產(chǎn)芯片+國產(chǎn)模型的趨勢(shì)已經(jīng)成了現(xiàn)實(shí)，甚至有人大膽預(yù)言，這種趨勢(shì)的下一步，芯片還會(huì)從“國產(chǎn)”到“國造”。

國產(chǎn)GPU代表摩爾線程，不光在適配上實(shí)現(xiàn)了100token/s跑滿血DeepSeek，還希望用“AI超級(jí)工廠”的理念搞基建，推動(dòng)AI訓(xùn)練從千卡級(jí)向萬卡級(jí)乃至十萬卡級(jí)規(guī)模演進(jìn)。

芯片前沿“存算一體”創(chuàng)業(yè)的后摩智能，發(fā)布了業(yè)界能效比最高的存算一體端邊大模型AI芯片——后摩漫界?M50，擁有160TOPS@INT8的物理算力，100TFLOPS@bFP16的浮點(diǎn)算力，以及高達(dá)153.6 GB/s的超高帶寬和最大48GB的內(nèi)存，功耗僅僅10W——相當(dāng)于一個(gè)手機(jī)快充的功率。

前谷歌TPU芯片核心研發(fā)者楊龔軼凡創(chuàng)業(yè)的中昊芯英，也發(fā)布了全自研的中國首枚TPU架構(gòu)高性能Al芯片“剎那?”，以及基于“剎那?”打造1024片芯片高速片間互聯(lián)、可支撐超千億參數(shù)大模型運(yùn)算的大規(guī)模AI計(jì)算集群“泰則?”。

實(shí)際上，與之前AI大模型訓(xùn)練和部署相比，市場生態(tài)正在被一點(diǎn)點(diǎn)改變。

在WAIC展館內(nèi)，國產(chǎn)算力+國產(chǎn)模型的大模型一體機(jī)，占據(jù)了大多數(shù)。

聯(lián)想展出聯(lián)想萬全AI一體機(jī)，支持國產(chǎn)硬件和加速卡，基于聯(lián)想自研的聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺(tái)管理軟件，深度適配聯(lián)想問天 AI 服務(wù)器硬件，通過調(diào)度層、算子層、推理引擎層三層調(diào)優(yōu)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)硬件資源利用率最大化。

燧原科技，直接在自研芯片基礎(chǔ)上，推出了DeepSeek一體機(jī)。

以及在AI軟硬之間，還有Infra公司無問芯穹，以平臺(tái)方式打通了國產(chǎn)模型和國產(chǎn)硬件。

無問芯穹展出了“三個(gè)盒子”，根據(jù)企業(yè)落地的不同需求，打通從十萬卡到一張卡的AI效能躍升路徑。

趨勢(shì)五：AI基建如火如荼，垂直行業(yè)大模型“不性感”但直接提供“生產(chǎn)力”

國產(chǎn)芯片公司做的是“小基建”，更大的AI基礎(chǔ)設(shè)施在更大的維度展開。

首推華為。華為包下了WAIC最大的展臺(tái)，并且首次對(duì)外展示昇騰384超節(jié)點(diǎn)真機(jī)。

昇騰384超節(jié)點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)支持國內(nèi)建設(shè)萬張算力卡、十萬張算力卡的AI算力數(shù)據(jù)中心。

然后是三大運(yùn)營商中AI跑得最快的中國電信。這次展出和發(fā)布了五大技術(shù)體系：包括智傳網(wǎng)技術(shù)體系、算網(wǎng)一體服務(wù)、“見微”大模型安全能力、星辰AaaS體系（智能體即服務(wù)）、星辰TaaS體系（終端即服務(wù)）。

其中智傳網(wǎng)，旨在整合通信網(wǎng)絡(luò)與AI模型的創(chuàng)新架構(gòu)，讓智能本身能夠突破平臺(tái)的限制，在“端、邊、云”的層級(jí)化架構(gòu)之間像數(shù)據(jù)一樣自由流動(dòng)、隨需而至，讓AI應(yīng)用無處不在。

實(shí)際上，在AI基礎(chǔ)設(shè)施層面，傳輸?shù)摹翱臁焙退懔Φ摹皬?qiáng)”一樣關(guān)鍵，但只有WAIC這樣的行業(yè)展會(huì)，電信這樣的關(guān)鍵角色才會(huì)被真正關(guān)注到。

巨頭之外，還有玩家提供垂直細(xì)分上的基建。

比如PPIO，這次聚焦于為AI Agent提供基礎(chǔ)設(shè)施，他們重磅發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)Agentic AI基礎(chǔ)設(shè)施（Infra）服務(wù)平臺(tái)。針對(duì)Agent（智能體）特性的開發(fā)需求，PPIO推出了AI智能體平臺(tái)產(chǎn)品，分為通用版和企業(yè)版。現(xiàn)場也引起了熱議和關(guān)注。

垂直場景和行業(yè)大模型，是如火如荼的AI基建趨勢(shì)中，容易被忽略的一環(huán)。

因?yàn)橄啾扔谕ㄓ没A(chǔ)大模型和應(yīng)用，行業(yè)大模型沒那么“性感”，但都在直接供應(yīng)“生產(chǎn)力”。

比如不常出現(xiàn)在AI話題里的“電網(wǎng)系統(tǒng)”。國家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)都出現(xiàn)在了WAIC。

南方電網(wǎng)還展示了首個(gè)電力行業(yè)大模型大瓦特，用于客戶對(duì)話、生產(chǎn)運(yùn)行監(jiān)測、調(diào)度優(yōu)化決策等場景，據(jù)說在高頻關(guān)鍵業(yè)務(wù)里機(jī)器人代人率達(dá)到了80%。

金融領(lǐng)域最矚目的來自螞蟻。

其中螞蟻數(shù)科推出專為金融任務(wù)設(shè)計(jì)的綜合性模型系列Agentar-Fin-R1。相較于通用開源模型及其他金融模型，Agentar-Fin-R1在FinEval1.0、FinanceIQ兩大主流金融基準(zhǔn)測試中均取得最高評(píng)分。并且模型在金融能力顯著增強(qiáng)的同時(shí)，通用能力也表現(xiàn)出較高水準(zhǔn)。

電商領(lǐng)域被圍觀最多的是百度。

百度展臺(tái)核心展示了百度慧播星出品的新一代數(shù)字人技術(shù)NOVA，該技術(shù)曾支撐羅永浩數(shù)字人直播間創(chuàng)下5500萬GMV，預(yù)計(jì)將于10月向全行業(yè)開放。

這也是另一個(gè)隱隱傳遞的趨勢(shì)，AI帶來了傳統(tǒng)邊界的洗牌，誰能想到百度正在低調(diào)修筑AI電商基礎(chǔ)設(shè)施？

趨勢(shì)六：AI創(chuàng)新來到ToC階段，AI Agent成為新風(fēng)口

當(dāng)然，今年WAIC之所以如此熱鬧，因?yàn)镃端產(chǎn)品開始來到C位了。

基礎(chǔ)大模型能力到達(dá)一定程度后，C端的產(chǎn)品創(chuàng)新已經(jīng)開始，在展館內(nèi)外，各種ToC的AI產(chǎn)品……以及Agent的出現(xiàn)頻次創(chuàng)下了新高。

騰訊的展臺(tái)：

商湯的展臺(tái)：

快手可靈的展臺(tái)，此次他們新發(fā)布了“靈動(dòng)畫布”功能。

以及賦能各種To C智能玩具的聲網(wǎng)展臺(tái)：

最后還有與打工人休戚相關(guān)的辦公賽道上，代表性的WPS：

WPS發(fā)布的最新智能體，用戶只需通過自然語言、多輪對(duì)話即可完成文檔創(chuàng)作、演示文稿生成及語音助手等功能，全程無需復(fù)雜操作和外部跳轉(zhuǎn)，是真正意義上的原生Office辦公智能體。

Agent在垂直場景上的分明也最突出。辦公是WPS，出海營銷就是鈦動(dòng)。

其發(fā)布了首個(gè)全球營銷AI Agent，并非簡單的自動(dòng)化工具，而是在創(chuàng)意、投放、數(shù)據(jù)分析等營銷全鏈路環(huán)節(jié)提供賦能，整個(gè)過程中它能與優(yōu)化師、設(shè)計(jì)師成員高效協(xié)作。

科研領(lǐng)域則是深勢(shì)科技，他們聯(lián)合上海交大發(fā)布了全球首個(gè)通用科學(xué)智能體SciMaster，其核心功能就是專家級(jí)的深度調(diào)研，把通用模型在卷的調(diào)研報(bào)告能力，帶到了科研、專家級(jí)，堪稱每個(gè)人的科研助手。

Agent的創(chuàng)新趨勢(shì)也越來越具象和收斂。如果之前對(duì)于Agent還有很多非共識(shí)，那現(xiàn)在最大的共識(shí)就是——

Agent就是AI作用于互聯(lián)網(wǎng)的軟件形態(tài)產(chǎn)品。

PC時(shí)代是網(wǎng)站，手機(jī)時(shí)代是APP，AI時(shí)代就是Agent。

所有的領(lǐng)域，所有的應(yīng)用，可能都會(huì)被AI通過Agent革新一遍。

AI的創(chuàng)新落地，已經(jīng)來到了To C產(chǎn)品時(shí)間。

這種趨勢(shì)作用在硬件上，WAIC上的載體是：汽車、耳機(jī)和眼鏡。

他們是第一批進(jìn)入商業(yè)化階段的終端。

趨勢(shì)七：第一批商業(yè)化AI終端是汽車耳機(jī)和眼鏡

去年WAIC特斯拉來了——要知道特斯拉現(xiàn)在都不一定出現(xiàn)在車展，卻連續(xù)參加AI展會(huì)了。

同樣作為車企形象出現(xiàn)的是吉利：

吉利和千里科技、階躍現(xiàn)在正在三位一體，階躍帶來的AI能力，被千里轉(zhuǎn)換為了座艙Agent，有種鋼鐵俠“賈維斯”觀感。

實(shí)際上，隨之AI在量產(chǎn)車輔助駕駛能力上的見頂，座艙領(lǐng)域的創(chuàng)新正在打開全新增長空間，非常值得關(guān)注。

最后，明確AI轉(zhuǎn)型的理想，也首次出現(xiàn)在了WAIC：

硬件不分大小，背后都是AI多模態(tài)能力的落地應(yīng)用。

但相比汽車，更具規(guī)模化商用的是耳機(jī)。

訊飛AI耳機(jī)已經(jīng)吃到了紅利。展會(huì)現(xiàn)場，亮相了iFLYBUDS Pro 3、iFLYBUDS Air 2兩款A(yù)I會(huì)議耳機(jī)。

主打個(gè)人商務(wù)辦公場景……能錄音、速記、翻譯，把耳機(jī)競爭帶到了另一個(gè)維度。

而在AI硬件賽道上，雖然才初具商用規(guī)模，但已經(jīng)備受關(guān)注的，莫過于當(dāng)紅炸子雞——AI眼鏡。

眼鏡展位面前真是人山人海。

Rokid、XReal、Halliday，以及首次亮相的夸克AI眼鏡，都備受關(guān)注。

Rokid Glasses，一直現(xiàn)場接客、與用戶交流體驗(yàn)的CEO Misa透露，預(yù)定量達(dá)到了25萬臺(tái)，生產(chǎn)比銷售挑戰(zhàn)更大。

Halliday迎來了中國首秀，已經(jīng)開始預(yù)售，首發(fā)價(jià)2499元，還能配處方鏡片，含鏡片的重量僅為35克，外觀與普通框架眼鏡無異。

夸克則在被明確阿里ToC目標(biāo)之后，再次破圈，發(fā)布了首款A(yù)I眼鏡。

其深度集成融合了阿里和支付寶內(nèi)有生態(tài)，包括高德地圖、支付寶支付等等。

趨勢(shì)八：具身智能機(jī)器人白熱化，宛如2年前大模型賽道

最火的硬件，其實(shí)是具身智能機(jī)器人。

相比去年，具身智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了大飛躍。

首先是有了專門展館，每家都很大。

其次，去年都只是“展覽”，基本都被固定著展示，今年基本都能走能動(dòng)，在展現(xiàn)技能和實(shí)際干活場景。

最受關(guān)注的比如智元：

銀河通用：

北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心：

云深處：

傅利葉：

智平方:

千尋：

但最火爆的莫過于宇樹科技，延續(xù)了各大展會(huì)上“整活”能力，宇樹通過“機(jī)器人打拳擊”展現(xiàn)靈活的運(yùn)動(dòng)能力。

里三層外三層，根本擠不進(jìn)去。

值得關(guān)注的是，具身智能機(jī)器人在WAIC達(dá)到的白熱化趨勢(shì)之下，呈現(xiàn)的同質(zhì)化也非常明顯。

相比之前形態(tài)各異，現(xiàn)在開始朝著人形收斂；相比之前的軟件思路，現(xiàn)在VLA、世界模型的共識(shí)逐漸確立。

加之最頭部玩家開始IPO及公開資本進(jìn)程，同質(zhì)化之后可能就是差異化洗牌，所以今年WAIC高光之下，可能也是分水嶺時(shí)刻。

當(dāng)然，WAIC現(xiàn)場，也有值得關(guān)注的差異化具身玩家，比如戴盟——

他們聚焦在觸覺感知和靈巧操作上。以往對(duì)機(jī)器人更多都是基于視覺深度學(xué)習(xí)，這種方式容易受到環(huán)境、光線等外界影響，但現(xiàn)在通過戴盟這款名為DM-Tac W毫米級(jí)視觸覺傳感器，只需摸一下、碰一下就能知道所觸及的是個(gè)什么東西，比如盲摸一個(gè)紅「中」~

比如隨手捏個(gè)雞蛋殼，這種人類都可能會(huì)失手的動(dòng)作，但機(jī)器人可以拿捏。

整個(gè)行業(yè)上看，這種視觸覺技術(shù)路線，比一般的觸覺傳感器具有更強(qiáng)的感知力，為高精度操作場景提供了更多可能。

今年WAIC上機(jī)器人整活得很多，干活得也有不少，但能達(dá)到這樣精細(xì)化操作的卻少之又少。

有像戴盟這樣獨(dú)特生態(tài)位的玩家，為機(jī)器人玩具帶去精準(zhǔn)的觸覺感知能力，為具身賽道帶來更多落地場景的可能性。

也許明年WAIC看到機(jī)器人穿針引線也不一定了。

趨勢(shì)九：非Transformer架構(gòu)從學(xué)研來到產(chǎn)業(yè)

同樣以創(chuàng)新力受到關(guān)注的，還有非Transformer架構(gòu)。

眾所周知，這波生成式AI浪潮背后的核心驅(qū)動(dòng)架構(gòu)，正是Transformer架構(gòu)。但并不意味著Transformer架構(gòu)十全十美……目前學(xué)術(shù)界最具創(chuàng)新的方向之一，就是關(guān)于非Transformer架構(gòu)的探索。

而跑得最快的玩家，已經(jīng)在WAIC上首次通過展臺(tái)形式，對(duì)外展現(xiàn)成果了。

比如RockAI，在展臺(tái)實(shí)時(shí)演示由其自研非Transformer架構(gòu)，離線多模態(tài)大模型驅(qū)動(dòng)的機(jī)器狗自主學(xué)動(dòng)作、靈巧手自主玩游戲。

還有RWKV元我智能，首次公開亮相 RWKV-7s架構(gòu)，據(jù)稱KV cache僅為MLA的1/9大小，兼具高效計(jì)算與強(qiáng)長文本性能，可適配多模態(tài)、智能體等多種應(yīng)用場景。

總之，邊緣創(chuàng)新者已經(jīng)以驚人的速度來到了舞臺(tái)，從學(xué)術(shù)研究進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換。

科技發(fā)展史上，顛覆者的路徑，大道至簡，一以貫之。

而WAIC作為中國AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域當(dāng)之無愧的第一頂會(huì)，已經(jīng)展現(xiàn)出最新風(fēng)向了。

趨勢(shì)十：中國與硅谷AI差距縮短至6個(gè)月，中國還有最寶貴的后發(fā)優(yōu)勢(shì)資源

最后，還有一個(gè)最大的趨勢(shì)，沒有展出，也不再被熱烈討論，但我們?cè)诂F(xiàn)場各種交流后，可以給出參考答案。

中國和硅谷的AI，差距還有多遠(yuǎn)？

這是過去近3年來，被圈內(nèi)圈外討論最多、爭論最多的問題。

有過最樂觀的回答，也有過最悲觀的判斷。

但在2025年WAIC現(xiàn)場，這個(gè)問題已經(jīng)不再被作為關(guān)注點(diǎn)，因?yàn)闆]人再討論一個(gè)未來不會(huì)是問題的問題。

一位知名AI創(chuàng)業(yè)者的解釋是，差距他認(rèn)為只有6個(gè)月，或者硅谷的領(lǐng)先只有半個(gè)身位——集中在大模型先進(jìn)技術(shù)層面。

但在更多人的回答里，思考問題的方式跳出了零和游戲。

因?yàn)槿绻f過去談?wù)撨@個(gè)話題，目標(biāo)是追趕硅谷，害怕掉隊(duì)。但現(xiàn)在一切已經(jīng)不同，現(xiàn)在的目標(biāo)是AGI，AGI的目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)方法已經(jīng)逐漸清晰地呈現(xiàn)在那里。

重要的不是早晚，而是一定會(huì)被實(shí)現(xiàn)。

更被珍視的是發(fā)展AI的寶貴資源——人。

有人做，有人用，有人關(guān)注。

很難想象，一個(gè)前沿科技行業(yè)展會(huì)，就像全民參與的狂歡一樣，甚至門票被放二手平臺(tái)加價(jià)賣，展館門口像明星演唱會(huì)一樣有黃牛。

這是一個(gè)縮影，同樣也是一種預(yù)告。