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ChatGPT玩數據分析到底多可怕?

人工智能
首先我們生成一個電商平臺的交易數據,當然你也可以指定一些數據字段,這都沒有任何問題,也可以復制數據給Chat GPT讓幫你整理成表格,都可以,效果如下(注意數據泄密問題)。

作為一名不知名數據分析師,我的工作已經離不開Chat GPT 了,下面帶大家一起來玩玩。

首先我們生成一個電商平臺的交易數據,當然你也可以指定一些數據字段,這都沒有任何問題,也可以復制數據給Chat GPT讓幫你整理成表格,都可以,效果如下(注意數據泄密問題)。

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第二步,很多人看到數據后很茫然,不知道從哪里開始,先從分析的目的出發,比如我們要做一場活動,想找出匹配的用戶進行營銷,那你就告訴Chat GPT就行。

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這樣我們就有了初步的思路,接下來讓它根據這個思路幫我們解讀一下數據。

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數據的基本統計信息有了,我們可以讓繼續深入的分析,可以看到它給出了銷量統計、交易額占比、商家銷量,以及不同消費者的消費偏好

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還給根據數據結果給出了一些建議:

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通過不斷的詢問和調教,相信你的思路也會變的更加清晰

然后我們讓Chat GPT幫我們做一個指標體系,便于做日常的運營監督,結果如下:

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也可以讓它用excel的VBA、SQL、python等,幫你直接屬于以上指標對應的代碼,自動化運行,這里就不展開了,太多了

有的人會說簡單的指標體系可能無法滿足你,你也可以用它來建模,比如零售常用的RFM模型,我們要求它給出模型和SQL事先方式

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責任編輯:武曉燕 來源: 數師兄
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