當消息隊列遙測傳輸(MQTT)協議在20多年前被發明時，其創建者可能沒有意識到其將成為所有行業的核心應用。

這是因為MQTT協議已成為跨連接設備(也稱為物聯網(IoT))共享消息的事實標準。它為物聯網傳感器提供了跨智慧城市、智能建筑以及不同垂直領域(包括零售、醫療保健和制造)相互通信的方法。

為什么選擇MQTT?

MQTT協議非常適合此應用，因為它是一種極其可靠且輕量級的消息傳遞傳輸協議，具有最小的網絡帶寬和較小的代碼占用空間。其使用所謂的“發布-訂閱”方法，以高效的方式對消息進行排隊、共享和中繼，非常適合在資源受限或網絡帶寬有限的遠程位置托管的設備之間進行連接。

它還基于開放標準，因此可以靈活地與大量設備一起工作，適用于街道照明、門禁控制、交通監控、停車管理和環境質量等應用。

實時可行的見解

物聯網設備的數量呈指數級增長。目前的預測表明，到2023年底，全球聯網設備將超過131億臺。這會產生大量數據，并帶來大量機會，使組織更加智能、高效和個性化。

舉個例子，有人走進一棟空蕩蕩的大樓。使用MQTT協議作為安裝在建筑物中的設備之間的通信方式，居住者的到來可能會觸發一系列動作。

當檢測到有人進入建筑物時，可以請求打開智能照明，并啟動供暖或空調系統，為居住者營造更舒適的環境。因為MQTT是開放的，所以它可以與無數的智能設備一起工作。

MQTT協議

對于較繁忙的區域，視頻分析可以監控占用率，并在更多訪客到達并超過安全數量時觸發警報。人們可以自動從擁擠的空間被引導到另一個更安靜的區域，這是設備使用MQTT協議進行通信，并采取預定義行動的結果。

或者，可能需要更多員工，并向智能手機或平板電腦發送通知，要求進行人員轉移。在購物中心或交通場所尤其有用，因為游客體驗對整體客戶滿意度至關重要。

將“智能”帶入智慧城市

在全市范圍內，可以使用更多的傳感器來監測城市街道周圍的空氣質量。通過MQTT，這些數據可以與來自攝像頭和道路傳感器的實時交通數據連接，以了解擁堵的加劇是否導致空氣質量下降。然后交通可以重新引導到不太繁忙的道路，使污染降至可接受的水平。

空氣質量下降可能不是由交通擁堵引起的，而是由緊急情況引起的。在這種情況下，通過相互通信的設備進行快速響應可以挽救生命。空氣質量的突然下降可能會觸發控制室屏幕顯示來自熱像儀的圖像，從而確認正在產生有毒煙霧的火災。

另外，數字標牌和公共廣播系統可以引導公眾遠離該地區，以確保安全。這不僅可以防止情況惡化，還可以為應急人員提供空間和時間。

長期利益

商業先驅們在規劃未來時越來越意識到數據的價值。

設備之間的MQTT通信不僅會產生直接影響，而且還會對長期戰略決策產生影響。商業先驅們在規劃未來時越來越意識到數據的價值。

視頻和物聯網設備是視覺、環境、音頻、溫度和其他數據的豐富來源。將所有數據源整合到一個連貫、易于理解的界面中，可以讓先驅者充分利用所有可用的見解。

了解商店占用率、客流量

在零售業，這可能會以更深入地了解商店占用率、特定區域的客流量、最佳人員配備水平和能源使用情況的形式出現。能夠看到商店何時出現顧客激增，并告知員工輪班。

商店布局可能會受到客流量和占用率數據的影響。甚至可以根據光顧商店的人數對供暖和通風進行編程。這也提高了能源效率，因為暖通空調僅在需要的時間和地點運行。

物聯網+視頻數據

在智慧城市中，了解車輛和人員在整個空間中的流動將有助于城市規劃者創建適合每個公民的道路，人行道和公共空間，無論交通方式如何。較繁忙的地區可以獲得更多的道路維護，而較安靜的地區可能會受益于額外的街道巡邏。

所有智慧城市的先驅者都希望讓公民感到滿意和安全，使用物聯網和視頻數據是一種簡單的方法，可以近乎實時地看到正在發生的事情，從而縮短響應時間，并根據公民的需求定制城市。

MQTT+AI：理想的配對!

忽略人工智能在這些應用中的作用將是不明智的。攝像頭在更普遍的機器學習和基本視頻分析之外，還具有深度學習功能。現在可以在設備本身的“邊緣”完成更多分析，因此通過MQTT通信從整個物聯網傳入的額外數據是非常寶貴的。它可以創建警報、觸發操作，并提供更符合情境、更深入、更有用的見解。

在許多方面，MQTT對于AI在視頻領域繼續發展至關重要，因為它允許攝像頭與其他設備通信。否則，每個人收集的數據仍然是孤立的，難以有規律和一致性地使用。