Snowflake是一種邊緣云上的數據存儲和分析平臺，它為需要處理大量結構化或非結構化數據的用戶提供便捷、靈活、安全以及高性價比的解決方案。為了讓它可以高效應對現代化數據環境，數據團隊必須高度重視數據可信度，以此確?？梢杂行Ю矛F代化數據環境的諸多特征，比如可伸縮性、高可用性、最優性能。那些將數據可信度放在最重要地位的企業，將體會到Snowflake是怎樣通過完整的數據處理——從數據輸入到數據利用——賦能組織架構，解鎖可行的洞察能力的。

發揮數據的全部潛力取決于數據處理的安全性和及時性。當數據可靠時，它能使企業具有競爭優勢，并且成為真正的數據驅動組織。而實現數據的可信度，要求在有效的數據和數據管道基礎之上進行持續的數據觀察，并且能夠在數據傳輸前監測到問題并處理問題。通過優先提高數據可信度，企業可以優化數據運行，釋放數據資產的真正價值。

一、Snowflake環境下，數據可信度極其重要

處理復雜的Snowflake環境不僅僅需要數據質量。通過多領域的Snowflake操作來有效處理數據問題，數據團隊需要一個能夠使Snowflake性能達到最佳，并可以進行數據驅動和監測的平臺。想要更好的了解哪里可能會出現數據問題，檢查Snowflake的結構至關重要。

Snowflake的數據質量架構

一個堅固的數據質量架構對于確保企業數據的精確性、可信性、安全性至關重要。Snowflake提供了一個搭建數據質量架構的指導，讓數據質量架構與有效可靠的數據方法結合，并且該方法能夠優化現代數據堆棧，通過確保及時、高質量的數據，使數據團隊能夠優化他們的Snowflake環境。

二、確認并且了解Snowflake的數據可信度

Snowflake提供基于Python的Snowflake連接器，并且允許數據專業人員創造可連接到Snowflake自定義應用，以保證企業可以在Snowflake環境下進行無縫的數據操作。這項功能能夠使企業利用自身在Python腳本語言上的專長，用量身定制的規則和規范改善數據架構質量，從而實現企業的數據質量目標。

Snowflake數據治理加速項目

意識到數據質量和數據治理的重要性，Snowflake啟動了Snowflake數據治理加速項目。這個項目是為Snowflake數據治理的合作伙伴們量身打造的，這些合作伙伴在和Snowflake的深度合作中,已經進一步升級了他們強大的數據治理能力。這些授權組織未來將大力增強他們的數據治理實踐,并確保數據的精確性、可靠性、安全性。

Snowflake的數據分析

數據分析是確保數據精確和可信的關鍵步驟。Snowflake提供了對開源庫的訪問，例如Pandas-Profiling、數據分析 Github 庫，這些開源庫不需要自定義代碼就可以快速、高效地分析數據。同時，Snowflake還提供配置文表功能，有了這個功能，相關人員就可以看到列表里所有列的基本情況，包括樣式、大小、空置計數等等。這就可以幫助企業在分析數據之前識別數據中存在的潛在問題。

Snowflake數據管理

Snowflake數據管理是一個云上綜合平臺，它為企業配置了安全、合規的數據資產處理工具。這個平臺允許使用者定義存取監控、審計跟蹤、加密、覆蓋、分類標簽等的政策。同時，也具有直觀的用戶界面，可以供用戶開創數據源目錄，可視化數據源關系，從而幫助用戶高效地開展數據管理實踐。

Snowflake確保數據新鮮度

Snowflake數據管理提供實時地數據監控工具，企業可以監控數據集的實時變化，從而保證數據的新鮮度。同時，企業也可以在Snowflake數據管理平臺中識別不同版本數據庫的差異，確保企業內所有報告、文件數據的精確性。由于不再需要手動調節不同版本數據庫之間的差異，有效地節省了時間和成本。

Snowflake最大程度上提升數據洞察力

利用Snowflake數據類型分類和數據可視化可以增強數據分析的可視化。然而，管理Snowflake監控和數據共享具有一定挑戰性。數據可觀測性方案可以幫助擴大獲取關鍵信息的途徑，使企業可以優化數據運行并在Snowflake環境中獲得有價值的信息。

原文標題：??Data Reliability Improves Snowflake Data Quality??

原文作者：Sameer Narkhede