如果用8個(gè)字概括谷歌的近況，那就是——水深火熱，內(nèi)憂外患。

去年11月，微軟和OpenAI聯(lián)合推出的ChatGPT，簡(jiǎn)直給了谷歌致命一擊，險(xiǎn)些把谷歌拉下搜索業(yè)務(wù)的王座。同時(shí)受到威脅的，還有每年逾1500億美元廣告費(fèi)的大蛋糕。

這場(chǎng)危機(jī)，充分暴露了谷歌在CEO劈柴（Sundar Pichai）領(lǐng)導(dǎo)下出現(xiàn)的種種問題。

近日，外媒The Information挖出了或許最關(guān)鍵的原因之一——劈柴的這個(gè)CEO頭銜，在很多時(shí)候，也就僅僅是一個(gè)頭銜而已。

劈柴，活在陰影下的CEO

本來，廣告商在去年秋天削減了開支，就讓谷歌的業(yè)務(wù)陷入了停滯。ChatGPT的沖擊，簡(jiǎn)直是雪上加霜。

「劈柴下課」的聲音，在最近幾個(gè)月不絕于耳。

批評(píng)的炮火集中在他失敗管理，比如他喜歡漸進(jìn)式的產(chǎn)品改進(jìn)，而不是顛覆式的改變；他對(duì)于員工數(shù)量膨脹、企業(yè)文化懶散、組織效率低下的高度容忍。

但很多時(shí)候，劈柴也是身不由己。

2019年，劈柴接過重?fù)?dān)，成為谷歌母公司Alphabet的CEO。

此后，他多次向同事們坦言，管理一個(gè)龐大的企業(yè)，有多困難。內(nèi)部權(quán)力斗爭(zhēng)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、叛逆的員工，都讓他壓力重重。

劈柴手下的人不服管，很早就有端倪了。

一方面，由于谷歌有著類似于學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)或政府機(jī)構(gòu)的企業(yè)文化，而在這種文化中，終身員工不一定會(huì)服從上級(jí)的命令。

另一方面，劈柴并不喜歡沖突。他似乎并不會(huì)強(qiáng)迫團(tuán)隊(duì)去執(zhí)行自己的想法，但這也導(dǎo)致有不少高管都不太聽他的指揮。

比如，劈柴有時(shí)就無法讓DeepMind CEO Demis Hassabis優(yōu)先考慮某些項(xiàng)目，或者與谷歌大腦分享自己的代碼。

（知道谷歌不開源，但沒想到在自家內(nèi)部竟然也不開源……）

谷歌大腦和DeepMind合體，背后不簡(jiǎn)單

上周，Alphabet忽然官宣DeepMind與谷歌大腦合并的消息，讓整個(gè)業(yè)內(nèi)驚掉了下巴。

Alphabet的意思是，二者合并為Google DeepMind之后，在AI領(lǐng)域的進(jìn)展會(huì)大大加快。

從某種角度來說，母公司的這個(gè)決定非常合理。因?yàn)镈eepMind和谷歌大腦并行開發(fā)的很多軟件，都是相同的。

但對(duì)于谷歌的員工來說，這個(gè)消息可是相當(dāng)震驚。

谷歌大腦和DeepMind此前早就習(xí)慣了各行其是，各自為政。谷歌大腦歸Jeff Dean，DeepMind歸Demis Hassabis。

而合并之后，DeepMind的CEO Hassabis成為新部門Google DeepMind的CEO，而Jeff Dean成為了新部門Google DeepMind和Google Research的首席科學(xué)家。

權(quán)力大大提升的Demis Hassabis，表現(xiàn)出強(qiáng)烈的AGI使命感，和對(duì)成功的饑渴感

即使合并后，兩位大佬也是各自向劈柴雙線匯報(bào)，互不隸屬，互不干涉。

但在某些人看來，其實(shí)就相當(dāng)于谷歌大腦負(fù)責(zé)人、谷歌大功臣Jeff Dean，把自己的位置拱手讓給DeepMind的Hassabis。

而且，由于每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己的文化，自上而下的DeepMind與自下而上的谷歌大腦之間，就很可能在工作中發(fā)生沖突。

全新的「務(wù)虛」頭銜，讓不喜歡做管理者的技術(shù)大神Jeff Dean，能更專心地搞技術(shù)

對(duì)此，一位前谷歌大腦的研究人員分析認(rèn)為，自此之后，大量的項(xiàng)目可能被取消或合并，人員方面也會(huì)出現(xiàn)有大面積的調(diào)整和離職。

甚至，這可能還預(yù)示著谷歌將進(jìn)行更大規(guī)模的重組。

納德拉笑了

不過，跟吃力地領(lǐng)導(dǎo)著Alphabet這艘大船的劈柴相比，微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）就顯得相當(dāng)成功了，簡(jiǎn)直可以說是如魚得水。

通過締結(jié)數(shù)十億美元的合作關(guān)系，納德拉將微軟的未來和OpenAI的未來聯(lián)系在了一起。這件事透露出了一個(gè)重大信息：納德拉已經(jīng)成功地讓高管團(tuán)隊(duì)步調(diào)一致，齊心協(xié)力。

一方面，微軟的Azure云服務(wù)器業(yè)務(wù)，為OpenAI不斷增長(zhǎng)的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和AI開發(fā)提供了資金。

另一方面，為了把OpenAI的技術(shù)整合進(jìn)微軟的核心產(chǎn)品，公司就需要在算力的分配上有所取舍。而這也就意味著一些負(fù)責(zé)人不得不在自己的項(xiàng)目上做出犧牲。

能讓這么多大牛團(tuán)結(jié)在一起，并不容易。不得不說，納德拉有點(diǎn)東西。

谷歌大腦離職員工爆猛料

谷歌大腦和DeepMind合體一事發(fā)酵后，離職谷歌的員工爆出「谷歌大腦」的猛料。

他將此前（去年12月就已寫好）不敢發(fā)布關(guān)于谷歌大腦的信息，全都亮了出來。

谷歌大腦為什么會(huì)存在？他給出了一些深度分析，解釋了谷歌大腦存在的理由。

在學(xué)術(shù)界，研究人員享受學(xué)術(shù)自由的同時(shí)，還面臨著資金困境。

然而，來到工業(yè)界，谷歌會(huì)付給你一大筆錢讓你做機(jī)器學(xué)習(xí)。只不過，要求是你必須致力于推薦系統(tǒng)、廣告優(yōu)化、搜索排名等，而不是純粹的研究。

說白了，做什么由不得你，而且你做的項(xiàng)目必須有產(chǎn)出。

當(dāng)然賺錢之外，谷歌資助開放式研究的另一個(gè)原因，就是為了保住自己在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

比如，Brain給了谷歌TensorFlow、TPU，顯著改進(jìn)了翻譯、JAX和Transformer。這些起初純粹的研究，如今卻帶來了巨大的利潤(rùn)。

除此之外，谷歌大腦還有一個(gè)不尋常之處——自由的發(fā)表政策。Brain在頂級(jí)ML會(huì)議上發(fā)表的文章，經(jīng)常會(huì)超過各大高校。

其主要原因是：1）聲望；2）研究人員在辭職時(shí)可以帶走他們的知識(shí)；一個(gè)更微妙的原因是3）催化一個(gè)領(lǐng)域的增長(zhǎng)。

催化劑理論認(rèn)為，通過發(fā)布與谷歌核心業(yè)務(wù)相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)鍵研究，該研究方向?qū)⒊欣诠雀璧姆较虬l(fā)展。

例如，谷歌一直都對(duì)NLP很感興趣，2014年的seq2seq和2017年的Transformer等關(guān)鍵研究的發(fā)表促進(jìn)了整個(gè)NLP領(lǐng)域的發(fā)展。

顯然，在和平時(shí)期，花X美元來擴(kuò)大整個(gè)餅是很有意義的，只要那塊餅的增長(zhǎng)能超過X美元。

但在戰(zhàn)時(shí)模式下，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的份額增長(zhǎng)也很重要。而OpenAI與微軟的聯(lián)盟意味著還有另一個(gè)巨人在消費(fèi)和計(jì)算領(lǐng)域都可以擴(kuò)大ML的部署。

隨著谷歌開始進(jìn)入戰(zhàn)時(shí)模式，幾乎可以肯定的是，這種催化劑理論也會(huì)逐漸消亡。

不過，谷歌依然是很多消費(fèi)者和商業(yè)產(chǎn)品的先行者，而且在AI領(lǐng)域的研究中似乎也是如此。

其實(shí)，想要在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，成為像OpenAI這樣的優(yōu)勝者，未來還是會(huì)有很多的空間。

創(chuàng)始人依然重權(quán)在握

劈柴不夠服人，還有一個(gè)原因就是——劈柴的前老板拉里·佩奇，依然坐在老板之位上。

作為谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人，佩奇仍然是Alphabet的董事會(huì)成員，并與謝爾蓋·布林一起，通過特殊股控制著公司。

內(nèi)部人士透露，佩奇一直對(duì)谷歌內(nèi)部事務(wù)興趣寥寥，但Hassabis希望與谷歌保持獨(dú)立時(shí)，第一個(gè)找到的就是佩奇。

另外，谷歌大腦和DeepMind合體的消息，也是在Alphabet董事會(huì)會(huì)議結(jié)束后放出的。

這個(gè)時(shí)間點(diǎn)表明，合體的決定可能是由董事會(huì)做出的，而并不是劈柴。

（《紐約時(shí)報(bào)》此前曾有報(bào)道稱，佩奇出席了內(nèi)部會(huì)議。）

研而不發(fā)，OpenAI反占先機(jī)

谷歌的落后，很大程度是因?yàn)楦吖艿娘L(fēng)險(xiǎn)厭惡。

許多骨干員工因?yàn)闊o法推出新產(chǎn)品，干脆選擇出走。

比如，LAMDA聊天機(jī)器人的發(fā)明者之一Noam Shazeer，此前就想在Google Assistant中搭載聊天機(jī)器人。但這個(gè)提議卻遲遲沒有被通過，最后選擇了離開。

早在2015年，谷歌的圖像識(shí)別AI曾將黑人標(biāo)記為「大猩猩」，招致的批評(píng)讓谷歌成為驚弓之鳥。

在OpenAI推出Dall-E 2、名震全球之前，谷歌就有類似模型，但并沒有發(fā)布，因?yàn)楣雀枵J(rèn)為需要對(duì)AI生成的內(nèi)容負(fù)責(zé)。

不僅如此，為了ChatGPT的發(fā)布，OpenAI在幾個(gè)月前挖角谷歌的AI研究員和骨干工程師時(shí)，就曾鄭重承諾：「技術(shù)不會(huì)白搞，產(chǎn)品肯定會(huì)發(fā)。」

隨后發(fā)生的事，我們都知道了。

谷歌的未來

2022年底，ChatGPT的威脅日益明顯，谷歌開始敲響警鐘。

劈柴緊急下令，將AI聊天機(jī)器人融入到谷歌的眾多產(chǎn)品中。

然而，這條追逐微軟之路，并沒有那么容易。用AI聊天機(jī)器人查詢，會(huì)比常規(guī)的搜索更昂貴。

在3月份，谷歌緊急發(fā)布了Bard，但限制了它的功能，并且只針對(duì)較少用戶，這都是為了節(jié)省成本。

有人爆料說，其實(shí)開始谷歌就特意選了一個(gè)比較弱的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，不像其他的模型那樣需要大量計(jì)算。

而最近幾周，谷歌又在努力擴(kuò)大Bard背后模型的規(guī)模，擴(kuò)大到約一倍。

與此同時(shí)，Dean正在與DeepMind（代號(hào)為Gemini）合作，開發(fā)一種新的大型機(jī)器學(xué)習(xí)模型，希望能幫助谷歌追上ChatGPT的尾巴。

但知情人士表示，實(shí)際上不少正在開發(fā)的新軟件，并不能趕在5月10日的I/O大會(huì)前準(zhǔn)備好。

雖然但是，也有很多人認(rèn)為，劈柴曾經(jīng)的產(chǎn)品經(jīng)理背景，對(duì)于如何將谷歌現(xiàn)有的AI研究轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品這個(gè)問題來說，是強(qiáng)有力的加持。

畢竟，成功逆襲并最終對(duì)IE形成碾壓之勢(shì)的Chrome，正是出自劈柴之手。

對(duì)此，曾與他共事過的Keval Desai表示，縱觀谷歌所有的高管，劈柴能夠成為首席執(zhí)行官并不是偶然。