很多人厭惡“數據治理”這個詞。正如一位高級管理人員所說，“這聽起來像‘數據政府’，這可不好！”對于渴望創新和數據實驗的分析師和數據科學家來說，治理可能意味著約束、限制和不必要的官僚主義。對于在受法規、合規性以及對隱私和數據保護問題敏感的行業中運營的高管來說，治理與創新和“數據自由”的愿望背道而馳。然而，盡管這個名字聽起來官僚，而且與聽起來與術語“大數據”相反，但是數據治理已成為任何渴望從其數據資產中獲得洞察力和商業價值的組織的基本要求。以下是根據數據治理的案例進行了總結，顯示了為什么數據治理對每個業務主管都很重要，而不僅僅是數據專業人員。

數據是一種共享資產。人們常說，好籬笆造就好鄰居。這個原則也適用于數據。在復雜的組織中，商定的邊界劃定了所有權和責任范圍。在商業中，責任和所有權通常由產品類別、市場細分、地理區域和內部業務職能來劃分。數據所有權和責任與傳統的業務功能和邊界并不一樣，因此數據管理對大多數組織提出了深刻的挑戰。來自美國安全領域的一個非常引人注目的例子說明了這一點。911 委員會指責政府機構不愿意或沒有能力在政府部門和機構之間共享重要的安全數據，比如聯邦調查局、中央情報局、國家安全局和行政部門。任何大型組織都面臨著相同的挑戰，它們面臨著提供數據以供共享的要求。解決這一挑戰首先要認識到數據是一種“共享資產”，并且必須如此對待。這就是數據治理必不可少的原因——作為一組實踐、政策、標準和指南，它們為從組織維護的數據中獲取價值和洞察力提供了基礎。

數據被許多人消費。對于許多高管而言，圍繞數據治理展開的討論似乎很抽象或晦澀難懂。人們普遍認為，決策者希望數據可信、準確、可靠，并且希望數據具有預測性和洞察力。但是，這到底是什么意思，它如何轉化為一套規則和流程來有效地將數據作為資產進行管理？我發現，使數據與組織高管個人相關的最佳方法之一是通過“數據沿襲”過程，這有助于高管理解數據的任何元素為何以及如何對他們重要。數據沿襲過程記錄了數據從其起源點通過組織的“流動”，通常從客戶或傳感器或外部來源開始，通過它在“數據生命周期”的不同階段的使用和消費。此生命周期過程說明了數據被訪問、使用、報告、更改或用于派生新數據時沿途的所有點。

數據所有權是一種責任。數據生命周期過程說明了沿途可能會轉換數據或可能傳播“壞數據”的各種分支。這些分支代表可能的決策點或治理點，可以在其中檢查、驗證、授權、批準數據，以及數據所有權和責任可能發生轉變的地方。數據沿襲提供了一個二維路線圖，可以幫助任何高管了解數據是如何產生的，以及數據是如何在組織內使用的。再想一想國家安全的例子以及檢查點和有效交接的重要性，或者想一想金融服務危機以及金融服務工具被分割和重新包裝后風險增加的影響。

數據不僅適用于專家。與任何專業領域一樣，例如醫學、軍事、體育、金融、學術界，數據是一個復雜的領域，它培養了自己的專家和他們自己的行話——元數據、主數據管理、ETL、Hadoop。對于生產線決策者來說，僅僅試圖理解“數字的含義”，缺乏共同語言可能會成為過程和結果之間的障礙。我們經常聽到高管和決策者表達的挫敗感，他們希望快速回答他們認為很簡單的問題——我們有多少客戶；我們有多少客戶？這種治理會帶來成功的結果嗎？作為回應，他們經常會遇到復雜的技術解釋。什么是真正的解釋為什么需要更長的時間才能得到答案，或者為什么有些問題并不總是有一個簡單的答案。

數據的成功需要合作。成功發展“數據文化”的組織，在這種文化中，數據被嵌入到關鍵決策過程中，在數據、技術和業務專業人員之間達成強大的一致性和伙伴關系。根據NewVantage Partners 大數據執行調查，業務和技術合作伙伴關系被認為是確保成功采用數據驅動計劃的首要因素。成功的組織已經開發了一種通用語言，并就如何組織、管理和處理數據達成了共同協議，這些都是建立在一組數據治理原則和實踐的基礎上的。在建立這些原則時，數據驅動的組織在技術專家和決策者之間架起了一座橋梁，無論他們是業務線高管、運維人員還是安全管理員。數據治理聽起來可能并不吸引人，但健全的數據治理為獲得洞察力和價值提供了基礎。