大學教授「偷用」ChatGPT幫學生寫推薦信！成功斬獲劍橋獎學金
ChatGPT在教育界毀譽參半，老師認為AI讓自己留的作業變得毫無意義，而學生則認為本來那些也是毫無意義的作業，倒不如讓AI寫來節省時間。
不過最近事情可能出現了反轉，只不過故事的主角從「學生作弊」轉到了「教授提升工作效率」。
最近，圣路易斯華盛頓大學的計算機科學與工程學院教授、作家兼游戲設計師Ian Bogost撰寫了一篇文章，在采訪了多位高校教授后，他發現ChatGPT對教授們來說確實是生產力工具，寫推薦信、制作課程大綱都能起到事半功倍的效果。
甚至一位教授利用ChatGPT寫的模版推薦信，反向操作后寫出了一封「最有人情味推薦信」，并幫助學生獲得了劍橋獎學金。
不過就推薦信問題，有網友留言說自己早已解決，根本不需要AI出手，我負責推薦，學生負責寫。
ChatGPT風評兩集反轉
從ChatGPT誕生之日起，各大高校先后對ChatGPT發起過追殺令，彷佛是籠罩在教育界之上的一片烏云，甚至不斷傳出「大學論文已死」、「高中英語的末日」、「學生的作業全是AI寫的」等諸多唱衰論調。
一些高校對ChatGPT展開調查，在教學大綱中更新了學術誠信警告，甚至還推出專門的課程來討論。
不過隨著ChatGPT的弊端逐漸暴露，現在這些教授們已經不再關心「作弊問題」，考慮更多的是該怎么用ChatGPT自動化地完成自己的任務？
大型語言模型也許在生成「準確的事實和知識」方面可能相當沒用，但卻非常擅長解決那些跟工作產出無關的任務，并且能給出非常合理的輸出。
在那些重復性非常高、又不重要的任務上，ChatGPT把學生和教師團隊統一到了同一戰線上。
以「推薦信」為例，ChatGPT 無法解釋為什么教授會（或者不會）推薦某個特定的候選人擔任某個特定的角色，但ChatGPT可以提供詳細的模板，你只需要修改幾處關鍵信息即可。
一位不愿透露姓名的德克薩斯大學教授每次在「做講座」或是「寫推薦信」之前，都先用ChatGPT打一遍草稿，他認為這種現象非常普遍，不過這種捷徑可能會被認為是逃避工作，但還有那么多重要的工作要完成，寫推薦信這種事注定優先級不高，而且ChatGPT可以把寫信的時間縮短一半。
還有一位使用AI寫作工具的學者，維多利亞大學圖書館高級研究服務負責人Matt Huculak認為，學術界有一個不可告人的秘密，大多數教授都會按照「優秀」（excellent）、「好的」（good）、「一般」（average）對信件進行分類，然后根據具體情況進行微調后重用。
但Huculak想知道ChatGPT的出現是否能終結這種現象，特別是模版無法定義的「頂級」（top）學生，所以他做了一個實驗，要求ChatGPT寫一封給優秀學生的推薦信，但不是用來做模版，而是把ChatGPT的輸出當作反面教材，隨后Huculak開始寫一封截然不同、反公式化的推薦信。
Huculak表示，寫的過程是他很久都沒有過的感覺，這是一封非常人性化、完全發自內心的一封推薦信，這個學生憑著推薦信也成功獲得劍橋大學的獎學金（prestigious scholarship）。
有了這次的成功經驗，Huculak開始把ChatGPT用到自己的工作上，并基于輸出重新寫一份反公式化的文本，他認為「重新整理素材」的感覺非常舒適，再也不怕空白的文檔了。
喬治梅森大學的講師Stephanie Kane也認為，ChatGPT非常完美地解決了「萬事開頭難」的問題。
每次Kane開始為一門新課程制定教學大綱時，她會要求 ChatGPT 提供想法，「ChatGPT有點像一只會回嘴的橡皮鴨」。（通過向小黃鴨解釋代碼、文檔，可以激發靈感，發現矛盾。）
但Kane很快就發現 ChatGPT 并不能提供現實中存在的相關書籍、論文等真實讀物，只能提供相關主題或概念。
相比詢問同事，Kane認為ChatGPT更好，至少它不會給同事增加壓力，我可以問任何問題，不用擔心被說很傻或是沒準備就提問。
Huculak和Kane用ChatGPT的目的都是跳出公式化的模版，但曾橫跨工業和學術兩界的電影制片人Hank Blumenthal卻是希望通過ChatGPT獲得一些世俗化的見解（cliché）。
Blumenthal在自己所在的領域沒有得到學術工作的機會，他想知道自己所要求的關于多樣性、公平性和包容性的立場聲明對于學術界的品味來說是否太不尋常了。
他認為，「我的多元化宣言是關于我制作的所有電影，我雇傭過黑人、亞洲人、女性、多元化的工作人員、導演和演員。不過，我認為學校想要的是別的東西。」
至于具體是什么，Blumenthal認為ChatGPT有這種能力，可以不基于自己的多元化立場，協助寫出預期的文本。
另一位不愿透露姓名的美國大學教授承認，他使用ChatGPT生成了正式的「評估標準」（assessment criteria），而這些標準現在已經成了課程和學位申請的一部分。
這位教授表示，這項研究非常出色，聽起來就像是那種在評估一門課程時，對該領域一無所知的人會想聽到的東西。生成的材料非常好，足以成為真正的提案。
對于大型語言模型來說，人們普遍感到遺憾的是，在接受了成堆現有材料的訓練后，ChatGPT并不能提供獨創性。
但教授們并沒有經常被要求提出一些真正全新的東西，每天所做的大部分工作都是辦公室工作，比如寫信、處理表格、編寫報告，人工智能完全可以勝任這種勞動，或者至少提供一種超越AI的優越感。
對于學生來說也是如此，他們也會感到不知所措和過度勞累: 被不同教授的要求弄得筋疲力盡，也并不能完全理解具體的要求內容; 被學費壓得喘不過氣來; 對自己的未來前景感到困惑; 還要接受向成年過渡的考驗。
學生來到大學首先是為了獲得大學經驗，其次是為了學習和獲得證書。
大學講師可能會把課堂作業視為純粹的商品，認為會被聊天機器人的干預所玷污；不過學生會把這些作業視為分散注意力的東西，讓他們無法意識到自己到底要做什么。
所以在這些方面，人工智能只是幫助清除惱人的障礙，使得我們都可以繼續做真正重要的事情。
參考資料：
https://futurism.com/the-byte/chatgpt-letter-recommendation-cambridge-scholarship
