5 月 15 日消息，自動駕駛技術是人工智能領域的重要應用之一，需要大量的數據來訓練和優化。而這些數據的來源，就是自動駕駛數據標注公司。據雪豹財經社報道，這些公司在三四線城市雇傭數千名員工，為甲方提供一張張帶有數據框的圖片。這些圖片通過系統傳輸給甲方后，被用來訓練自動駕駛技術，讓它更像一個自然人司機。

但這些為自動駕駛行業提供“水源”的公司和員工，并沒有享受到行業發展的紅利。相反，他們面臨著低收入、高壓力、無發展的困境。據麥肯錫預測，到 2030 年，國內自動駕駛汽車總銷售額將達到約 2300 億美元，到 2040 年將達到約 3600 億美元。而據一位從業者觀察，這個行業打工人的薪資區間普遍在 3000~6000 元，“剛入職能拿到 3000，工作熟練了能拿到 4000，如果做到管理崗或質檢，能拿到 6000”。

自動駕駛數據標注是一項低門檻、重復性勞動。員工需要用鼠標在圖片上畫框，并標注汽車的種類（SUV、轎車還是卡車），每完成一次，收入大約 2 毛錢。被標注的圖片有 2D 和 3D 之分，2D 的像普通的照片，3D 的則是“空間點云數據”。一位自動駕駛數據標注公司管理層稱，隨著激光雷達的普及，從 2021 年起，3D 圖片變得越來越多。

這項工作雖然簡單，但卻很辛苦。在自動駕駛數據標注員的工作中，加班、熬夜甚至通宵是家常便飯。一位自動駕駛數據標注公司的管理人員表示，他所在的公司不招 26 歲以上的員工。

IT之家注意到，自動駕駛數據標注供應商也面臨著價格競爭和成本壓力。據悉，在 2016 年~2018 年，這個行業的單價相當高，做得好的公司一年能賺九位數。但隨著更多團隊涌入，甲方的選擇越來越多，行業價格變得日益透明，價比三家、互相壓價是常見的事?，F在拉一個框的單價比 2016 年下降了 40%~50%，而且每年都會出現一定程度的下滑，“甲方越來越強調降本增效，想用更少的錢拉更多的框。”

為了降低成本，有從業者也嘗試過用智能工具來提高數據標注的效率和質量，但這需要大量的投入和研發。在 AI 完全替代人工落地之前，“現在還是找工資更低的員工降本效果更好一些”。