眾所周知，數字化轉型在數字經濟時代賦予給企業快速發展的重要機遇。

數字化轉型風險很大，企業決定在數字化轉型方面投資的決策，依賴于很多變量的綜合考慮，同時也需要真正明白數字化轉型的本質與內涵。

值得注意的是，數字化轉型的核心是“轉型”，而非“數字化”。企業在任何時候都需要謀求轉型，過去是信息化，現在是數字化，未來可能是智能化、低碳化。

轉型是核心，數字化是特點和手段。因此，我們需要關注的是，數字化轉型到底在“轉”什么？

1. “轉”管理方式

企業數字化轉型會轉企業的管理決策方式，在管理經營活動中，讓企業更加重視數據和信息的價值。

在很多傳統企業中，管理者的業務決策更多是依賴于對市場“直覺”的判斷和基于行業經驗的“自信”。在面對比較復雜的業務問題時，管理者容易過度依賴主觀的因素，產生誤導性的分析結論。

在數字化轉型中，通過引入成熟的數據管理方法和相應的管理信息系統，企業可以更加便捷地為管理者和更多業務人員提供綜合的數據服務。

企業在開展業務活動時，可以“用數據說話”，而不是拍腦袋、靠直覺！這個過程叫，數據業務化。

數據可以把這些“最佳實踐”固化下來，作為一項對內的標準化工作流程，以信息系統為載體，與人形成一套“共生系統”。這個過程叫，業務數據化。

一方面，人的優秀經驗不斷在信息系統中沉淀，讓系統中的方法、工具、流程、知識不斷進化改善；而另一方面，系統也可以把所有人的智慧和能力進行持續的積累、集成，標準化管理。

通過數據業務化和業務數據化，人和“系統”共同成長，最終實現企業管理方式的持續、巨大升級轉變。

2. “轉”能力結構

數字化企業在能力結構上與傳統企業存在很明顯的不同，轉型的企業具有全新的生產方式，在產業競爭力上會逐漸形成強大的競爭優勢。對于傳統企業來說：

經濟產出 = 技術 + 勞動力 + 土地

而對于數字化企業來說，公式中將會添加一個新的生產要素——數據，即：

經濟產出 = 技術 + 勞動力+ 土地 + 數據

新型企業把數據作為影響其經濟產出的重要生產要素之一，企業不僅可以依靠高新技術來建立起行業門檻，還可以從對數據的應用角度來提升業務產出能力。

醫療健康數據、交通出行數據、生產用電數據、外賣訂單數據、網絡流量數據，這些信息都能夠準確地反映出人們日常衣、食、住、行，方方面面的重要信息。

基于對不同場景的數據的統計分析、建模分析、可視化分析，能夠讓提供服務的企業更深入地了解業務、了解市場、了解用戶，從而為用戶提供更加優質的個性化服務。

未來，不再是人找服務和產品，而是服務和產品主動找人。

在數據資源的精準驅動下，企業能夠真正實現個性化的精益生產，提供定制化和人性化的服務。

3. “轉”組織方式

數字化企業除了具有更可靠的管理運營能力和更可觀的業務創新能力，還具有更加高效的組織方式。

對企業來說，一旦將數據資源進行整合，并對數據提供標準化和規范化的管理活動，就意味著企業實現了知識的共享。知識共享最大的好處就是在于釋放企業背后所蘊含的巨大創新能力。

數字化企業在組織方式上將會朝著更加扁平化，更加柔性的方向進行轉變。

這種組織方式更加敏捷，能夠更積極、主動地應對市場環境中的不確定性，在技術、經濟、需求等外部環境迭代變化時，實現動態的“成長性”。

以數據資源為具體“抓手”，數字化企業的人才、資源、任務會一致性地遵循從數據、信息、知識、商業洞察的整個數據價值鏈進行高效組織和聚集。

再進一步，數字化組織的邊界也是可擴展的。數據不僅可以打通企業內部各個部門和團隊，還能更加有機地、緊密地整合企業在產業鏈的上下游業務主體。

在數據資源、數據平臺、數據技術的加持下，不同產業、不同行業領域的企業通過數據關聯、數據融合、數據價值交換，可以實現更廣泛的產業合作，創造出全新的業務場景，同時也催生出更多有前景的業務機會。