然而，在大張旗鼓的宣傳中，我們很少考慮釋放生成式人工智能潛力所需的基礎設施。即數據中心的作用。隨著人工智能熱潮對數據處理和存儲需求的激增，Statista預計，到2024年，超大規模數據中心的數量將從五年前的500個增加一倍。我們越將生成式人工智能技術融入日常生活，對數據中心的需求就越高。

根據仲量聯行（JLL）的《2023年全球數據中心展望》，亞太地區(APAC)目前占2022年全球超大規模數據中心容量的26%。隨著人工智能的使用變得越來越普遍，我們看到該地區數據中心行業出現了三個關鍵趨勢。

投資者將越來越關注亞太地區

過去幾十年見證了亞太地區對全球經濟的影響，該地區對GDP的貢獻從2000年的27%上升到2021年的37%。隨著該地區影響力的上升，這個市場現在存在重大機遇，特別是隨著數據中心成為數字經濟的支柱。

就超大規模數據中心容量的份額而言，亞太地區目前是僅次于美國的第二大市場。在過去十年中，我們還見證了亞太地區園區建設規模的大幅增加，超過100兆瓦的數據中心建設變得司空見慣，而在過去，20兆瓦的需求被認為是很大的。

新加坡、中國香港、東京和悉尼等成熟市場在數據中心容量方面存在特別顯著的差距，但這些差距正在通過大規模建設項目迅速得到解決。此外，智能手機的日益普及正在推動企業探索其他中心和邊緣市場，包括雅加達、吉隆坡和孟買。

隨著對亞太地區數據中心的興趣日益濃厚，出現了兩種主要的投資模式。第一種模式側重于房地產投資，將數據中心設施視為有形資產，并與云計算或主機托管提供商等服務提供商合作，作為租戶。這使投資者能夠投資于公開上市的數據中心供應商，并接觸到亞太地區的增長潛力。

第二種模式涉及更高的風險，需要與數據中心運營商合資投資運營企業。值得注意的是，這種方法側重于投資數據中心企業的運營，而不是物理設施。在這種情況下，投資者將與數據中心運營商合作，雖然這種模式的投資機會可能無法通過公開市場輕易獲得，但投資者可以通過私人投資安排探索機會。

隨著數據中心采用率的預計增長，以及該地區有利的市場條件和技術進步，該地區將成為數據中心投資者的熱點。

人才和技能仍然是最大的障礙

根據Uptime Institute的數據，數據中心行業的增長軌跡，預計到2025年其全職當量(FTE)員工人數將從2019年的約200萬增加到230萬，增長為15%。然而，人才仍然是一項全球性挑戰，53%的數據中心運營商難以找到合格的候選人，42%的數據中心運營商在留住員工方面面臨困難。

數據中心行業的高科技性質要求在建設和人員配備方面具備特定的技能。另一方面，對工作類型和所需技能的有限了解阻礙了新人才進入數據中心領域。勞動力老齡化進一步加劇了這種情況，這需要全面努力來吸引和培訓新的專業人員。

為了解決數據中心技能短缺問題并為當地經濟做出貢獻，亞太地區數據中心和云企業正在建立教育機構。例如，Microsoft最近在新加坡宣布了其首個數據中心學院，旨在提高應用數據中心技能，并與SGTech通過更可持續的能源來提高該島容量的雄心保持一致。

同時，可以通過將數據中心運營外包或將人員配備給專業的第三方供應商來解決人才短缺問題。在新西蘭，Amazon推出了一項計劃，允許中小型企業訪問200多種云服務，而Oracle在新加坡啟動了一項免費培訓計劃，以幫助擴大新加坡增長和創新所需的IT人才庫。這些提供商可以跨多個設施提供高效且具有成本效益的操作員培訓和部署。

可持續性繼續由人工智能驅動，為人工智能服務

隨著數據中心推動人工智能的蓬勃發展，它們面臨著由于所需計算能力不斷增長而導致能耗增加的挑戰。為了應對這一挑戰，數據中心運營商非常重視可持續發展和能源效率。

氣候立法和倡議在推動技術改進和數據中心行業采用新能源方面發揮著至關重要的作用。例如，新加坡政府最近針對熱帶地區數據中心的運營發布了新的指南和標準。此外，Data Center Moratorium確保數據中心采用一流的電源使用效率(PUE)措施和IT能效措施，并追求DC白金認證的綠色標志。這些舉措推動數據中心以更高的能源效率標準運行，減少對環境的影響。

此外，人工智能在促進數據中心行業的可持續發展方面發揮著至關重要的作用。人工智能可以實現基于操作的技術，如液體冷卻，以其能源效率和有效的散熱能力而聞名于數據中心基礎設施。通過人工智能監控和實時數據分析，其可以管理液冷系統，優化操作，并進一步降低能源消耗，提高效率和成本效益。

隨著生成式人工智能浪潮的持續高漲，對數據中心的需求也隨之增長。然而，該行業必須應對人才短缺帶來的挑戰，并繼續將可持續性放在首位。通過投資人才、探索外包方案和優先考慮氣候舉措，亞太地區的數據中心行業可以利用即將到來的人工智能驅動轉型帶來的大量機遇。