AIGC的時代做出了“顯著提高生產力”的承諾。我當然可以看到它的潛力，因為我正在使用它的一種形式來寫這個專欄，它在預測我打算寫的下一個單詞方面做得很好。但我也注意到，為了最大限度地利用這個功能，我需要按下右箭頭鍵，這大大降低了我的速度。所以，我通常會鍵入整個單詞，因為我用的鍵盤不支持自動補全。

簡而言之，它不僅沒有加快我的寫作速度(承諾)，反而對我的效率產生了負面影響(現實)，因為當我按箭頭鍵時，它打斷了我的打字流程，迫使我重新調整右手的位置。

為了讓這種AI工具發揮作用，我不僅需要修改鍵盤，還需要重新訓練自己使用正確的箭頭鍵，而不是輸入完整的單詞。(這可能需要一段時間，因為我已經有55年沒有這樣打字了。)

關鍵路徑

當我們學習流程優化時，我們通常會討論一個稱為“關鍵路徑”(the critical pat)的概念，它定義了完成某件事的速度有多快。如果您改進了關鍵路徑之外的任何東西，那么流程完成的速度仍然受到未受影響的關鍵路徑的限制，并且您不太可能看到生產率的提高。

我們從寫作者對AIGC的最初反應中看到了這一點。他們能夠以驚人的速度創作書籍，每周多達數百本，但關鍵路徑是“編輯”。已經筋疲力盡的編輯們無法處理數百份稿件蜂擁而來，許多出版商不得不停止接受手稿，因為他們不能及時編輯。

更好的計劃是先以某種方式自動編輯，但這需要對AI進行更多的培訓，以確保手稿符合出版商的政策，而這項工作尚未完成。

即使您首先更改了初始關鍵路徑，您也可能會發現其他依賴項，這些依賴項隨后會成為新的關鍵路徑，在新路徑也得到改進之前，這些依賴項實質上限制了任何好處。

衡量生產力：汽車和人

我喜歡汽車。對于汽車，如果你在一臺名為Dyno的機器上測量性能，你很快就會知道，單靠馬力并不能提高性能。賽車仍然必須在賽道上行駛，并將動力傳遞給道路。牽引力、懸架、駕駛員技能、重量、驅動輪的位置、加速下的重量傳遞、傾斜度、空氣動力學、熱量和部件的可靠性都發揮著同樣重要的作用。唯一真正的性能測試不是馬力或扭矩，而是汽車的競爭力。

與人相比，汽車很簡單。人們有各種不同的任務，他們往往無法控制。收到的電子郵件，意想不到的問題，需要談論項目的同事，分心以及變化無常的管理者——所有這些都會影響生產力。(一個糟糕的管理者可能會通過引入過多的戲劇性事件來摧毀一個部門的生產力。)

或者想想在COVID-19大流行期間發生了什么。最初，我們認為在家工作比在辦公室工作效率更高，因為分心的事情更少。結果我們發現，員工的工作時間越來越長，破壞了工作與生活的平衡，要么精疲力竭，要么離職。我們還發現，那些注意力集中、性格內向、工作能力強的人，實際上在家里做得更好。社交能力強的人、新員工，或者注意力不集中、工作技能不強的人，都表現不佳。

對員工采取千篇一律的做法是行不通的。每個人都是不同的，任何關于部門生產力的討論都需要考慮到工作場所的動態，無論它在哪里，以及每個員工的獨特性質。記住，任何“以生產力為中心”的變革的目標都是提高生產力，而非其他問題。

我們需要把AI的重點放在哪里

當談到生產力改進時，第一步必須是分析需要改進的地方，確定關鍵路徑，然后制定一個計劃，以最低的成本對生產力產生最大的影響。但是，許多公司往往在沒有這些最初的衡量或理解的情況下就開始行動，而且生產率提高的目標經常被錯過。

更重要的是，提高生產率的努力很有可能會讓事情變得更糟。幾年前，我的一位客戶遇到了一個“生產力問題”，于是制定了一個名為“回歸基本”的計劃——員工必須打卡上下班，因為管理層認為他們是在翹班。結果是生產力的災難性下降，因為那些習慣偷懶的人會選擇在工作中偷懶，而非早退，而那些為了完成工作而長時間加班的人則開始朝九晚五地工作。很快地，優秀員工開始跳槽到更信任他們的公司。

簡而言之，您需要很好地理解問題才能有效地解決問題。雖然AIGC可以幫助解決這個問題，但我知道還沒有人將這項技術用于解決這個關鍵問題。如果您不了解自己的員工是誰，他們做什么以及他們是如何做的，您就不能使用數字化轉型和AIGC來突然讓他們變得更好。相反地，您更有可能讓他們變得更糟。