隨著人工智能技術的不斷發展，大模型正在成為人工智能領域的新熱點。其中，數據的重要性不言而喻。技術在演進發展的同時，使用數據的方式也在發生變化。

秉持“改變人類使用數據的習慣”理念的 Kyligence，也在不斷進化，以“變革組織運營與管理”為目標，基于不同人群的用數需求研發智能數據產品，力求降低數據的使用門檻，幫助企業客觀地分析數據，助力企業的業務決策和經營管理。

持續的創新能力，讓數據分析從專業化走向平民化

2016 年，Kyligence 成立，其名字來源于 Kylin 與 Intelligence 的結合，希望打造智能的神獸，幫助企業擁有更加高效的智能的數據分析能力。七年的發展過程中，Kyligence 不斷地探索與實踐，推出不同形態的產品與技術，幫助企業“用好”數據，實現數字化轉型。

2021 年，Kyligence 提出智能數據云戰略（Intelligent Data Cloud），通過增強數據管理能力，將數據服務和管理與云原生技術相結合，讓企業聚焦于數據本身，助力企業管理最有價值的數據。

2022 年，Kyligence 發布“OLAP on 數據湖”企業級 OLAP 解決方案、企業級指標平臺產品等，提升企業內部運行效率，在企業內外打造數據生態閉環。

2023 年，Kyligence 從業務角度出發，打造人人可用的敏捷指標工具，正式推出一站式指標平臺 Kyligence Zen GA 版，希望借助此平臺真正把使用數據的能力還給業務部門。

在近日舉辦的 Kyligence 用戶大會上，Kyligence 發布了最新產品家族，包括 AI 數智助理Kyligence Copilot 的預覽版、一站式指標平臺 Kyligence Zen 的 Cloud 和 Enterprise 版本，以及企業級 OLAP 平臺 Kyligence Enterprise 的最新版本。

從近幾年 Kyligence 產品快速推出與迭代速度不難看出，Kyligence 一直堅持技術創新，以數據為核心，簡化企業使用數據的方式，降低數據的使用門檻，讓數據變得“人人可用”，而不是成為數據科學家或數據分析師的“專利”。

Kyligence 聯合創始人兼 CEO 韓卿表示，隨著 AI 時代的到來，人機交互方式已經完全改變。Kyligence 一直在不斷思考、探索和實踐新的方向。“我們一直在做的事情就是將復雜問題簡單化，將專業的、復雜的技術變成一個平民化、簡單化的工具和功能。”

定義行業未來，從技術型向管理型轉變

在本屆用戶大會上，Kyligence 提出了全新愿景“以 AI 變革組織運營與管理”，致力于在人工智能時代，通過全新的產品家族幫助企業實現“人人用數”，釋放數智生產力。而“人人用數”則體現在效率、經營、協同三個方面。

以 AI 提升分析效率，釋放所有人的潛力。過去，企業以數據為中心進行數據治理、模型構建、報表制作，最后提供給業務人員使用。而如今，每一個人都可以擁有一個 AI 數智助理，可以基于指標平臺快速實現查找指標、推薦指標，還可以基于相應的指標進行層層深入地分析和探查，甚至可以直接用一句話來創建儀表盤。Kyligence Copilot 完全改變了使用數據的方式，幫助企業解決所有和數據和指標相關的問題。韓卿指出，Kyligence Copilot 只是一個效率工具，它無法完全替代人類的所有工作，但是已經能夠為企業的數據分析與管理帶來巨大的變革，指標查找、指標推薦、歸因分析、創建儀表盤等都可以通過自然語言的方式快速實現。

以 AI 賦能運營，釋放管理的潛力。過去，管理者想了解企業的經營數據，往往需要技術工程師和數據分析師合作，才能看到儀表盤式的數據結果，然而數據結果背后的問題和發生的原因卻無從知曉。為此，Kyligence Copilot 與指標平臺的結合能夠幫助企業管理者和運營人員從數據視角深入理解業務現狀，包括關注指標波動趨勢并開展歸因分析，以及通過自主問答掌握業務目標背后的數據事實。除此之外，Kyligence Copilot 還能夠根據數據洞察結論向運營人員提出建議。韓卿表示，無論是 KPI 評估及建議、歸因分析，還是行動建議，Kyligence Copilot 可以理性并客觀地直接給出基于數據的事實，而這一點是人類很難做到的。從管理的角度來講，目標的實現非常需要強大的執行力，AI 會輔助管理者監督執行的情況，并且給出建議從而調整執行情況。

以 AI 加強協同，釋放組織的潛力。通常情況下，企業會通過數據產品，將各種各樣的數據應用有機地組合，在組織內部更好地利用數據。如今，用戶可以通過 Kyligence Copilot 對接不同的數據產品，整合不同的第三方軟件和系統，以數據產品的形式加強組織間的協同。據了解，Kyligence已經打造了指標看板、儀表盤等數據產品，未來還會打造和接入更多的數據產品，為用戶帶來更好的體驗。

從效率提升到管理經營、再到組織協同，Kyligence 已經從工具層面上升到管理甚至企業經營層面。韓卿表示，我們從一個技術公司走向一個真正的管理軟件公司，以數據為基礎，從指標側構建、輸出企業經營管理體系，助力客戶精細化運營。“今天，我們提供的是平臺，甚至是管理方法論，這是我們的核心，也是我們一直想做的事情，因為它可以定義行業標準，引領行業變化趨勢，這正是像我們這樣創業公司或者是深耕行業公司應該做的事情。”

技術演進補全“人人用數”的拼圖板塊

在用戶大會上，Kyligence 聯合創始人兼 CTO 李揚提出了“Copilot + 指標體系 + 合理成本”的組合，通過一個零門檻的數據工具，具有統一的數據語言進行高效溝通，同時擁有經濟可控的成本，為企業業務創造實實在在的價值。據了解，Kyligence Copilot、指標平臺（Metrics Store）以及高性能的 OLAP 引擎三者組合后，將會開啟“人人用數”的新時代。

李揚表示，Kyligence產品核心定位是指標平臺和多維數據引擎，并且圍繞核心指標管理能力的打造，如歸因分析、自然語言對接的 Copilot 能力、目標看板等。這也是 Kyligence的立足根本。談到未來發展，李揚也是從 Copilot、指標體系、合理成本三個方面進行展望。

在 Kyligence 的實踐中發現，有序和創新是一對矛盾體。企業希望找到可參考、可復制的指標體系，快速復制被驗證過的成功，同時還希望基于通用型指標體系根據自己業務特色進行創新。如何在有序和創新之間找到平衡點，Kyligence 認為指標體系是一個不錯的工具。Kyligence Zen 是低代碼的指標平臺，可以幫助企業在通用的指標體系之上，快速沉淀基于業務創新的指標體系，實現快速的復制與推廣，抬升行業數智管理的基線。

在 AI 助理方面，Kyligence 聚焦于企業最關心的部分指標，讓企業可以進行歸因分析、跨時間段、跨緯度的分析。此外，Kyligence 基于通用大語言模型訓練為領域指標模型，并且形成一套工具和能力 Byzer-LLM 工具箱，企業可以從基礎的模式開始進行 Prompt-tune，加上自己的數據形成指標知識庫來進行 Fine-tune，最后變成可用的指標領域的語言模型。目前，Kyligence 在持續地孵化這套工具鏈，已經可以初步使用。

由于分析引擎的負載可能會成百上千倍的增長，因此企業的資源成本就會大大超出預期。如何使用一個超高并發的 OLAP 引擎技術支撐百倍的負載？Kyligence 一直在持續耕耘。李揚介紹道，Kyligence 研發的向量化引擎 Kyligence Turbo，已經把標準的 Spark 提速 2 倍以上，可以幫助企業節省 50% 左右的算力和成本。基于 TPC-H 100 測試，Kyligence Turbo 相比 Apache Spark SQL 3.3.1 耗時下降 55.72%。

結語

韓卿在內部曾說過，“Focus on your customers not your competitors！”關注競爭對手只會讓你變得越來越糟糕，關注客戶才能做好產品和服務。Kyligence也在一直踐行著。通過與行業頭部的溝通交流，Kyligence 推出適合企業使用的數據產品和功能平臺，助力企業實現數字化轉型。而這一做法，也贏得了諸多銀行、證券、保險在內的金融企業，以及制造、零售、醫藥等其他行業的青睞。

相信，在技術不斷的推動下，Kyligence 也將以數據為核心，以用戶需求為驅動，幫助企業更好地理解和利用數據，從而實現更精準的決策和更高效的業務運營與管理。