斑馬技術大中華區技術總監  程寧

隨著近年來人工智能（AI）技術的持續突破，中國本土AI產業也保持著蓬勃發展的勢頭，核心產業規模達到5000億元，創新成果也不斷涌現并投入應用，曾經關于“AI到底可以實現什么”的討論如今已經成為現實。人們正在研究如何將機器學習流程的自動化以及物聯網（IoT）設備上的多租戶部署等解決方案投入生產，這是目前AI領域的重要轉折點，也意味著開發者和工程師擁有了相應的工具，能夠使企業將其AI項目從概念驗證階段推進到實現投資回報的階段。未來幾年，我們將真正開始看到AI為企業及其經營帶來切實的助益。

一鍵部署AI

目前，包括企業在內的各類組織深受聘用AI研究人員和工程師所需的高成本所困擾，但隨著相關工具和低代碼解決方案的日漸成熟，未來企業將能夠在內部實現解決方案的開發和邊緣部署，這一切只需點擊幾下鼠標即可完成。這也說明企業不僅能夠推動市場發展，還能簡化市場運作，這正是因為企業看到了可以在云、邊緣、移動端，或者混合的方式開發和部署自己的AI系統的潛力。

這種訓練和部署AI解決方案的大眾化為企業帶來了諸多益處，也為創新開辟了前景，更重要的是營造了一個企業都可以參與其中的公平競爭環境。此外，企業在提高智能化程度的同時，也可以通過自動化提高效率，為客戶提供個性化建議以及創造功能豐富的體驗。

尊重客戶隱私的AI

在用戶個人層面，隨著大眾隱私意識的增強，人們對于自己所分享的個人數據也更加小心翼翼，這意味著企業需要探索新方法來建立客戶行為數據，并且運行自己的算法來進一步吸引客戶。

雖然關于AI和數據保護的看法似乎總是有些負面，但如果AI技術實施得當，破除技術濫用的現象，則能夠很好地完善各行各業的數據保護。這一切都歸結于實施方式。比如在零售業中，可以通過在自助結賬通道上安裝零售業防損AI系統，實時監控是否有顧客為了以低價購入商品而在掃碼結賬時將價簽“偷梁換柱”，并在出現異常時提醒店員，隨后顧客也能夠及時糾正錯誤。該系統將在自助結賬設備上運行，在不儲存任何人面部信息的情況下進行監控、檢測和報警，并且能夠快速做出決策并向店員發出警報。

物聯網設備和在邊緣端處理AI算法的興起，意味著企業正在通過數據實時做出更完善的商業決策，除此之外的所有原始數據都將被丟棄。這一趨勢的發展加上相應的法律法規的出臺和施行，正促使工程師和研究人員更多地考慮構建高效的系統，以保護人們的隱私并提升企業的盈利水平。

AI何以提升盈利

AI正在兩個主要領域發力以提升盈利，第一是利用個性化的內容或產品來鎖定客戶。鑒于擁有準確預測客戶需求的能力有助于提升企業盈利水平和客戶忠誠度，了解客戶一直被企業奉為圭臬 。雖然由于個人數據共享帶來的諸多問題，對客戶行為的衡量已成為一項挑戰，但也不乏解決之道。例如，企業可以在合法合規的前提下通過使用算法對客戶的行為進行“比較和預測”，使客戶發現自己本沒有意識到的產品需求，或發現能夠吸引他們的內容。

第二是為客戶打造功能豐富的體驗，并利用各種AI工具來推動企業的效率提升。例如，使用AI聊天機器人快速高效地回應客戶的咨詢，或通過自動標記圖像和視頻提高參與度，進而帶來功能豐富且實惠的客戶體驗。

歸根結底，企業希望通過增加銷售量或提高運作效率來提升盈利，首先需要思考和明確其目標是什么，然后利用現有的工具來達成目標。企業可以利用強化學習（Reinforcement Learning）實現零售店的實時任務分配以提高效率，也可以利用多個深度學習模型來進行產品識別。關鍵在于將人工智能和機器學習的研究成果應用到生產中，從而實現投資回報并提升客戶體驗。