可以肯定的是，人工智能將成為2023年最重要的技術(shù)趨勢(shì)。雖然人工智能技術(shù)并不新鮮，但新一代生成式人工智能工具的發(fā)布引發(fā)了人們對(duì)人工智能的狂熱興趣。

現(xiàn)在的問(wèn)題是，人工智能的繁榮對(duì)IT行業(yè)的不同部門(mén)意味著什么。本文通過(guò)研究人工智能可以幫助重塑云計(jì)算的五種方式來(lái)探索其中之一。

1．對(duì)人工智能友好的云虛擬機(jī)實(shí)例的需求

人工智能趨勢(shì)可能對(duì)云計(jì)算產(chǎn)生的一個(gè)相當(dāng)明顯的影響是，它將增加對(duì)基于云的虛擬機(jī)實(shí)例的需求，這些虛擬機(jī)實(shí)例針對(duì)運(yùn)行人工智能工作負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化。

具體來(lái)說(shuō)，我們可能會(huì)對(duì)裸機(jī)云虛擬機(jī)以及提供GPU以加速人工智能工作負(fù)載的虛擬機(jī)更感興趣。

這些類(lèi)型的云虛擬機(jī)并不新鮮;相反，它們已經(jīng)從主要的云供應(yīng)商那里提供了很多年。但越來(lái)越多的企業(yè)可能希望使用它們來(lái)幫助執(zhí)行AI/ML培訓(xùn)等任務(wù)。

2.更復(fù)雜的人工智能云成本管理

另一個(gè)并不新鮮，但可能會(huì)引起更強(qiáng)烈興趣的做法是使用人工智能來(lái)幫助降低云計(jì)算成本。

許多云成本管理工具已經(jīng)使用某種形式的人工智能(如預(yù)測(cè)分析)來(lái)評(píng)估云工作負(fù)載配置，并建議可能降低成本的更改。然而，展望未來(lái)，人工智能的蓬勃發(fā)展可能會(huì)推動(dòng)對(duì)云成本管理工具的更多需求，這些工具可以做的不僅僅是建議適當(dāng)調(diào)整云工作負(fù)載的方法。例如，他們還可能允許工程師提出關(guān)于配置更改如何影響云支出的開(kāi)放式問(wèn)題。

3.利用人工智能進(jìn)行云管理

人工智能工具還可以幫助云管理員以各種方式更有效地管理他們的云，而不僅僅是那些與成本相關(guān)的。

例如，ChatGPT等工具已經(jīng)可以很好地完成的一件事是配置IAM安全策略或生成基礎(chǔ)設(shè)施即代碼(IaC)模板來(lái)設(shè)置云工作負(fù)載。利用人工智能實(shí)現(xiàn)這些目的將有助于云管理員提高其云工作流程的效率，這可能會(huì)轉(zhuǎn)化為管理日益復(fù)雜的云環(huán)境的增強(qiáng)能力。

4.更多地采用云計(jì)算

像ChatGPT這樣的人工智能工具是需要大量擴(kuò)展的工作負(fù)載的好例子，使其成為基于云的托管的理想候選者。出于這個(gè)原因，人工智能趨勢(shì)可能會(huì)推動(dòng)更多的組織遷移到云，因?yàn)樵诒镜赝泄芨叨瓤蓴U(kuò)展的工作負(fù)載更加困難(而且在許多情況下，成本更高)。

當(dāng)然，并不是每個(gè)企業(yè)都將托管與ChatGPT相當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芊?wù)。但我們有理由期待更多的組織部署人工智能聊天機(jī)器人、分析工具和類(lèi)似的解決方案，這些解決方案在大規(guī)模可擴(kuò)展的云基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行得最好。

5.對(duì)人工智能即服務(wù)的需求增加

云計(jì)算提供商長(zhǎng)期以來(lái)一直提供人工智能即服務(wù)解決方案，客戶可以使用這些解決方案來(lái)運(yùn)行人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載，而無(wú)需設(shè)置自己的軟件或基礎(chǔ)設(shè)施。例如，如果你想將圖像識(shí)別整合到你的應(yīng)用程序中，你可以使用像AWSrekrecognition這樣的服務(wù)。

但由于生成式人工智能革命，這些服務(wù)感覺(jué)越來(lái)越基本。展望未來(lái)，預(yù)計(jì)對(duì)人工智能即服務(wù)解決方案的需求將會(huì)增加，這些解決方案將允許企業(yè)以更廣泛、更靈活的方式利用人工智能。例如，企業(yè)將需要基于云的人工智能解決方案，使他們能夠?qū)崿F(xiàn)自己的ChatGPT。

當(dāng)然，已經(jīng)可以使用OpenAIapi來(lái)完成這類(lèi)事情，這使得將ChatGPT背后的AI引擎集成到自定義應(yīng)用程序中成為可能。但在不久的將來(lái)，我預(yù)計(jì)大型云提供商，如AWS和Azure，將推出他們自己的云服務(wù)，并考慮到相同的用例。

結(jié)論

同樣，云中的人工智能并不新鮮。多年來(lái)，企業(yè)一直在使用云來(lái)幫助驅(qū)動(dòng)人工智能工作負(fù)載，同時(shí)也使用人工智能來(lái)幫助管理他們的云計(jì)算環(huán)境。

但最新一代的人工智能工具為將人工智能以更有趣的方式應(yīng)用于云計(jì)算提供了大量新的機(jī)會(huì)。隨著人工智能以新穎的方式與云計(jì)算融合，未來(lái)幾年我們將在這方面看到許多創(chuàng)新。