智能技術為各行業的企業提供了無限的機會，即使是微小的改變也可以使它們完全現代化，以下是智能技術增強現代商業運營的7種方式。

1、提高生產力

隨著許多企業轉向遠程工作，保持效率至關重要。在家工作會帶來獨特的干擾和挑戰。當員工有薪水時，他們可能更想做家務或瀏覽社交網站。現代企業可以依靠智能技術來保持工作日的順利進行。

技術應用在完全遠程和混合環境中提高了工人的生產率。以考勤跟蹤軟件為例。企業可以利用它來確保員工在沒有主管的情況下也能按部就班。它監控他們的互動，讓他們走上正軌。它還提供關鍵的性能指標，以幫助雙方設定目標。

大多數現代企業正在轉向混合環境，因此他們需要一些東西來簡化過渡。遠程工作需要智能技術，它使員工與團隊其他成員保持聯系，并允許他們的老板確保系統安全。

2、防止數據丟失

智能技術改善業務運營的最佳方式之一是防止數據丟失。即使使用多個存儲平臺，企業通常仍然需要處理損壞或丟失的信息。從云遷移過程中的事故到系統過載，一切都可能導致這種情況。幸運的是，他們可以利用智能技術來保持一致的性能。

企業可能會因多種原因丟失關鍵信息。例如，意外的電力中斷通常會損壞或破壞數據。2022年，超過60%的電力故障造成的損失至少為100,000美元，比2019年增加了近40%。智能發電機或自動備份軟件，可以通過幾乎即時檢測斷電來保護寶貴的資產，他們甚至可以減少停機時間以增加總節省。

3、提供見解

許多企業希望通過數字化轉型來取得成果。由于許多智能技術可以快速分析大量數據，因此它們可以為大多數操作提供重要的見解。例如，大數據平臺可以存儲和處理企業想要輸入的任何詳細信息。這包括歷史、營銷、銷售或管理數據集。

他們甚至可以收集和分析采購統計數據，讓企業深入了解支出模式。他們可以用它來重新評估自己的消費習慣以增加儲蓄。此外，他們還可以將其應用到營銷決策中。本質上，它使用數據驅動的分析來充當預測模型。沒有人能夠預測未來，但他們可以利用智能技術來預測未來。

4、完善管理

正確管理任何一家企業都需要大量的精力和時間，因此簡化流程是必不可少的。幸運的是，技術進步拯救了我們。他們負責處理重復性和繁瑣的工作，這樣主管就可以專注于更重要的事情。例如，客戶管理平臺(CRM)是一種智能技術，通過處理各種管理任務來改進業務操作。

從本質上講，它監視和控制企業與當前和潛在客戶的互動。我們的目標是準確地描述它們的行為以促進增長。由于它可以提供數據驅動的洞察他們的關系，它可以個性化目標營銷，從而帶來更好的消費者體驗。

雖然智能技術有可能提高轉化率和銷量，但它的最終好處在于管理的改進。徹底改變或支持人類執行管理任務的技術對于快節奏的行業至關重要,企業可以利用它來快速增強其業務運營。

5、簡化流程

智能技術改善業務運營的最佳方式之一是自動化。雖然許多服務和軟件都能夠加快繁瑣的組織流程，但人工智能(AI)是最好的服務和軟件之一。它使用起來毫不費力，其多功能性可以實現無縫集成。

人工智能可以快速分析大量輸入數據，無需人工干預。由于它可以自行運行，因此可以為員工節省大量時間。例如，國際商業機器企業將人工智能納入其大部分工作流程，從而節省了超過400萬個小時的工作時間。

企業基本上可以根據需要使用它，因為它具有幾乎無限的功能。例如，他們可以將其納入人力資源團隊的招聘職責或倉庫的補貨流程中，其獨特的功能可以快速徹底改變任何工作流程。

6、加強協作

標準化是許多企業的一個重大痛點，這就是為什么他們需要智能技術的幫助。擁有與其他業務功能無縫集成的平臺或軟件可以顯著增強整個運營。本質上，它們規范系統、部門或合作伙伴之間的交互。

雖然企業的最佳解決方案取決于其行業，但大多數企業都可以從物流支持中受益。例如，供應鏈管理軟件可以改善供應商和分銷商之間的協作，最終提高總體節省和績效。它可以改善溝通渠道，這對于如此復雜的流程至關重要。

7、改善客戶關系

加強客戶關系是智能技術改善業務運營的最佳方式之一。它們對于大多數企業來說都是不可或缺的，因此增強它們可能會非常有益。致力于讓消費者的生活更輕松的工具甚至可以提高他們的聲譽和銷量。

企業只需要做出微小的改變就能產生巨大的效果。例如，一個呼叫中心組織采用了自動化軟件來簡化流程并改善員工和客戶關系。它對計算機系統進行了數千次歷史交互訓練，以做好準備。它可以預先填寫表格、提出建議并支持工作人員完成申請。由于他們的角色圍繞文檔和審批流程展開，因此節省了他們大量時間。

面對消費者的員工通常會在日常工作上花費大量時間。他們的精力花在直接互動上要好得多。企業可以結合自動化軟件或聊天機器人等智能技術，使交易更容易。客戶肯定會喜歡得到快速和個性化的回應，員工也會感激他們額外的空閑時間。

智能技術正在增強業務運營

智能技術改善了各行業的業務運營。數字時代改變了每個人的運作方式。他們可以使用人工智能同時與數千名客戶交談，分析購買模式以預測客戶的消費行為或使用數據丟失防護軟件保護他們最有價值的資產。選擇幾乎是無限的。