企業通過混合云部署分散計算資源的努力揭示了一種獨立但相關的策略：邊緣計算的使用，在這種策略中，組織利用遠程位置或托管設施的本地數據中心資源。

兩個通用原則定義了邊緣計算。首先，它是分布式的，計算和處理在遠離集中式數據中心或云的地方進行。其次，它是特定于位置的，關鍵的計算元素物理地放置在創建或使用數據的地方。

為什么部署邊緣計算?

IDC 云和邊緣基礎設施服務實踐研究副總裁戴夫·麥卡錫 (Dave McCarthy) 表示，通常有四種業務需求促使 IT 領導者跨入邊緣計算：需要以更快的速度訪問數據并減少延遲; 提高安全性和合規性或實現數據主權; 控制成本; 并確保業務連續性或彈性。

無論是希望控制成本還是克服數據移動的一些障礙，企業越來越多地選擇將處理和計算活動轉移到生成數據的位置。 這樣做通常會消除與消費模型云存儲相關的成本，因為不需要存儲的數據可以用于立即或實時洞察，然后被丟棄。

邊緣計算還確保企業更立即地利用其有價值的數據，而不是簡單地將其存儲起來以供將來某個時候使用，麥卡錫將其等同于“把錢塞進床墊”。 當毫秒對質量或安全結果至關重要時，制造或工業用例尤其需要更快的數據處理。

麥卡錫說，雖然邊緣計算不應被視為云的替代品，但它是一種補充技術或方法，可以解決集中式云架構的一些限制。

如何在混合云環境中優化邊緣計算

邊緣計算架構包含多層基礎設施。 例如，托管設施作為邊緣運行。 許多電信提供商正在創建部署位置以支持邊緣計算，這是提供商管理的邊緣位置的一個示例。

企業還可以選擇在零售店、工廠或衛星地點運營自己的數據中心。 無論何種場景，對這三個優先事項的正確規劃和考慮將確保部署在邊緣的任何基礎設施都可以得到優化，以執行和交付關鍵任務優先事項。

1.確定邊緣資產的適當位置。 優化邊緣需要準確了解所有所需應用程序在組織的安全、預算和性能要求范圍內的最佳運行位置。 許多企業首先嘗試邊緣，嘗試幾種不同的部署場景，然后根據這些初始實驗優化關鍵元素。 麥卡錫建議，答案并不總是相同的。

2.不要假設云原生應用程序將在邊緣以相同的方式運行。 當云原生應用程序在邊緣計算資產上運行時，其運行方式通常會有所不同。 這可能會導致不利的結果。 了解應用程序是否可以擴展到邊緣，以及它是否以及如何優化數據流。 哪些數據必須保存在本地，哪些數據可以發送到云端? “許多供應商現在都明白需要對云原生進行補充，”麥卡錫說。 “這可能被稱為邊緣原生，它使用相同的構造，但也許只有該應用程序中的某些元素或功能會在邊緣運行，而不是在云中運行。”

3.避免部署零散的組件和自定義或定制的解決方案。 麥卡錫說，當邊緣計算首次開始在商業中受到關注時，許多用戶“拼湊出了自己的弗蘭肯斯坦解決方案”。 “捆綁解決方案現在包括硬件和軟件，并且更常見的是作為交鑰匙服務提供。”

交鑰匙解決方案可以水平部署(合作伙伴提供所需的基礎設施，企業在其上添加自己的應用程序，例如 HPE GreenLake)或垂直部署(采用特定于行業的應用程序，例如用于金融服務的 Microsoft Azure)。

畢竟，企業在部署邊緣計算時的首要目標是最大限度地減少收集數據和實現業務成果之間的差距，而這些最新的邊緣解決方案可以實現這一目標。

數據中心常見的大多數相同基礎設施和設備將作為邊緣計算環境的一部分進行部署：服務器、存儲、連接和應用程序運行的平臺。 主要區別在于邊緣基礎設施將以更小的配置部署。 團隊不需要確定如何擴展數據中心中的集群，而是需要弄清楚如何擴展到數百個甚至數千個位置。