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來自IDC的評估建議:為您的工作負載選擇最適合的云,實現投資回報率的最大化

云計算
著名的研究機構IDC發布了一份技術評估指南,旨在幫助云用戶更好的分析自身工作負載的需求,找到合適的云提供商來讓云的投資回報最大化。?

隨著越來越多的企業正在貫徹多云戰略,在云中部署工作負載以實現性能、安全性和成本的優化成為眾多組織在云旅程中所追求的重要目標。著名的研究機構IDC發布了一份技術評估指南,旨在幫助云用戶更好的分析自身工作負載的需求,找到合適的云提供商來讓云的投資回報最大化。

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引言

云已成為執行數字優先戰略的組織所遵循的事實標準。來自IDC的數據顯示,70% 的公司計劃在未來五年內進行重大業務轉型,其中約四分之一的公司將依靠云提供商來實現這一目標。

采用云計算方式讓開發人員可以快速配置資源、按需擴展和全球部署,從而加快了創新步伐。運營團隊可以通過不斷豐富的自動化能力來管理這些環境,從而提升應用程序和數據的整體可用性。產品團隊則可以更快地響應客戶需求,根據需要發布新特性和功能。業務的所有領域都可以感受到這種影響。

如今,云計算占到了IT總預算的33%,97%的組織計劃在未來兩年內維持或增加其云預算。

根據IDC的研究,這些投資分布在各個領域。曲中位居榜首的是安全性,66%的受訪者表示擔心涉及網絡威脅和保護敏感數據。此外,65% 的組織希望最大限度地提高任務關鍵型應用程序的性能和可用性。另有60%的人專注于最大化云資源的利用率。

隨著首席信息官對云越來越精通,他們正在探索全新的部署模式,并解決如何在多提供商環境中優化工作負載的挑戰。人們對多云架構和促進多個公有云提供商和私有云之間的工作負載移動的最佳實踐表現出更多的興趣。這種方法還擴展到邊緣計算,在邊緣計算中,在用戶所在位置附近部署應用程序變得至關重要。

這些發展趨勢產生出一種策略,即根據一組定義的需求將工作負載與最適合的云提供商和部署模型相匹配,從而實現性能、安全性和成本的優化。

改變部署模式

每個組織的云旅程都從一個云提供商開始的。然而,IDC 數據顯示,64% 的調查受訪者目前正在使用多個云提供商; 如果包括私有云,這個數字會上升到 70%。

有幾個動機正在推動這一趨勢。據 IDC 的數據顯示,44% 的組織表示他們已經開始采用“同類最佳”方法來選擇云提供商。 這種回應是承認云基礎設施和平臺服務不是一種商品,而是在設計和交付方式上有所不同。例如,將一個云用于企業應用程序,將另一個云用于數據分析的情況并不少見。在其他情況下,首席信息官計劃使用單個云提供商,但由于架構限制而擴展到其他云提供商。

隨著云在 IT 總支出中所占比例越來越大,對如何管理相關成本的審核也越來越嚴格。 來自IDC 的數據顯示,33% 的組織表示他們的多云戰略旨在降低供應商鎖定的風險。 在云之間移動應用程序的能力使得在談判中獲得對自己更有利的商業條款變得更加容易。 并且它還可以在云提供商遭受重大中斷的情況下提供額外級別的彈性。

邊緣計算也對基礎設施的設計方式產生影響,以解決與超大規模云數據中心相關的限制。對于毫秒級的實時應用程序,端點和數據中心之間的往返會引入不必要的網絡延遲,從而對性能造成負面影響。另一個考慮因素是傳輸和存儲在邊緣創建的數據所涉及的成本,尤其是在不需要長期使用的情況下。

數字主權通常始于數據駐留要求,也歸因于多云架構的增長。由于組織必須遵守越來越多的行業與政府法規,因此必須能夠控制數據的存儲和訪問位置。

工作負載優化

組織利用多云部署策略的能力通常與工作負載的架構相關。 IDC 研究表明,平均有 43% 的應用程序已經遷移到云端。 但是,將遺留應用程序遷移到云基礎架構與使用容器、微服務和聲明性 API 等云原生概念對應用程序進行現代化改造之間存在差異。

企業報告其應用程序分為三大類:

31% 被認為是單一的單層架構。

32% 是 n 層(前端、業務邏輯、數據庫)。

37% 被認為是使用微服務設計的云原生。

為特定工作負載選擇合適的云有幾個注意事項。第一個是創建所有現有應用程序的清單,特別注意架構。接下來是確定使用模式,確定資源使用是否一致,或者是否需要突發計劃以滿足需求高峰。性能要求還決定了超大規模區域是否足夠或是否需要邊緣部署。此外,包括數據傳輸費用和其他商業條款在內的成本會對云選擇產生重要影響。表 1–3 中的工作表可以幫助組織選擇適合其需求的云提供商。

工作表部分

使用云原生設計原則設計的工作負載更容易遷移到新的云提供商。

表 1:可移植性就緒情況

工作負載是否基于微服務?

微服務之間的通信是否依賴于文檔化的 API?

工作負載是否需要虛擬機?

工作負載是用容器實現的嗎?

工作負載是否使用任何無服務器計算功能?

工作負載是否依賴于任何特定的開源項目?

工作負載是否依賴于任何特定于提供商的平臺服務(例如,PaaS)?

工作負載是否需要在數據庫中存儲/持久化數據?

來源:IDC,2022 年

工作負載性能和可伸縮性要求可用于確定最佳部署方法。

表 2:性能和可擴展性

工作負載是否會受益于部署地點的地域多樣性?

對工作負載的需求是否一致,或者使用模式是否有所不同?

保持良好的用戶體驗所允許的最大網絡延遲是多少?

工作負載是否有內容/媒體元素(例如圖像、視頻)?

工作負載管理多少數據?

有多少數據涉及從云傳輸到端點(出站)?

來源:IDC,2022 年

其他標準也會影響云提供商的選擇。

表 3:附加標準

工作負載的任何元素是否受數據主權法規的約束?

工作負載是否與混合云模型中的任何本地系統集成?

是否有任何需要零信任分段的特定安全要求?

您是否擁有自動化工具來跟蹤和優化云成本?

來源:IDC,2022 年

在決定在哪個云上部署工作負載時,上述清單很有幫助。滿足五個或更多可移植性標準的工作負載需要更少的努力來跨環境遷移。因此,這些是考慮轉向提供最佳性價比和運營能力的供應商的重要候選因素。

性能和可擴展性是另一個問題,也是多云的主要驅動力之一。對這些要求的三個或更多正面響應表明該應用程序將從多個環境中獲益。

如果您的工作負載需要滿足任何其他條件,請確保您尋找的云提供商具有廣泛的區域選項以及完整的安全性與連接性選項。

來自贊助商的信息

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責任編輯:張燕妮
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