到2024年，人工智能將在企業中占據主導地位，而云服務、安全性和可持續性的影響力也將上升。

Gartner表示，人工智能和智能應用開發趨勢將在2024年對企業產生最大影響。其公布了企業來年需要準備的頂級戰略技術趨勢年度展望。

如今，許多趨勢都圍繞著人工智能的發展，但也圍繞著保護企業已經做出的投資，如機器學習、自然語言。現在軟件工程正在蓬勃發展，人們正在構建更多的東西，因為其可以訪問這些數據，而且開發工具也越來越好。

從人工智能和其他投資中獲取商業價值需要采取嚴格的采用方法，并密切關注風險。隨著人們對人工智能的持續興趣和不斷增加的投資，企業面臨著讓這些東西真正發揮作用的壓力。

Gartner預測2024年的主要戰略技術趨勢如下:

民主化的生成式人工智能

Gartner表示，通過大規模預訓練模型、云計算和開源的融合，生成式人工智能(GenAI)正在變得民主化，使全世界的工作人員都可以使用這些模型。其預測，到2026年，超過80%的企業將使用GenAI API或模型，或在生產環境中部署支持GenAI的應用，而2023年這一比例還不到5%。

GenAI應用可以使業務用戶訪問大量的內部和外部信息，這將顯著實現企業知識和技能的民主化。大型語言模型讓企業能夠以具有豐富語義理解的對話方式將員工與知識聯系起來。

人工智能信任、風險和安全管理

人工智能訪問的民主化使得對Gartner所謂的人工智能信任、風險和安全管理(TRiSM)的需求變得更加迫切。

如果沒有護欄，人工智能模型可能會迅速產生復合負面影響，從而失控，從而掩蓋人工智能帶來的任何積極績效和社會收益。AI TRiSM提供用于ModelOps、主動數據保護、AI特定安全性、模型監控(包括數據漂移、模型漂移和/或意外結果監控)的工具，以及對第三方模型和應用的輸入和輸出的風險控制。

Gartner預測，到2026年，應用AI TRiSM控制的企業將消除高達80%的錯誤和非法信息，從而提高決策的準確性。

人工智能增強開發

人工智能增強開發是指使用人工智能技術，如GenAI和機器學習，幫助軟件工程師設計、編碼和測試應用程序。人工智能輔助軟件工程提高了開發人員的生產力，使開發團隊能夠滿足日益增長的軟件業務需求。這些注入人工智能的開發工具允許軟件工程師花更少的時間編寫代碼，這樣就可以把更多的時間花在更具戰略意義的活動上，比如設計和組成引人注目的商業應用。

智能應用

智能應用包括智能——Gartner將其定義為學習適應，以適當和自主地做出反應——作為一種能力。這種智能可以在許多用例中得到利用，以更好地增強或自動化工作。作為一種基礎能力，應用中的智能包括各種基于人工智能的服務，如機器學習、向量存儲和連接數據。因此，智能應用可以提供動態適應用戶的體驗。

在一項針對首席執行官和高級企業管理人員的調查中，26%的人將人才短缺視為對其組織最具破壞性的風險。據Gartner報道，吸引和留住人才是首席執行官們最優先考慮的勞動力問題，而人工智能被認為是未來三年對其行業影響最大的技術。

增強互聯的勞動力

增強互聯勞動力(ACWF)是一項優化人類員工價值的戰略。加速和擴大人才規模的需求正在推動ACWF的發展趨勢。ACWF使用智能應用和勞動力分析來提供日常背景和指導，以支持員工的經驗、福祉和發展自身技能的能力。

Gartne報告稱，到2027年，25%的首席信息官將使用增強互聯的勞動力計劃，將關鍵職位的勝任時間縮短50%。

持續威脅暴露管理

人工智能在這里也發揮著作用。使用人工智能來保護組織，以發現威脅模式，有助于保護組織所做的投資。

Gartner表示，持續威脅暴露管理(CTEM)是一種務實且系統的方法，使組織能夠持續、一致地評估企業數字和物理資產的可訪問性、暴露性和可利用性。將CTEM評估和修復范圍與威脅向量或業務項目(而不是基礎設施組件)保持一致，不僅會暴露漏洞，還會暴露無法修補的威脅。

機器客戶

Gartner將機器客戶(也稱為“客戶機器人”)定義為非人類經濟參與者，其可以自主協商和購買商品和服務，以換取付款。

Gartner表示，到2028年，將有150億個具有客戶行為潛力的互聯產品出現，未來幾年還將有數十億個產品出現。到2030年，這種增長趨勢將成為數萬億美元收入的來源，并最終變得比數字商務的到來更為重要。戰略考慮應該包括促進這些算法和設備，甚至創建新的客戶機器人的機會。

可持續技術

可持續技術的使用將變得如此重要，Gartner預測，到2027年，25%的首席信息官將看到其個人薪酬與其可持續技術的影響掛鉤。

可持續技術是一個數字解決方案框架，用于實現支持長期生態平衡和人權的環境、社會和治理(ESG)成果。人工智能、加密貨幣、物聯網和云計算等技術的使用，正在引發人們對相關能源消耗和環境影響的擔憂。這使得確保IT的使用變得更加高效、循環和可持續變得更加重要。

平臺工程

Gartner將平臺工程定義為構建和運營自助式內部開發平臺的學科。每個平臺都是一個層，由專門的產品團隊創建和維護，旨在通過與工具和流程交互來支持用戶的需求。

平臺工程的目標是優化生產力、改善用戶體驗，并加速商業價值的交付。

行業云平臺

Gartner預測，到2027年，超過70%的企業將使用行業云平臺(ICP)來加速其業務計劃，而2023年這一數字還不到15%。

ICP通過結合底層SaaS、PaaS和IaaS服務組合成一個具有可組合功能的整體產品，以解決與行業相關的業務結果。這些通常包括行業數據結構、打包業務功能庫、組合工具和其他平臺創新。