如今全球復蘇依舊緩慢，根據國際貨幣基金組織（IMF）最近發布的《世界經濟展望報告》，預計全球經濟增速將從2022年的3.5%放緩至2023年的3.0%和2024年的2.9%。然而，Gartner的IT支出數據卻與此呈現出鮮明的對比：2024年全球IT支出預計增長8%。在全球經濟放緩之際，IT支出逆勢上漲。

日前，Gartner發布了2024年十大戰略技術趨勢和2024年全球IT支出水平預測，該預測主要基于對一千多家IT供應商銷售情況的分析。

3/4 CIO增加AI投資，但對生成式AI支出很少

Gartner預測：2024年全球IT支出預計將達到5.1萬億美元，較2023年的4.7萬億美元，同比增長8%。

全球IT支出預測

根據圖表來看，2023年總體增長相對較慢，導致這個情況的因素也很多，比如消費者需求大幅下降、通貨膨脹和經濟不確定性等。其中比較明顯的是消費者設備購買持續放緩，在Gartner預測中，今年的設備支出預計下降10%左右。

這一需求下滑其實從2022年就開始了。根據統計數據，2022年第四季度，全球智能手機出貨量同比下降18.3%，創有記錄以來最大的單季度跌幅，全年出貨量12.1億部，大幅下滑11.3%，創2013年以來的最低年度出貨量。第四季度的個人電腦（PC）全球出貨量同比下降近29%，創下自1990年代中期以來的最大季度降幅。

但在2024年，設備支出這一項將迎來反彈，增長4.8%，達到7224.7億美元。

數據中心市場，在過去兩年也經歷了顯著的需求波動。2022年，該市場同比增長了19.7%，達到2270億美元。根據預測，這一增長率將在2023年放緩至4.7%，然后在2024年增加到9.5%，有望在明年突破2600億美元。

軟件支出近兩年比較平穩，2024年將增長13.8%，突破1萬億美元。這主要是受云服務推動，2024年全球公有云服務支出預計增長20.4%，與2023年類似，增長主要來源于云供應商價格上漲和利用率的提高。

另外，網絡安全也推動了軟件支出。在Gartner調查中，80%的CIO表示計劃在2024年增加網絡安全支出。“AI為企業帶來了新的安全威脅。”Gartner副總裁分析師John-David Lovelock說，“我們預計在2024年企業安全支出的部分將有兩位數的增長。”

IT服務和通信服務領域是預測涵蓋的最大的兩個市場。IT服務市場明年預計將增長10.4%，達到約1.547萬億美元。通信服務市場將增長3.3%，達到1.497萬億美元。

企業也在繼續投資AI和自動化，以提高運營效率，縮小IT人才差距。在Gartner調查中，近四分之三(73%)的CIO表示，他們的企業將在2024年增加對AI/ML的投資。

不過具體到生成式AI，雖然受到業界廣泛關注，但尚未對IT支出產生“實質性影響”“2023年和2024年，與生成式AI相關的IT支出很少。”Lovelock表示。

事實上，CIO們正經歷著變革疲勞，表現就是對投資新項目和計劃猶豫不決，把2023年的一些IT支出推遲到2024年，這個趨勢預計會持續到2025年。

Lovelock說：“面對新一波的實用主義、資本限制或利潤壓力，CIO們正在推遲一些IT支出。企業正在將IT項目的重點轉向成本控制、效率提升和自動化，同時削減那些需要更長時間才能帶來回報的IT計劃。”

2024年十大戰略技術趨勢

每年，Gartner都會發布企業機構需要探索的十大戰略技術趨勢，這些趨勢將在下一年的科技行業占據主導地位。

AI信任、風險和安全管理 (AI TRiSM)

AI的普及導致對AI信任、風險和安全管理的需求更加緊迫和明確。Gartner認為，如果沒有防護措施，AI模型可能會迅速產生多重負面效應，甚至失控，抵消AI帶來的所有正面效益。Gartner預測，到2026年，應用AI TRiSM控制的企業將通過消除80%的錯誤和非法信息，提高決策的準確性。

持續威脅暴露管理 (CTEM)

持續威脅暴露管理是一種務實且系統的方法，讓企業能夠持續且一致地評估企業數字和物理資產的可訪問性、暴露性和可利用性。將CTEM評估和修復范圍與威脅向量或業務項目對齊，不僅可以發現漏洞，還可以發現無法修補的威脅。Gartner預測，到2026年，根據CTEM計劃優先考慮安全投資的企業會減少三分之二的漏洞。

可持續技術

可持續技術是一個數字解決方案框架，用于支持長期生態平衡和人權。人工智能、加密貨幣、物聯網和云計算等技術的應用，引發了人們對能耗和環境的擔憂愈發急迫，確保IT的使用更加高效、可循環和可持續變得更加關鍵。Gartner預測，到2027年，25% CIO的薪酬將與其對可持續技術的影響力掛鉤。

平臺工程

平臺工程是指為構建和運營自助式內部開發平臺的學科。每個平臺由專門的產品團隊創建和維護，通過與工具和流程對接來支持用戶需求。平臺工程的目標是優化生產力和用戶體驗，加速業務交付。

AI增強開發

AI增強開發是指使用生成式AI和機器學習等AI技術，幫助軟件工程師設計、編碼和測試應用程序。Gartner表示，這些注入AI能力的開發工具能夠減少軟件工程師編寫代碼的時間，提高開發者的生產力，他們可以花更多時間做更有戰略性的事，使開發團隊能夠滿足日益增長的業務需求。

行業云平臺

Gartner預測，到2027年，超過70%的企業將使用行業云平臺來加速業務計劃，在2023年這一比例還不到15%。行業云平臺通過將底層的SaaS、PaaS和IaaS服務組合成一個整體產品提供。這通常包括行業數據編織、打包業務功能庫、組合工具和其他平臺創新功能。行業云平臺是針對特定行業定制云解決方案，并可以進一步根據客戶的需求定制。

智能應用

Gartner將智能應用中的“智能”定義為自主做出適當響應的習得性適應能力。這種智能在許多用例中被用來增強工作，提高工作的自動化水平。作為一種基礎能力，應用中的智能包括各種基于AI的服務，如機器學習、向量存儲和連接數據。這些智能應用可以提供不斷適應用戶的體驗，如今對智能應用的需求已經很明確。

全民化的生成式AI

Gartner表示，大規模預訓練模型、云計算和開源的融合，讓生成式AI正在變得全民化，使這些模型能夠被全世界的工作者使用。Gartner預測，到2026年，超過80%的企業將使用生成式AI的API和模型，或在生產環境中部署生成式AI應用，在2023年初這一比例不足5%。生成式AI應用可以讓企業用戶訪問大量內部和外部的信息源，這意味著顯著提升企業知識和技能的普及。

增強型互聯員工隊伍

增強型互聯員工隊伍（ACWF）是一種優化員工價值的策略，對人才的需求正在推動這一趨勢。ACWF將使用智能應用和員工隊伍分析，為員工提供增強經驗、福祉和自身技能的環境和指導。Gartner預測，到2027年，25%的CIO將使用增強型互聯員工隊伍，把勝任關鍵職位所需的時間縮短50%。

機器客戶

機器客戶是一種可以自主協商并購買商品和服務的機器客戶。到2028年，將有150億臺聯網產品有潛力充當客戶，Gartner預測，到2030年，這一增長趨勢將帶來數萬億美元的收入。