IDC發(fā)布2024年及以后的全球信息技術(shù)(IT)行業(yè)預(yù)測報告。IDC預(yù)計，到2027年，全球AI解決方案支出將增長到5000億美元以上。同時，大多數(shù)企業(yè)也將經(jīng)歷技術(shù)投資權(quán)重向人工智能實施和人工智能增強產(chǎn)品/服務(wù)應(yīng)用顯著轉(zhuǎn)移。

IDC?2024全球十大IT行業(yè)預(yù)測包括：

核心IT轉(zhuǎn)移

IDC預(yù)計，IT支出向AI的轉(zhuǎn)變將是快速而劇烈的，幾乎會影響每一個行業(yè)和應(yīng)用。到2025年，全球2000強(G2000)企業(yè)將把超過40%的核心IT支出用于AI相關(guān)計劃，從而使產(chǎn)品和流程創(chuàng)新率實現(xiàn)兩位數(shù)的增長。

AI變革IT行業(yè)

IT行業(yè)將比其他任何行業(yè)都更能感受到AI分水嶺的影響，因為每家公司都在競相推出AI增強的產(chǎn)品/服務(wù)，并幫助客戶實施AI。對于大多數(shù)公司來說，AI將取代云計算成為創(chuàng)新的主要推動力。

基礎(chǔ)設(shè)施動蕩

由于企業(yè)和云數(shù)據(jù)中心的工作量和資源發(fā)生重大變化，許多企業(yè)的人工智能支出速度在?2025?年之前都將受到限制。網(wǎng)絡(luò)、設(shè)施、模型可信度和人工智能技能方面的不足將增加硅供應(yīng)的不確定性。

搶占大數(shù)據(jù)

在一個AI無處不在的世界里，數(shù)據(jù)是一項至關(guān)重要的資產(chǎn)，為AI模型和應(yīng)用程序提供養(yǎng)分。技術(shù)供應(yīng)商和服務(wù)提供商認識到了這一點，并將加快對更多數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投資，他們認為這將提高自身的競爭地位。

IT技能不匹配

AI、云計算、數(shù)據(jù)、安全和新興技術(shù)領(lǐng)域的培訓(xùn)不足，將直接對企業(yè)依靠這些技術(shù)取得成功的努力產(chǎn)生負面影響。到2026年，資金不足的技能培訓(xùn)計劃將使65%的企業(yè)無法從這些技術(shù)投資中實現(xiàn)全部價值。

服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型

GenAI將引發(fā)戰(zhàn)略、變革和培訓(xùn)等人工交付服務(wù)的轉(zhuǎn)變。到2025年，40%的服務(wù)將包括GenAI支持的交付，影響從合同談判到IT運營再到風(fēng)險評估的方方面面。

統(tǒng)一控制

未來幾年，IT?團隊最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)之一就是駕馭控制平臺的成熟，因為它們將從解決幾個基本系統(tǒng)發(fā)展成為協(xié)調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、人工智能服務(wù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序/流程的標(biāo)準(zhǔn)平臺。

融合型AI

如今對?GenAI?的癡迷不應(yīng)延誤或破壞現(xiàn)有或其他人工智能方面的投資。企業(yè)必須考慮、試用并生產(chǎn)完全融合的人工智能解決方案，使其能夠以更低的價格解決新的使用案例和客戶角色。

搶占大數(shù)據(jù)

Gen?AI?的加速應(yīng)用將使企業(yè)能夠通過情境體驗增強其邊緣計算用例，從而更好地將業(yè)務(wù)成果與客戶期望保持一致。

數(shù)字前沿

基于衛(wèi)星的互聯(lián)網(wǎng)連接將提供無處不在的網(wǎng)絡(luò)，有助于彌合數(shù)字鴻溝，實現(xiàn)一系列新的功能和商業(yè)模式。到?2028?年，80%的企業(yè)將集成LEO衛(wèi)星連接，創(chuàng)建統(tǒng)一的數(shù)字服務(wù)結(jié)構(gòu)，確保彈性無處不在的訪問和數(shù)據(jù)流動性。