隨著生成式人工智能(GenAI)以閃電般的速度發展，情境化對于想要利用其真正價值的企業至關重要。

眨眼間，生成式人工智能已經從科幻小說轉變為現實，讓企業競相跟上其快速發展并辨別其實際應用。據最近的一項調查顯示，70%的組織正在探索利用這項技術力量的方法，其中近一半(45%)由于生成式人工智能的熱度而增加了人工智能(AI)投資。

在這股熱潮中，至關重要的問題是：企業如何才能確保豐厚的投資回報，并充分利用生成式人工智能的能力?答案在于情境化。企業必須與擁有廣泛領域專業知識的解決方案提供商合作，才能有效實施該技術。

行業專業知識至關重要

為了使生成式人工智能解決方案發揮作用，組織必須將其無縫集成到領域和行業知識、流程專業知識、利基技術、特定行業應用程序、尖端數據分析、人工智能功能和創新商業模式中。這需要將大型語言模型(LLM)與特定行業的人工智能/機器學習(ML)模型集成，并將其部署在企業的特定部門內。

以航空業為例，客戶經常尋求修改或取消預訂并要求退款。管理這些查詢需要快速、準確的響應，這可能是一個乏味且容易出錯的過程，可能會導致客戶體驗不佳。在這里，擁有航空領域專業知識的生成式人工智能合作伙伴可以將其模型無縫插入航空公司的系統，確保更快、更準確和更具成本效益的流程并增強客戶體驗。

在另一個例子中，保險公司面臨大量的車禍索賠。情境化生成式人工智能認知數據提取平臺可以有效地整合來自保險企業的非結構化信息的各種元素(例如呼叫中心記錄和機器人對話)，以有效地處理這些索賠。此外，情境化生成式人工智能可以識別代位機會并計算相關金額。事實證明，在特定行業的環境中訓練語言模型比依賴通用數據集更有效。

行業情境化和領域專業知識可以顯著改善法學碩士的內容生成、內容提取、摘要、翻譯和知識管理等功能。

協作方法的意義

與傳統的客戶模式不同，情境化要求企業和新一代人工智能提供商之間建立伙伴關系。通過密切合作，積極參與生成式人工智能試點、概念驗證和跨職能研發項目，他們可以釋放生成式人工智能的全部潛力。

隨著技術的發展，企業及其業務流程管理合作伙伴必須共同努力，提高其團隊在生成式人工智能使用方面的技能，創造新的角色和機會，并增強運營能力和責任。

道德部署：確保負責任的生成式人工智能采用

考慮到政府、院士和行業專家對人工智能表達的擔憂，生成式人工智能提供商及其合作伙伴必須致力于負責任的開發和部署。這包括細致的治理結構、數據隱私和監管合規性安全措施以及減少偏見的工具。

為了充分利用生成式人工智能的巨大潛力，企業及其BPaaS提供商應該培育生態系統，讓數據科學家和AI專家與領域專家攜手合作，將生成式人工智能融入各個行業。成熟、合乎道德且創新的方法將使所有人都能使用生成式人工智能。