自從ChatGpt和生成式人工智能出現以來已經快一年了，基于AI的工具抓住了我們大眾的想象力。創造性地使用這些工具的故事繼續成為頭條新聞。技術人員忙于弄清楚API、LLM，并開始學習自托管LLM以創建自己的“私有GPT”。與此同時，企業領導者正在尋找機會將人工智能納入其業務計劃，并投資構建或采用生成式人工智能模型來執行特定任務。2023年，預計全球企業將在生成式AI解決方案上投資近160億美元。

大型科技和社交媒體巨頭也投入了數十億美元來通過AI/ML工具增強其產品：微軟的BingAI和Copilot、谷歌的Bard以及OpenAI和ChatGPT-4，正在使人工智能聊天機器人技術可供公眾和企業用戶使用。大型科技企業正在尋找人工智能黃金，但英偉達等黑桃制造商正在投資數十億美元購買芯片和基礎設施產品，以支持后端服務。這一切讓我們回到了這個問題：

生成人工智能如何改變生活?

編碼協助：軟件開發人員表示，ChatGPT對于編寫Excel、生成SQL腳本、獲取基本shell腳本以及向代碼添加文檔等任務非常有用。雖然許多人都認為它有利于生成代碼片段的大綱，但他們也指出了人類技能。在使用該代碼之前，需要成為一名優秀的編碼人員來測試和執行質量檢查。

生產力工具：白領們已經開始使用ChatGPT來提高他們的個人工作效率，比如從大綱中起草電子郵件，總結冗長的報告，創建會議大綱，撰寫/修改職位描述和其他耗時的文本起草工作。為了防止他們的專有信息泄露到公共llm，大企業開始投資于自托管llm(“私人gpt”)。

教育和教學：教育工作者開始使用該工具來補充他們的工作來完成基本任務，例如擴展想法和制定課程大綱，以及使用圖像生成器進行更多互動的課堂課程，鼓勵學生更好地理解概念。此外，教育工作者正在學習使用“人工智能檢測器”工具來對學生的論文進行評分。

研究、學習和求職：他們不再在谷歌上搜索作業或論文的答案，而是學習使用ChatGPT提示來生成論文或報告的整個部分。商學院的學生正在用它來寫求職信、簡歷，甚至檢查論文中的語法。有些人通過從其網站復制粘貼目標企業的價值觀來變得更有創意，要求ChatGPT生成適合企業價值觀的簡歷和求職信。

創意寫作和平面設計：作家已經開始使用基于生成人工智能的工具來完善他們的寫作、文案編輯，并通過一些及時的想法變得更加冗長。

內容生成：營銷人員喜歡生成式人工智能，因為它可以加快創建詳細營銷內容所需的速度。它可以幫助他們起草文章、新聞稿和博客文章，節省時間和精力。通過創造性的提示，過去需要數小時或數天的工作可以在幾分鐘內完成。然而，這也是一把雙刃劍，因為一些網絡內容聚合商正在使用這些工具創建大量帶有關鍵字的“垃圾”內容，希望改善營銷網站的搜索引擎優化。其中一些似乎適得其反，因為搜索引擎算法正在學習忽略這些絨毛。

當我們走向2023年底時，我們似乎正走在一條提高生產力的進化道路上，而不是一條顛覆我們所知的工作和工作場所的革命性道路。